我在同一个轴上绘制了许多图像的循环,以制作视频。不幸的是,色条的存在使循环变得更加缓慢。即使我使用caxis('manual')“冻结”了颜色栏,也会发生这种情况。
为什么?我想可能仍然会有听众放慢整个过程,但这真的很糟糕。冻结色条后,没有任何计算应该涉及到它。
这是一个演示,演示了colorbar的一些工作原理,主要目的是冻结它。下面的代码中没有循环。
close all
figure(1);
C = gallery('randcorr',10);
ih = imagesc(1*C);
ch = colorbar;
% The colorbar disappe
我简单地绘制了一个fits文件,并在右侧绘制了一个颜色条。我不能调节图像和色条的大小,我想让它们的大小相同。此外,我想知道如何更改颜色栏的标签,如我通常在简单绘图上使用的ax0.set_xticks()和ax0.set_xticklabels()。
代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from astropy.io import fits
import copy
from astropy.wcs import WCS
from astropy.utils.data import g
我试图用在MATLAB中采样颜色,然后在OpenCV中使用L * a * b输出。但似乎存在着规模错配。下面是L * a * b scales在MATLAB和OpenCV中的应用:
MATLAB:0 <= L <= 100;-100 <= a <= 100;和-100 <= b <= 100
OpenCV:0 <= L <= 100;-127 <= a <= 127;和-127 <= b <= 127
根据这两个来源:;和
似乎我们需要以下L * a * b范围来获取OpenCV中的8位图
我很难理解如何在Matlab2015b中改变我的颜色条的范围。
默认情况下,它的范围从0到1。我设法通过以下方法更改了标签:
c=colorbar;
c.Limits=[0 180] % the range that I want
问题是,当我这样做时,颜色不会缩放,换句话说,它将显示在0到180之间,但仍然使用与0 1相关的颜色,这使得整个条形看起来像一种颜色。
我采用了另一种方法,就是改变滴答声,然后做:
colorbar('Yticks',[0:10:180])。
同样,颜色条仍然与0到1相关联,所以除了0以外,所有的滴答都不会在第一个10开始时
当使用彩色映射set_over和set_under方法选择将出现在色条扩展中的超出范围值的颜色时,只能选择一种颜色。我正在寻找一个工作,以能够显示一个渐变的颜色在色条扩展。举个例子,我创建的颜色条的最后一个颜色是淡粉色,扩展是一致的红色。相反,我想要的是一个从同样淡粉色开始逐渐变成红色的延伸。
下面是我使用的代码:
import matplotlib as mpl
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
fr
我在将颜色条添加到与幂律相对应的许多线的图中时遇到了问题。 要为非图像绘图创建颜色条,我添加了一个虚拟绘图(来自answers here:Matplotlib - add colorbar to a sequence of line plots)。 色条刻度与绘图的颜色不对应。 我已经尝试过改变颜色条的标准,我可以对它进行微调,使其在特定情况下非常准确,但我一般不能这样做。 def plot_loglog_gauss():
from matplotlib import cm as color_map
import matplotlib as mpl
"
当我管理我的脑电图数据时,mne.time_frequency.tfr_morlet (或其他两种方法)的结果是一个大约1e-7的幂阵列。当用dB = 'True‘作图时,只有当颜色比例在-150到-200之间时,才能获得良好的图形。然而,当我做psd分析时,功率大约是0-40。是什么造成了这些差异?此外,我还在matlab上用eeglab进行了时频分析,dB的色阶在-40到40之间。我不能理解其中的区别。谁能解释一下,谢谢。 The tfr of MNE-python The psd of MNE-python The tfr of eeglab(matlab)