Mapbox之所以能在AR方面有这样的大投入，很显然与其在今年十月份获得的1.64亿美元C轮融资有关。而更加值得我们关注的是，Mapbox在获得融资后还准备做自动驾驶地图， AIPinea曾在12月5
在上期中，F老师分析出了扩展题1的漏洞和答案。那么，我们再来看看扩展题2和3： 2. 开放问题：我们把问题扩展到二维平面，并为机器人增加两条指令：up (向上走)，down (向下走)，在两个机器人无法通信的前提下，有没有办法让两个机器人相遇？
本文的可视化大屏是利用帆软report大屏模板实现，知识点大致分为【Python可视化模块plotly实现航线轨迹地图】，【帆软网页框插件】，【利用js代码定时刷新】 三部分内容构成，希望能为读者在企业实践中提供一些思路。
现在Android开发的现状大致是这个样子，人才严重过饱和，加上跨端和小程序盛行，原生客户端（安卓 iOS）岗位进一步萎缩，入行之后就业极为困难。目前行情是移动端严重过剩，服务端供需平衡，前端供不应求。市场上前端工作好找，服务端职业上限整体较高。。客户端上百人抢一个工作岗位，竞争激烈，内卷惨烈。
本文转载自机器之心 作者：黄小天 5 月 27 日，由机器之心主办、为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下，从科学家、企业家、
上周陪同之前一起工作的同事去面试（乔治，小袁，鹏飞（面试人）），第一站是去深圳，第二站上海，第三站杭州。面试什么公司我在这里就不多说了，你们知道是一线公司就行。其实本来真的没打算写这篇文章，主要是自己
导读：现代的数据可视化产品相较于之前的仪表盘应用，在数据方面呈现更加生动、数据实时性高、交互更为友好、效果更加震撼等特点，越来越多的人倾向于通过各类可视化产品使静态的数据“活”起来。基于此背景，我们结合滴滴的各业务线发展，打造了本文介绍的数据可视化大屏产品。
上周陪同之前一起工作的同事去面试（乔治，小袁，鹏飞（面试人）），第一站是去深圳，第二站上海，第三站杭州。面试什么公司我在这里就不多说了，你们知道是一线公司就行。其实本来真的没打算写这篇文章，主要是自己的记忆力不是很好，再者是最近好多人询问2018年最新的面试题有点多，我实在回答不过来，而且怕为了避免重复回答，给自己省点力气，干脆就在这里统一回复了。 说实话，虽作为陪同人，面试的时候我是不可以一同进去面试的，鹏飞在面试完后出来也是凭借他模糊的记忆，来慢慢回忆当时HR问的几个问题，以下是我整理的一些面试题，虽然不是很完整，但差不多也是必问的几个题目了（前言告诉大家，面试的答案我就不一个一个的写出来了，毕竟等级的不同，回答时的答案也不同，这全靠大家自己慢慢领悟了）我能帮的也只有这么多了。以下便是面试题。
Pydeck库通过deck.gl对数据进行空间可视化渲染，对3D的可视化支持非常强。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是小程序分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法，下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法，当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库，没有办法一一列举
当下，人工智能已逐渐成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。各行各业都在积极探索如何应用AI实现智能化升级。作为我国国民经济支柱产业的工业制造也不例外。面对复杂的制造现场环境，如何高效低成本地实现对违规行为的监测，保证人员安全？9月29日，在AIIA2020人工智能开发者大会百度产业AI技术应用公开课上，上海音智达信息技术有限公司高级数据科学家林潇进行了《生产安全：工人违规作业监测技术方案》为主题的演讲。
前两天下午四点打过来的电话，没接到。因为是座机分机所以不能打过去（试了几次，这个事情告诉我们手机要随身携带，万一面试官用座机打的，你还不能回拨）。于是我等啊等，终于在快七点面试官给我打过来了。阿里面试的用户体验是真的好，面试官很耐心。再次感谢阿里hr都很好，昨天查了状态已回绝。自己实力不够，还需继续修炼 先说说总体情况面了三十多分钟，我问问题用了十几分钟，总共四十多分钟。基本的问题回答出来了，但是本人比较内向，不是很会接话茬子有点尬聊。每次回答完一个问题，就安静了几秒钟。基本问题都回答出来了，然后再一点点
内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧，但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料，我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询，但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的，其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。 前些天，有个同事跟我说：“我写了个SQL，SQL很简单，但是查询速度很慢，并且针对查询条件创建了索引，然而索引却不起作用，你帮我看看有没有办法优化？”。 我对他提供的case进行了优化，并将优化过程整理了下来。 优化前的表结构、数据量、SQL、
现在的公共交通越来越方便，很多城市都有地铁，日常使用的地图App都提供了地铁线路换乘方案的功能，只要输入起点和重点，App就能给出你换乘的方案，可是这个功能背后的算法又是怎么样的呢。这篇文章将会告诉你。
机器之心整理 演讲者：俞栋 5 月 27-28 日，机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017），来自美国、加拿大、欧洲，中国香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题演讲。在这
seoer工作的宗旨是：通过网站排名获取流量，进行网站的转化。为此seoer的先期任务是将网站关键词排名提高，提高到serp的前十位，也就是首页。
很多媒体报道大语言模型（LLM），都喜欢说有多少多少B参数，比过去翻了多少多少倍。搞错方向了，模型“大”本身没什么了不起，无非是说我有钱氪得起，吊打你们这些非RMB玩家没问题。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是物联网的场景化技术应用分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
Sora 发布至今，虽然仍未正式对外开放，但对其技术细节、切实影响的讨论从未停歇。讨论的背后，是为了探索人工智能的更本质问题。
小明参加了学校的趣味运动会，其中的一个项目是：跳格子。 地上画着一些格子，每个格子里写一个字，如下所示：
这一学期，我已经开展了超过 10 周的线上教学。相信很多老师跟我一样，已经被锤炼成经验丰富的主播了。
Chris Olah，谷歌大脑研究员，OpenAI团队leader，和Jeff Dean、Yoshua Bengio都有密切的学术渊源。
一位名叫Shawn Metz的亚利桑那州居民，从12月份开始使用Waymo One以来，已经在Instagram和YouTube上发了十几个视频，分享自己的乘坐经历。
3 天前，运行的社区系统报告，很多老的历史照片都无法作为附件加载 —— 小鲨鱼，快来解决问题。
作者：李振，腾讯云前端性能监控负责人 什么是前端性能监控（RUM） 腾讯云前端性能监控 (RUM) 是一站式前端监控解决方案，用户只需要安装 SDK 到自己的项目中，通过简单配置化，即可实现对用户页面质量的全方位守护，真正做到了低成本使用和无侵入监控。前端性能监控专注于 Web，小程序等大前端领域，主要关注用户页面性能（页面测速，接口测速，CDN 测速等）、质量（JS 错误，Ajax 错误等），并且通过联动腾讯云应用性能监控实现对前后端监控一体化的打通。点击了解 RUM 详情。 前端性能监控技术架构历史
来源：www.cyningsun.com/03-31-2019/live-streaming-danmaku.html
上面的数据是截止到今年 4 月份的，与去年同期相比，增长很可观，整个的前端开发市场还在不断扩大。
Discourse 如果使用网站跟踪程序，例如 Google Analytics 得到的网站访问数据和真实的网站访问数据是不一致的。
- 题目描述: 输入一个正整数n,求n!(即阶乘)末尾有多少个0？ 比如: n = 10; n! = 3628800,所以答案为2; - 输入描述: 输入为一行，n(1 ≤ n ≤ 1000) - 输出描述: 输出一个整数,即题目所求 - 示例1： - 输入: 10 - 输出: 2
编程语言从最初的0101机器码到汇编语言再到面向对象的编程，不断的发展，整个发展趋势呈现高内聚、低耦合、可重用、可理解的特点。最早编程是用机器码，人的大脑不像电脑，无法处理0101；后来汇编语言还是太费解，又出现了高级语言；然后因为我们需要更加接近人类语言的方式描述问题，开始出现结构化编程或者模块化编程的方式；但我们要面对的问题还是太复杂，所以就需要把他切割成小问题，即模块化；模块化出现之后，我们又开始追求高内聚低耦合，因人脑仍然没有办法思考太多的模块之间错综复杂的关系，所以需要高内聚低耦合，分层次的看待这些问题；但就算把这些功能都充分的去模块化、高内聚低耦合，发现数据流还是太复杂了，所以需要把数据也给高内聚低耦合，这个时候我们开始去做面向对象的编程，当面向一个对象的时候编程就会比较高效。面向对象就是帮助我们把数据对数据的操作分装到模块里面，同时提供新的思考问题的方式，这样子我们本来只是比较简单的大脑，居然一下子就可以驾驭非常复杂的业务逻辑，做很庞大的软件系统。
大家生活中肯定都有这样的经验，那就是大众化的产品都比较便宜，但便宜的大众产品就是一个词，普通；而可以定制的产品一般都价位不凡，这种定制的产品注定不会在大众中普及，因此定制产品就是一个词，独特。
最近参与了一个涉及流媒体信用卡交易数据并根据风险概率对其进行分类的项目。在此基础上，想探索可视化数据的选项。决定专注于地理方面，因为它是尝试识别欺诈性交易时的关键组成部分。
以下是对（前端）可视化工作的并不系统的总结，新手向，主要是想说一下前端如何组成、功能如何实现、资源如何请求，进而说到数据如何显示，并在最后列举了一些十分重要的参考资料（非常重要）。
各位朋友，欢迎来到新的篇章！在前面的文章中，我们学习了如何去除图像中的镜头畸变和晕影(Vignetting)，特别的是我还在上一篇文章中讨论了去除晕影操作的合理的位置。如果你忘记了细节，请回顾以下的文章：
一个实时的，将 2D RGB 像素图像映射到 3D 人体表面模型的工具，由 Facebook 研究院开发，Github 上的 Star 数为 2901。
我曾经就职一家外企，而这家公司的很多外国同事，其实是相当于外包性质的。他们的技术水平非常高。感觉他们和公司的正式员工都非常熟悉，于是就了解了一下。原来他们原本是这家公司的正式员工，后来因为公司业务原因，被裁员了，然后，他们又再次以外包人员的身份，继续给公司工作。由于他们本来就是这里的老员工，所以业务水平非常好。
如果现在你要在网上买一件衣服，你是不是第一时间就想到淘宝？如果你想买一个冰箱，是不是第一时间就想到京东？未来，小程序也会是一样的。
11月24日，云+社区开发者大会（苏州站）圆满落幕。本次开发者大会的主题为“姑苏城外论技术：物联网·小程序·微服务”，邀请了腾讯内部及业内行业大咖就物联网、小程序、微服务等当前互联网领域的热点技术的落地实践问题进行了深度探讨。同时，各位技术专家也与到场的开发者们展开了开放式对话，精彩不断。下边是吴晟老师关于SkyWalking如何实现强大的监控能力的分享。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是DevOps分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
这篇文章给大家盘一下“分支预测”这个听起来玄乎，但是对写业务代码没有任何卵用的小技巧。
虽然天猫，蚂蚁金，菜鸟都归属阿里旗下，但每个面试官问的问题都不一样，相同点主要在流程方面。
CSDN创始人&董事长蒋涛 2018年1月16日，全球最大中文 IT 社区CSDN在北京蔓兰酒店举办了“ AI 生态赋能2018论坛暨 CSDN AI 新战略发布会”。在本次发布会上，即将迈入20周岁的 CSDN 宣布全面战略升级，并现场发布《 AI 技术成长路线图》和《中国人工智能产业路线图》。 在发布会上，CSDN创始人&董事长蒋涛发表题为《AI时代的新机遇及新使命》主题演讲。 蒋涛回顾了CSDN 20年的发展，并指出，未来将驾乘新技术浪潮，与社区伙伴共成长；发现、孵化新科技独角兽。 在蒋涛看来
如今、地图导航作为移动端重要商业入口，可以说把持着APP的“命脉”所在。所以，一款高效稳定的地图SDK对于移动开发者来说尤为重要。下面，BestSDK将为您分析国内外多款免费地图SDK，帮助开发者找到
CSDN创始人&董事长蒋涛 2018年1月16日，全球最大中文 IT 社区CSDN在北京蔓兰酒店举办了“ AI 生态赋能2018论坛暨 CSDN AI 新战略发布会”。在本次发布会上，即将迈入20周岁的 CSDN 宣布全面战略升级，并现场发布《 AI 技术成长路线图》和《中国人工智能产业路线图》。 在发布会上，CSDN创始人&董事长蒋涛发表题为《AI时代的新机遇及新使命》主题演讲。 蒋涛回顾了CSDN 20年的发展，并指出，未来将驾乘新技术浪潮，与社区伙伴共成长；发现、孵化新科技独角兽。 在蒋涛看来，未来有
「GPT 还是 Llama2？」过去几周时间里，许多大模型应用层的开发者不得不开始集中思考这个问题。
源自 “一览众山小-可持续城市与交通” 微信号 SustainableCity 编辑 Ivy 导读 随着互联网和科技的不断发展，近些年来，关于数据可视化的研究正在如火如荼的进行着。数据可视化不仅可以清晰有效地传达与沟通信息，而且在我们娱乐生活中的应用也越来越广泛。今天推荐给大家两篇关于数据可视化应用的文章。第一篇讲述的是利用那些互联网上分享的朋友圈照片地理信息，并对这些照片蔟进行分析，以绘制出城市最美的街道的分布图。因为背后逻辑认为大家爱自拍爱秀的地方肯定是美的，然后找出那些被拍的比较多的街道来代表一种
原作：Mark Bergen@Bloomberg 李杉 维金 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 差不多每一天，硅谷的道路上都会驶过6辆自动驾驶汽车。 这些汽车来自不同的公司，但却都在做
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