我用matplotlib做了一个这样的图： # axis is a figure.subplot
axis.plot(df["DateTime"], df["yvalues"])axis.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%m %H:%M')) 结果就像Graph一样 但是，我希望使用正确的x轴刻度来密切查看数据
浏览 7提问于2020-04-16得票数 0
我正在尝试获取matplotlib绘图函数，以便能够生成以x轴为时间轴的图形。但是，当我尝试根据UNIX时间绘制一些值时，我遇到了错误ValueError: year is out of range。= "time", #time_axis_x = True
def save_graph_matplotlibif title_axis_x
浏览 1提问于2017-01-19得票数 3
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import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt y_axis = polynomial(x_axis)
plt.plot(x[0],
浏览 2提问于2017-07-22得票数 5
使用matplotlib散点图或行图，我可以将x轴指定为日期时间数组。from datetime import datetime, timedeltaimport matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.random([size])plt.xticks(rotation=45)我想用日期时
浏览 1提问于2015-12-11得票数 4
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我试图用matplotlib绘制一些条形图，x轴上正好有26个时间戳/插槽，y轴有两个整数。对于大多数数据集，这种缩放效果很好，但在某些情况下matplotlib允许条形图重叠：
fig = plt.figure(figsize=(15, 5*rows))
gs1 = g
浏览 1提问于2017-09-12得票数 0
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我需要用基本的线条图来绘制一些数据。我以前用matplotlib绘图，但不知道如何集成这个“跳过”步骤。如果有可能在每跳高或低的情况下在线绘制值，那将是很好的。annotate(str(j), xy=(i, j)) return a
这里没有那么多行，但如果是的话，x会非常拥挤
浏览 1提问于2018-06-04得票数 1
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我想绘制一个名为vslr的熊猫数据框(414行，2列)，但我得到的图是不可用的。 我用来绘制的命令是： plt.plot(vslr['Price'],vslr['Date']) 图表： ? 我的数据： print(vslr.head)0 2020-01-31 15:30:00 8.1653
1 2020-01-31
浏览 36提问于2020-02-01得票数 0
我想把它作为2020-09-01，这样数据就具有这样的分辨率/粒度。import datetimeimport matplotlibmax_date= min_date + datetime.timedelta(days=2*365)
date_range = [min_date + datetime.timedelta(days=<
浏览 0提问于2018-12-06得票数 2
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，每个日期都是datetime.datetime类型的。
如何使用这些日期而不是i值(在x轴上)绘制这些图？I值对应于D中的I‘The日期。
浏览 4提问于2015-07-13得票数 2
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我已经成功地读取了该文件，并使用strptime将数据从字符串转换为日期，并存储在列表中。当我尝试在matplotlib中使用包含日期信息的列表绘制测试图时，它将日期绘制为一系列点；也就是说，对于日期2012-may-31 19:00小时，我得到了一个在y轴上的点为2012，05，19，31，00的图，对于x=1的值，依此类推。
浏览 1提问于2013-09-29得票数 61
使用matplotlib绘制x轴上的日期有许多解决方案。我在这里找到的一个很好的例子(3，3.Answer)用Python的matplotlib - Stack溢出绘制x轴上的日期*如何获得x轴和数据显示在Tkinter画布上的图形，而不是显示在普通matplot**
dates = ['01/02/1991','01&#
浏览 5提问于2022-03-30得票数 0
我想在同一个线图上显示几个系列的温度值(每个系列都有24小时的数据)，每个系列都有不同的日期。我希望将x轴作为从00:00到23:59:59的固定时间刻度，并绘制与日期无关的数据，只使用数据集中的时间值。
目前，anychart根据数据创建datetime x轴值...包括日期和时间。如何创建要固定的x轴，然后使用折线图仅查看我的临时数据的不同<
浏览 1提问于2018-03-12得票数 0
我可以用价格数据正确地绘制趋势线，但是日期格式的两个X-Y轴是空白的。我不确定是什么弄乱了轴的绘图配置。l = [] datetime_object = datetime.datetime.strptime(str(t), '%H:%M') print datetime_obje
浏览 0提问于2017-01-25得票数 0
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Change",fontdict={'fontname':'Calibri','fontsize':10})
返回：正如你所看到的，x轴的代码是不可读的，我只想每5年在x轴上包含一次，从1960年到1990年。
浏览 2提问于2022-03-08得票数 0
自定义x轴日期的解决方案在https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/ticks_and_spines/date_concise_formatter.html上很容易获得解决方案是 import datetimeimport matplotlib.dates as mdates
base = <e
浏览 25提问于2020-10-06得票数 0
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时间轴精密绘图
、、、
下面我将详细说明我做了什么(matplotlib，numpy已经被导入了)将文件加载到绘图data=genfromtxt('27JAN12.K7O', delimiter=2*[4]+5*[2]+8*[7])生成时间数组(每秒1个数据)
base = dt.datetime(2014,1,27,11,07,59这里我有时间，大约18:15:00.000000 (我只是喜欢
浏览 0提问于2014-04-16得票数 2
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我在Pandas对象中存储了一个数据集，而dataframe的第一列是datetime类型，如下所示：1 2013-09-09 10创建一个散点图，一旦我准备好了散点图，我想要更改日期轴(x轴)中的范围，以集中于数据中的某些时间。我的问题是，我找不到一种方法来改变数据将在x轴上绘制的范围。我在下面尝试过这个，但是我得到了一个Not impleme
浏览 3提问于2013-09-12得票数 2
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我正在尝试对数据进行一些分析。我得到了csv文件，并将其转换为pandas数据帧。数据如下所示。它有几列，但我尝试将x轴绘制为日期列。。为此，我尝试将x-asis记号绘制为日期。因为date列中的最小日期是2011-01-01，最大日期是2012-04-20。我试过这样的东西import numpy as npimport <e
浏览 1提问于2018-03-22得票数 4
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我有一个SQLite表的日期，我需要在matplotlib图形中显示为X。
浏览 2提问于2013-08-30得票数 0
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我正在使用matplotlib和x轴上的DateTime对象绘制一些数据，但似乎无法理解为什么我的DateTime值没有按照它们的值在x轴上分隔。例如，我可能在2022-04-21 03:59:30和2022-04-21 04:02:20记录了值，但x轴上这两个值之间的距离将与2022-04-21 04:02:26和2022-04-21 04:06(见附图)
简而言之，当使用matplotlib绘图
浏览 5提问于2022-04-21得票数 0
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