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Matplotlib: FuncAnimation停止后如何添加plot?

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化的Python库。FuncAnimation是Matplotlib中的一个函数,用于创建动画效果。当使用FuncAnimation创建动画后,有时我们希望在动画停止后继续添加新的plot。

要在FuncAnimation停止后添加plot,可以使用Matplotlib中的事件处理机制。具体步骤如下:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
  1. 创建一个空的Figure和Axes对象:
代码语言:txt
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fig, ax = plt.subplots()
  1. 定义一个空的plot对象,用于后续更新数据:
代码语言:txt
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line, = ax.plot([], [])
  1. 定义一个更新数据的函数,用于在每一帧更新plot的数据:
代码语言:txt
复制
def update(frame):
    # 更新plot的数据
    # ...
    line.set_data(x_data, y_data)  # 更新plot的数据
    return line,
  1. 创建FuncAnimation对象,并指定更新函数、帧数和间隔时间:
代码语言:txt
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ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(num_frames), interval=100)
  1. 显示动画效果:
代码语言:txt
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plt.show()
  1. 在FuncAnimation停止后,可以通过以下步骤添加新的plot:
代码语言:txt
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# 停止动画
ani.event_source.stop()

# 添加新的plot
new_line, = ax.plot([], [])  # 创建新的plot对象

# 更新数据
new_line.set_data(new_x_data, new_y_data)

# 重新启动动画
ani.event_source.start()

这样,当FuncAnimation停止后,就可以添加新的plot并重新启动动画。

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