Matplotlib with "secondary_y"：如何将图例重新定位到左下角？

在Matplotlib中，可以使用"secondary_y"参数来创建具有两个y轴的图表。要将图例重新定位到左下角，可以使用legend()函数的loc参数来指定图例的位置。

以下是将图例重新定位到左下角的步骤：

导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt

创建一个图表对象和两个子图对象：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

绘制数据到两个子图对象上：

ax1.plot(x, y1, 'r-', label='y1')
ax2.plot(x, y2, 'b-', label='y2')

合并两个子图的图例：

lines, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc='lower left')

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
y2 = [5, 10, 15, 20, 25]

# 创建图表和子图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制数据到子图上
ax1.plot(x, y1, 'r-', label='y1')
ax2.plot(x, y2, 'b-', label='y2')

# 合并图例到左下角
lines, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc='lower left')

# 显示图表
plt.show()

这样，图例就会被重新定位到左下角。