Matplotlib堆栈图区域颜色被取反

Matplotlib是一个Python的绘图库，堆栈图（Stacked Area Plot）是其中一种可视化图表类型。在堆栈图中，多个数据系列的值会堆叠在一起，以形成面积堆叠的效果，用于显示各个数据系列在整体中的相对大小和变化趋势。

堆栈图区域颜色被取反可能是由于Matplotlib中绘制堆栈图时，对颜色选择或映射的设置有误导致的。下面是可能导致颜色取反的几种情况：

1. 颜色映射错误：Matplotlib提供了一些内置的颜色映射，比如viridis、rainbow等，如果使用了错误的颜色映射，就可能导致堆栈图的区域颜色被取反。
2. 颜色顺序设置错误：堆栈图中每个堆栈的顺序决定了颜色的叠加顺序，如果设置的顺序有误，就可能导致颜色取反。

为了解决颜色取反的问题，可以采取以下方法：

1. 检查颜色映射设置：确保正确选择合适的颜色映射。可以使用Matplotlib的colormap（颜色映射）功能，例如使用cmap='viridis'参数来设置正确的颜色映射。
2. 确认堆栈顺序：确保堆栈的顺序正确设置。可以通过调整数据系列的顺序或使用order参数来控制堆栈顺序。
3. 手动指定颜色：如果仍然存在颜色取反的问题，可以尝试手动指定每个堆栈的颜色，通过传递一个颜色列表给color参数来实现。例如，color=['red', 'blue', 'green']。

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