我想要检测由N*N定义的网格瓦片中的移动,我尝试了一种由完成的方法,如以下代码所示,但结果根本不准确,我想做一种更精确的方法。
cv::Sobel(input, sobel, CV_32F, 1, 1);
int h = input.rows / NUM_BLOCK_ROWS;
int w = input.rows / NUM_BLOCK_COLUMNS;
float pos=0;
for (int r = 0; r<NUM_BLOCK_ROWS; r++)
我想使用数组及其一阶导数(diff)作为训练的特征。由于diff数组的大小较小,所以我想填充它,以便在堆叠它们并将它们用作功能时不会出现大小问题。
如果我用0填充diff(数组),我应该如何对齐它们?我把0放在结果diff(数组)的开头还是结尾?将数组与其派生数对齐的正确方法是什么?例如在python中:
a = [1,32,43,54]
b = np.diff(np.array(a))
np.insert(b, -1, 0) # at the end?
np.insert(b, 0, 0) # or at the beginning?
我有一个动态模型,被建立为一个(刚性)的ODEs系统。目前,我使用CVODE (来自Assimulo包中的SUNDIALS包)来解决这个问题,所有这些都是好的。
我现在想添加一个新的三维散热器(与温度相关的热参数)来解决这个问题。我的想法不是为3D热方程从头到尾写出所有方程,而是使用现有的FEM或FVM框架向我提供一个接口,使我能够轻松地将3D块的(t, y)提供给一个例程,并返回剩余的y'。其原理是使用有限元系统中的方程,而不是求解者。CVODE可以利用稀疏性,但是组合系统的求解速度要比有限元系统自己解决的要慢,是针对这种情况而量身定做的。
# pseudocode of a res
在MATLAB中,使用如下命令创建五对角线稀疏矩阵非常方便:
I = eye(m); % create identity matrix
e = ones(m,1); % create an array of all 1's
T = spdiags([e -4*e e],[-1 0 1],m,m);
S = spdiags([e e],[-1 1],m,m);
A = (kron(I,T) + kron(S,I))/hˆ2;
我想知道在c/c++中是否有什么巧妙的技巧可以做到这一点。
我正在使用Matlab的曲线拟合工具cftool来拟合我拥有的一组点。我面临的问题是,生成代码函数不会给我提供与cftool中生成的代码相同的适合度。
这不是我想要的,因为我希望能够从残差图中检索数据。我也可以直接从cftool复制函数,然后手动完成。但我不明白为什么生成的代码不能给我同样的曲线拟合。
cftool会话文件:
从Matlab生成的代码:
function [fitresult, gof] = createFit1(Velocity, kWhPerkm)
%CREATEFIT1(VELOCITY,KWHPERKM)
% Create a fit.
%
% Data for &
谁能告诉我c++和matlab是否使用相同的浮点计算实现?我在C++中会得到和在Matlab中一样的值吗?
目前,我在将Matlab代码转换为C++的过程中遇到了以下问题:
Matlab: R = 1.0000000001623, I = -3.07178893432791e-010, C = -3.79693498864242e-011
C++: R = 1.00000000340128 I = -3.96890964537988e-009 Z = 2.66864907949582e-009
如果不是,区别是什么?我在哪里可以找到更多关于浮点计算实现的信息?
谢谢!