使用matplotlib绘制具有两行标签条的图

可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据：

x = np.arange(5)  # x轴数据
y1 = np.array([10, 15, 7, 12, 9])  # 第一行标签条的数据
y2 = np.array([8, 11, 9, 13, 6])  # 第二行标签条的数据

绘制图形：

fig, ax = plt.subplots()  # 创建图形和坐标轴对象

# 绘制第一行标签条
ax.bar(x, y1, width=0.4, align='center', label='Label 1')

# 绘制第二行标签条
ax.bar(x, y2, width=0.4, align='edge', label='Label 2')

# 设置图形标题和坐标轴标签
ax.set_title('Two Rows Labeled Bar Chart')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# 设置x轴刻度标签
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用了bar函数绘制了两行标签条。其中，width参数用于设置标签条的宽度，align参数用于设置标签条的对齐方式，label参数用于设置标签条的标签文本。通过set_title、set_xlabel和set_ylabel函数可以设置图形的标题和坐标轴标签。set_xticks和set_xticklabels函数用于设置x轴刻度标签。最后，通过legend函数添加图例，并通过show函数显示图形。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。关于matplotlib的更多信息和用法，你可以参考腾讯云的数据可视化产品-云图（https://cloud.tencent.com/product/ct）来实现更多高级的数据可视化效果。