Matplotlib:如何为每个散点添加图例？
在Matplotlib中，可以使用legend函数为每个散点添加图例。图例是用来标识不同数据集的标签，以便更好地理解图表中的数据。
要为每个散点添加图例，可以按照以下步骤操作：
- 导入必要的库：
import matplotlib.pyplot as plt- 创建散点图并设置每个散点的标签：
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
plt.scatter(x, y, label=labels)- 添加图例：
plt.legend()默认情况下，legend函数会根据散点的标签自动创建图例，并将其放置在合适的位置。如果需要自定义图例的位置，可以使用loc参数。例如，plt.legend(loc='upper right')将图例放置在右上角。
完整的代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
plt.scatter(x, y, label=labels)
plt.legend()
plt.show()这样就可以为每个散点添加图例了。对于更多关于Matplotlib的信息，可以参考Matplotlib官方文档。
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