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1
回答
Matlab
函数
在
某一
点
的
数值
梯度
matlab
我有一个
Matlab
函数
G(x,y,z)。对于每个给定
的
(x,y,z),G(x,y,z)都是一个标量。x=(x1,x2,...,xK)是一个Kx1向量。 让我们将y,z固定在某些给定值。我希望你能帮助我理解如何计算G相对于
在
某个x下求值
的
xk
的
导数。f=3*x1*sin(z)*cos(y)+3*x2*sin(z)*cos(y)+3*x3*sin(z)*cos(y); end 如何计算G(x1,x2,x3,4,3) wrto x2
的
导数,然后
在
x=(1,
浏览 61
提问于2020-06-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
关于
梯度
下降
函数
有没有比较通俗易懂
的
解释?
人工智能
、
函数
、
基础
、
数学
、
算法
人工智能领域应用
的
基础算法,属于离散
函数
?
浏览 82
提问于2023-12-04
1
回答
MATLAB
:凸优化算法
的
慢收敛
matlab
、
mathematical-optimization
、
convex-optimization
我想在
MATLAB
中加速一个凸优化问题
的
收敛速度。 我
的
目标
函数
是具有三个参数
的
凸
函数
,我使用
梯度
上升来最大化。现在,我正在手动编写迭代,终止条件是新参
数值
和旧参
数值
之间
的
差异非常小(大约0.0000001)。我不能基于迭代次数来终止,因为它不能保证它已经收敛到最优解。实际上,我
的
目标
函数
只有三个参数。我知道第一个参数
的
值应该大于第二个参数
的
值。
浏览 0
提问于2012-05-14
得票数 1
1
回答
多变量最优化问题
的
matlab
牛顿法
matlab
、
gradient
、
mathematical-optimization
、
hessian-matrix
当方程无法
数值
求解时,如何计算
梯度
矩阵和hessian矩阵?我
的
最小化方程是:我尝试了
MATLAB
函数
"diff“来计算
梯度
和hessian。但是派生
函数
的
长度远远超过了一个人可以处理
的
范围。如何编写计算hessian或
梯度
的
代码?
浏览 3
提问于2011-05-01
得票数 0
1
回答
Matlab
-在任意
点
获取矩阵
的
梯度
matlab
、
gradient
、
runge-kutta
我正在尝试用
matlab
在
一个二维矩阵(x,y)上实现Runge-Kutta
的
四阶积分方法。矩阵包含每个
点
的
高度值(浮点数)。这个想法是
在
矩阵中放置一个粒子,并观察它
的
路径,因为它被方向向量u和v推来推去。 我已经简单地使用
matlab
中
的
“
梯度
”
函数
实现了Euler
的
积分方法。然而,对于RK4积分,我需要在可变
点
上取4个斜率,而不是
梯度
给定<e
浏览 1
提问于2011-06-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
matlab
对称
函数
与匿名
函数
matlab
、
function
、
inline
、
difference
、
anonymous
在
Matlab
中使用符号
函数
和匿名
函数
有什么区别?哪一个更好,也就是更快?看起来,我可以同时使用符号数字和实数。 他们讨论了内联
函数
和匿名
函数
之间
的
区别,但没有提到符号。
浏览 2
提问于2015-11-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
minFunc包使用
matlab
、
mathematical-optimization
、
gradient-descent
我一直
在
使用
MATLAB
函数
来解决我
的
优化问题。我想试试minFunc包: function [objVal,G] = funObj(x,a,b,c) 我想在minFunc包中使用相同
的
设置。为我
的
情况调用minFunc
的
正确方法是
浏览 3
提问于2014-04-10
得票数 4
2
回答
numpy/枕中非线性
函数
的
数值
梯度
python
、
numpy
、
optimization
、
scipy
、
numerical-methods
我试图
在
numpy中实现一个
数值
梯度
计算,作为cyipopt中
梯度
的
回调
函数
。我对numpy
梯度
函数
的
理解是,它应该返回
在
一个基于
的
点
上计算
的
梯度
。 我不明白如何用这个模块实现非线性
函数
的
梯度
。给出
的
样本问题似乎是一个线性
函数
。, 2.5, 3.5,
浏览 2
提问于2017-10-09
得票数 4
1
回答
nloptr: lbfgs()
在
进行优化时是否需要显式提供
梯度
函数
?
r
、
mathematical-optimization
、
nlopt
在
nloptr包中,像lbfgs()这样
的
函数
似乎需要一个
梯度
函数
。但是如果我不提供
梯度
函数
,它们也能工作。我
的
问题是:nloptr是自动计算
梯度
函数
,还是像lbfgs()这样
的
函数
不需要
梯度
函数
? 如果目标
函数
非常复杂,nloptr可以自动计算
梯度
函数
,还是必须由用户提供?
浏览 0
提问于2017-05-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
np.gradient和
matlab
梯度
python
、
matlab
、
numpy
、
gradient
我试图用numpy.gradient
在
python中重现
Matlab
梯度
函数
的
结果,但我得到
的
结果与
matlab
提出
的
结果有很大不同。不幸
的
是,我没有安装工作
的
Matlab
,所以我不能检查它
的
细节。给定3个数字(沿三个方向递增): dx=1e-7dz=1e-3, 我
的
matlab
代码是: [F1, F2, F3] = gradi
浏览 99
提问于2020-10-15
得票数 1
2
回答
如何在
MatLab
中求曲线上
某一
点
的
法向量
matlab
、
gradient
、
curve
、
normals
我有一条曲线,我想要找到这条曲线上给定点
的
法向量,然后我必须找到这个法向量和另一个向量
的
点
积。我尝试了
MatLab
的
梯度
函数
,但我猜当我们需要在某个特定点找到
梯度
时,它不起作用,我不确定我是否错了。提前谢谢。
浏览 127
提问于2013-06-26
得票数 3
1
回答
在
python中将hessian支持为fmin_ncg
python
、
matlab
、
numpy
、
scipy
、
mathematical-optimization
对于SciPy
函数
fmin_ncg,是否有一种方法可以将hessian和gradient作为变量而不是
函数
提供?fmincon(@myFunc,x0,[],[],[],[],lb,ub,[],options); 其中myFunc返回3个值:
函数
求值、
梯度
和hessian对我来
浏览 1
提问于2011-07-04
得票数 3
5
回答
opencv中
的
Matlab
梯度
等价物
matlab
、
opencv
、
gradient
、
derivative
我正在尝试将一些代码从
Matlab
迁移到Opencv,并且需要一个精确
的
梯度
函数
副本。我尝试过cv::Sobel
函数
,但由于某些原因,结果cv::Mat中
的
值与
Matlab
版本中
的
值不同。我需要在单独
的
矩阵中使用X和Y
梯度
进行进一步
的
计算。 任何可以实现这一
点
的
解决方法都将是非常好
的
。
浏览 1
提问于2013-08-01
得票数 3
1
回答
寻找由任意非网格点定义
的
曲面的
梯度
/曲率
matlab
因此,我有一个3维
点
矩阵,这些
点
(可能)定义一个曲面。对于我
的
目的,X和Y可以是随机值,但当与它们
的
Z坐标一起绘制时,它们将定义一些起伏
的
曲面。我想要测量上述曲面的局部曲率,为此,我需要能够找到上述曲面的
梯度
,在这一
点
上,计算曲率是微不足道
的
。 我还没有找到一个不使用
Matlab
的
梯度
函数
来测量这种曲率
的
实现。
Matlab
的
<e
浏览 4
提问于2013-07-25
得票数 0
2
回答
如果
函数
是光滑
的
,为什么要加速
梯度
下降?
deep-learning
、
gradient-descent
我现在读了一本书,书名为“与Scikit一起动手机器学习-学习和TensorFlow”,
在
第11章中,它对ELU (指数型ReLU)
的
解释有如下描述。第三,
函数
在任何地方都是平滑
的
,包括z= 0附近,这有助于加速
梯度
下降,因为它没有像z= 0那样左右弹跳。📷然而,为什么如果
函数
“在任何地方都是光滑
的
,包括
在
z=
浏览 0
提问于2017-08-07
得票数 10
1
回答
在
PyTorch中实现一种简单
的
优化算法
algorithm
、
matlab
、
optimization
、
pytorch
、
autograd
我目前正在学习PyTorch,以便利用它
的
开源自动评分功能,作为我自己
的
练习,我想实现一个简单
的
优化算法,我已经
在
MATLAB
中实现了这个算法。
在
MATLAB
中使用精确线搜索
的
简单
梯度
下降算法可能如下所示:while residual具体地说,我想做一个相同
的
优化循环,用Torch
的
自动
浏览 7
提问于2020-12-01
得票数 0
1
回答
将恒值
MATLAB
函数
应用于数组
arrays
、
matlab
、
function
、
symbolic-math
假设我使用符号表达式生成
MATLAB
函数
,有时它可以是一个常数。例如,如果我计算不同曲线
的
梯度
,其中一个矢量分量可以是一个数字:expr = x^2 - 4*y;假设我想将它应用于一系列
的
点
。是否有一种方法可以使生成
的
MATLAB
函数</em
浏览 1
提问于2015-07-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何批量处理
梯度
下降算法
matlab
、
minimization
问题是最小化这个
函数
以使L <= X <= U我特别关心
的
是如何在
matlab
中批量处理
梯度
下降算法,因为我有
浏览 2
提问于2013-10-09
得票数 1
3
回答
如何确定一条多项式曲线
在
区间[a,b]下是否单调?
math
、
graphics
、
geometry
如果我得到一条多项式曲线,我想通过编程找到所有单调曲线段和相应
的
区间。我想避免求解像f'(x) =0这样
的
方程;x: f(t) y: g(t)因此,如果我想得到它
的
单调曲线段,我必须知道t
的
位置,它
的
切向量是(1,0)。解决这个问题
的
一
浏览 0
提问于2009-11-02
得票数 1
1
回答
当
梯度
刚刚解决问题时,为什么使用
梯度
下降?(用神经网络)
neural-network
、
gradient-descent
据我所知,
梯度
实际上达到了全局最小,
梯度
下降试图采取步骤,他认为是最低
的
方向。我知道从复
函数
中计算
梯度
不是一个平凡
的
问题,但假设我们是一个使用二次代价
函数
的
神经网络,那么计算
梯度
并得到实际
的
全局极小值会很困难吗?
浏览 0
提问于2018-03-02
得票数 0
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