Matplotlib -如何将日期从SQLite转换为matplotlib格式？
提问于 2013-08-30 06:42:31
我有一个SQLite表的日期，我需要在matplotlib图形中显示为X。
"125","2013-08-30 13:33:11"
"120","2013-08-29 13:33:11"
"112","2013-08-28 13:33:11"我需要用这个日期
plt.plot(prices, dates)如何将此日期格式转换为在绘图中使用？
诚挚的问候,
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2013-08-30 06:56:01
您希望将日期转换为datetime对象。为此，请使用适合您的数据的格式的datetime.strptime方法。例如，数据是所有的表单。
'%Y-%m-%d %H:%M:%S'为了year-month-day hour:min:sec。因此，尝试类似于
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import datetime as dt
raw_dates = ["2013-08-30 13:33:11", "2013-08-29 13:33:11", "2013-08-28 13:33:11"]
x = [dt.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in raw_dates]
y = [125, 120, 112]
plt.plot(x, y)如果您想调整x轴上的值(我认为它们将显示为小时)，您可以设置一个DateFormatter。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import datetime as dt
from matplotlib.dates import DateFormatter
formatter = DateFormatter('%m-%d')
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
raw_dates = ["2013-08-30 13:33:11", "2013-08-29 13:33:11", "2013-08-28 13:33:11"]
x = [dt.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in raw_dates]
y = [125, 120, 112]
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.show()
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