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Memset在处理大数据时速度太慢。有其他选择吗？

在处理大数据时，如果Memset速度太慢，可以考虑使用以下替代方案：

分布式存储系统：分布式存储系统可以将大数据分散存储在多个节点上，提高数据处理的速度和并发性能。推荐腾讯云的分布式存储产品Tencent Cloud CFS（https://cloud.tencent.com/product/cfs）。
内存数据库：内存数据库将数据存储在内存中，相比传统的磁盘存储方式，具有更快的读写速度。推荐腾讯云的内存数据库产品TencentDB for Redis（https://cloud.tencent.com/product/redis）。
大数据计算框架：使用大数据计算框架可以将数据分布式处理，提高处理速度和效率。推荐腾讯云的大数据计算产品Tencent Cloud EMR（https://cloud.tencent.com/product/emr）。
数据分区和索引优化：对大数据进行合理的分区和索引设计，可以提高查询和处理的速度。可以使用腾讯云的数据库产品TencentDB for MySQL（https://cloud.tencent.com/product/cdb）进行数据分区和索引优化。
数据压缩和编码优化：对大数据进行压缩和编码优化，可以减少数据传输和存储的开销，提高处理速度。可以使用腾讯云的数据传输产品Tencent Cloud COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）进行数据压缩和编码优化。

需要根据具体的场景和需求选择合适的替代方案，以上推荐的腾讯云产品可以提供相应的解决方案和技术支持。

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入门编程，一定要从C语言开始吗？

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超像素经典的算法SLIC就属于上述1%的一员，他有论文的介绍原理性的东西，有数学公式的推导，有和其他算法的比较数据，更重要的是他还有和论文完全对应的参考代码，而且有C++、matlab以及GPU版本，可以说是非常有良心的一篇论文...但是也不是说RGB空间的结果就完全不行，我们如果适当的调大M参数的值，也能获得不错的结果。唯一不同的时，使用LAB空间在时间和空间上会稍微多一点。　　...但是要仔细的分析下上述式子的取值范围，如果超出了int32所能表达的范围，那在32位系统上就有所麻烦了，众所周知，在32位系统上int64数据类型的计算速度是不快的。...，我的本意是一次性分配足够的内存，然后在分给其他的变量，这样有些代码写起来简洁些比如清零和释放，但是我测试时发现对我默认的那个测试图，被注释掉的代码会慢的比较明显（170ms和140ms），但是换一副图区别就不太明显了...通过上述优化，加上其他的一些编程技巧（比如及时释放不在需要的内存），在整个函数的执行过程，大概需要3.5倍额外的图像内存，就可以完成整个过程，而作者提供的代码，少说也要20倍吧，呵呵，速度方面的，1000

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Python正在慢慢褪色

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用友宣称SaaS市场第一钉钉哭了金蝶疯了

---- 客户至上，不计利润的大无畏精神先看看这个数据，用友官方披露，有图有真相。。。【【【划重点】】】3.66亿除以409万=84.9元，对吗？每家客户平均收入84.9元！...这个速度意味着什么呢？意味着，整个2017年只有7个月在推广其公有云SaaS业务，短短的7个月就超越了微软、Salesforce 、Oracle、SAP等国外巨头。...王雯鲸老师：答错，速度太慢，跟不上用友的节奏。 ? 再次抢答！为什么用友1年转化409万客户到云上？小明同学：额。。那还不是因为（xiao）用(bian)友(bei)努(guo)力呗！...光看披露的数据就非常的很科幻，非常的抽象！我们强烈呼吁，今年科技IT口的优秀毕业生，优先选择进入用友就业，跟随企业光速发展，从此撩到高富帅、迎娶白富美，走向人生事业巅峰。...这个数据的公布估计钉钉多年来的努力白费了，1亿的企业用户没有干过用友，连金蝶云之家的4000万用户都得坐在墙根唱“征服”。 PS：以上引用数据均出自官方披露，未添加其他数据。

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劝退背后。

而是我真的不缺这点钱，星球少进十几个人、几十个人对我讲，差别并没有那么的大！但我理解他们。从来都没有在互联网上挣过一分钱，也没有付费进过任何社群，总害怕被人割了韭菜。...毕竟这也是一个双向的选择。 2 免费的才是最贵的在互联网上，免费的信息真的是太多了，其中也不缺少一部分好内容，或者好的教程。但对于普通人来讲，根本没有任何甄别能力。...没有正反馈或者正反馈来得太慢，人真的很难坚持下来。纯靠自己摸索，能走出一条自己的副业路吗？当然可以！我就是这样走过来的，用了10年时间，尝试了 N 多个项目，才慢慢找到了适合自己的事情。...比如，网站速度太慢了，直接上 CDN ；各大视频网站VIP全买；不太会搞运营直接找请高手来帮忙；对哪个项目感兴趣直接加入某个社群。有时候问他们一句话，就顶我瞎琢磨一个月。...当然了，在这个过程中，如果你有任何问题也可以免费来提问；一起做项目的过程中也可以深度链接一些朋友。这就是星球能够给大家带来的一点价值。

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你应该以多快的速度执行交易?

在一个小时之内进行一笔非常大的交易，这将需要跨越利差，并在新的、更高的水平上公布流动性，以确保优先于其他买家，从而推高价格。...然而，如果你将订单分散在5天内，你的交易就会变得几乎难以察觉，从而抵消了市场上所有其他的噪音和交易。放慢订单速度的问题在于，财经新闻或市场人气在较长时间内发生变化的可能性要大得多。...我们在上面的图中用较深的红色区域展示了如何处理订单以降低风险。 Alpha：衰变速度可快可慢还有另一个更重要的理由，那就是加快交易速度。你可能不是唯一一个有相同想法人。...在下面的图中，我们展示了三个1%Alpha衰减的不同例子： 1、在你的交易信号出现之前，该股票就已经有了上涨的势头，在与市场同步表现之前，它还会很快再上涨1%，以每天50个基点的速度递减。...我们看到的是典型的U型，如下图所示： 1、交易太快，交易成本超过了其他收益（蓝色区域）。 2、交易太慢，错过了Alpha影响你的收益。

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EOS博彩平台可能是EOS的引爆点

比如，EOS DApp日活排行第一的BetDice，用户数一度超过7800位，24小时成交量1400+万EOS，折合人民币5+亿元。这是什么概念呢？中国澳门赌场的龙头老大葡京，月营收25+亿元。...有两个原因：一是处理速度太慢。ETH上菠菜（博彩的谐音）DAPP也非常多，只是因为ETH速度太慢，体验极差，没法玩，限制了菠菜DAPP的数量和规模发展，不能像EOS一样自由自在地疯狂生长。...但一旦用到赔率这个词，你不该警醒吗？赔率是赌博业的专用名词，用高赔率和高概率非常有解释力，不也就说明了币圈与博彩业十分相似吗，或者说币圈就是博彩吗？其实，币圈不就是一个赌场吗？...一是区块链游戏也在蛮荒世纪，只有野草，还没有进化出参天大树。项目太少，钱太好赚，也就比谁速度快，比谁心狠手辣。二是游戏方格局太小，太贪婪，太急功近利。本就想捞一把就走，能割多少就割多少。...从行业发展层面看，目前EOS菠菜游戏玩法都太弱太简单了，同时，EOS生态还没有大的游戏平台出现，这需要时间的酝酿。

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GPU会取代CPU的位置吗？

SIMD Unit(单指令多数据流,以同步方式，在同一时间内执行同一条指令): GPU > CPU。 CPU 基于低延时的设计： ?...当一些指令依赖前面的指令结果时，数据转发的逻辑控制单元决定这些指令在pipeline中的位置并且尽可能快的转发一个指令的结果给后续的指令。这些动作需要很多的对比电路单元和转发电路单元。 ?...GPU是基于大的吞吐量设计。GPU的特点是有很多的ALU和很少的cache. 缓存的目的不是保存后面需要访问的数据的，这点和CPU不同，而是为thread提高服务的。...所谓计算密集型(Compute-intensive)的程序，就是其大部分运行时间花在了寄存器运算上，寄存器的速度和处理器的速度相当，从寄存器读写数据几乎没有延时。...可以做一下对比，读内存的延迟大概是几百个时钟周期；读硬盘的速度就不说了，即便是SSD, 也实在是太慢了。　（2）易于并行的程序。

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6大技巧，让Python编程健步如飞！

有人跟我抱怨说python太慢了，然后我就将python健步如飞的六大技巧传授给他，结果让他惊呆了，你也想知道这个秘诀吗?...但是因为进程中的通信成本比较大，对于进程之间需要大量数据交互的程序效率未必有大的提高。...分布式：multiprocessing中的Managers类提供了可以在不同进程之共享数据的方式，可以在此基础上开发出分布式的程序。不同的业务场景可以选择其中的一种或几种的组合实现程序性能的优化。...优化算法时间法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。...优化循环的关键，是要减少Python在循环内部执行的工作量，因为Python原生的解释器在那种情况下，真的会减缓执行的速度。

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从系统CRASH 恢复到应用系统的架构设计打板子

系统1 800G 数据库整体数据大小,每天服务 8:00 - 18:00, 在晚上12点进行备份,备份时间2小时. ...估计说到这里,有人已经说,你这不胡说八道吗? 和软件部门有什么关系, 和架构部门有什么关系, 要说和运维和DBA 部门有关倒是对的. 那咱们就来分析分析....已POSTGRESQL 为例, 确认业务的重要程度和数据库丢失对于业务的影响度,告知目前的硬件水平,备份速度,以及对数据库在备份期间影响业务的程度,都需要一一评估并作出最终的结论, 告知 RTO , RPO...4 将数据恢复到其他数据库设备,提供其他公用但备份一定不是一个系统CRASH 后救命的唯一稻草,系统早期的设计当中是不是应该考虑这个问题,我们举一个例子....所以这样的数据应该和传统数据库存储方式挂钩吗,是应该这样做的吗?

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8 月编程语言排行榜：没有一门语言能比得上 Python

可能唯一存在的例外是（安全性至关重要）的嵌入系统，由于 Python 是动态类型的，速度太慢了，不太适合嵌入式领域。当然，这也是为什么性能优异的 C、C++ 目前越来越受欢迎的主要原因。”...当前，此语言排在第 192 位； Ruby 市场份额有所下降，目前排名第 18 位；作为一门安全性极高的编程语言，Rust 近年来受到了各大公司的欢迎，如微软、Google、亚马逊等，它可以更安全地处理内存管理和其他对安全性有着极高要求的任务...这个排行榜可以用来考察你的编程技能是否与时俱进，也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。...| 关于版权由“IT大咖说（ID：itdakashuo）”原创的文章，转载时请注明作者、出处及微信公众号。...干货：RabbitMQ核心概念及工作原理埋头三天才把冷热分离二期实现思路：冷数据存放到HBase给搞懂 2022年软件开发的趋势 Nomad正在接管Kubernetes吗 MIT协议分布式文件系统

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汇编实现的memcpy和memset

它其实就是进程虚拟地址空间中的一部分，当然每个线程可以设置单独的调用栈(可以用户指定，也可以系统自动分配); 栈由栈基址(%ebp)和栈顶指针(%esp)组成，这两个元素组成一个栈帧,栈一般由高地址向低地址增长，将数据压栈时...%esp减小，反之增大; 调用一个新函数时，会产生一个新的栈帧，即将老的%ebp压栈，然后将%ebp设置成跟当前的%esp一样的值即可。...，我们经常会把某个独立的功能抽出来封装成一个函数，然后在需要的地方调用即可。...一般分为四步：传递参数，通常我们使用栈来传递参数，先将所有参数都压栈处理; 保存所调用的函数的下面一条指令的地址，就是我们执行完要调用的函数，拿到结果后程序接着从哪里继续运行的位置，通常我们也将其压入栈里保存..., 原型如下： void *memset(void *s, int c, size_t n); 这个函数的作用是用第二个参数的最低位一个字节来填充s地址开始的n个字节，尽管第二个参数是个int, 但是填充时只会用到它最低位的一个字节

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给初学者的RxJava2.0教程(五)：背压（Backpressure）

没错, 这就是我们熟知的队列, 这个水缸在Zip内部的实现就是用的队列, 感兴趣的可以翻看源码查看. 好了回到正题上来, 这个水缸有大小限制吗? 要是一直往里存会怎样? 我们来看个例子: ?...那么这个源头到底在哪里, 究竟什么时候会出现这种情况, 这里只是说的Zip这一个例子, 其他的地方会出现吗? 带着这个问题我们来探究一下....当上下游工作在同一个线程中时, 这时候是一个同步的订阅关系, 也就是说上游每发送一个事件必须等到下游接收处理完了以后才能接着发送下一个事件....当上下游工作在不同的线程中时, 这时候是一个异步的订阅关系, 这个时候上游发送数据不需要等待下游接收, 为什么呢, 因为两个线程并不能直接进行通信, 因此上游发送的事件并不能直接到下游里去, 这个时候就需要一个田螺姑娘来帮助它们俩...上游把事件发送到水缸里去, 下游从水缸里取出事件来处理, 因此, 当上游发事件的速度太快, 下游取事件的速度太慢, 水缸就会迅速装满, 然后溢出来, 最后就OOM了.

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增加内存会让计算机变快吗？

今天聊一个简单的问题，增加更多内存会让你的计算机速度变快吗？...可以看到，当程序运行时与CPU交互的是内存而不是磁盘，内存中存储指令和数据、而CPU使用指令和数据，因此从这个角度看这是一个类似生产者与消费者问题，内存就好比大厨、CPU好比食客，如果大厨上菜太慢那么食客就要挨饿...这就好比你问给一辆卡车装更多轮子会让开车跑得更快吗？答案显然不是的，尽管这并不能让卡车跑得更快，但增加更多轮子会让货车有更高的载重。...内存不足此时大厨上菜速度太慢，食客总是挨饿，因此大厨需要上更多的菜。...我们知道，大部分程序在运行过程中会频繁的申请内存，申请内存是一项看似简单实际上非常复杂的操作、尤其是在系统内存不足的场景下，此时申请内存往往涉及到更多复杂的查找或者异常处理，这时我们的程序运行速度将会明显变慢

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世界级编程大师Bob 大叔为“干净代码”辩护遭质疑：时代变了，别用Clean Code那套要求我们了！

我目前的首选语言是 Clojure，它的速度只有等效 Java 程序的 1/30，没准只有同等 C 程序的 1/60。但我不在乎，毕竟我可以在必要时随时转去用 Java。...在填充复杂的网页时，每一微秒都很重要。另一方面，Chrome 中的首选项对话框就相对不强调性能，响应速度到毫秒级别也完全可以。...总的来说，我认为你的视频很好地解释了程序员在环境资源受限时，需要如何找到出路。很明显，在资源丰富的环境中，人们不会专门选择 KxLxW 这种解法，毕竟大家不确定场景中会不会引入其他形状。...会不会是因为程序员用的是某个质量不佳的数据结构，每次延长都为其分配一个新的内存块，之后把数据复制到新块中？我记得旧 Rouge Wave C++ 库就是这样处理不断增长的字符串的。...毕竟如果软件运行得太慢，大家首先想要检查的肯定是算法。但你的观点确实有道理，写这段代码的程序员没想到自己的功能会被用户如何使用，所以在处理意外负载时表现很差。

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面试官：在项目中如何使用join语句优化提升性能?

送分题面试官：有操作过Linux吗?...我：分为两种情况，数据规模小的，数据规模大的。面试官: 然后?...：说的没错，那你认为Linux有对此做出优化吗?...我：在扫描过程中，数据库会选择一个表把他要返回以及需要进行和其他表进行比较的数据放进join_buffer 面试官：有索引的情况下是怎么处理的？...万行数据, innerTable有100行数据，需要读取10000000次(假设这两个表的文件没有被操作系统给缓存到内存, 我们称之为冷数据表) 当然现在没啥数据库引擎使用这种算法（太慢了) Block

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开发者成长激励计划-基于TencentOS Tiny和CH32V307_EVB的星球大战BB-8机器人控制系统

图片两者联合，又开发了玩具版版本，可以试用手机直接控制，也可以进行编程控制：图片为了更好的氪金，他们居然又推出了原力手环，可以隔空操作BB-8：图片虽然我在BB-8上市时，第一时间抢了一个，是在是太爱了...在这个控制系统中，通过I2C获取传感器的数据，使用卡尔曼过滤来优化运动姿态数据，虽然目前用于控制BB-8，经过改造，也可以用于其他类似场合的控制。...，使用卡尔曼滤波处理，得到最终的有效运动控制数据。...，以移动设备模式查看：图片并在此界面上，点击连接，在弹出界面中，选择当前激活的BB-8，以便连接到BB-8 2）在电脑上运行测试转发系统：图片可以在这个界面上，发送指令，测试控制是否正常。...这一点，有友商的系统在组件方面，就做的比较好，通过界面进行设置启用，就会自动应用，不论是什么开发板。在这方面需要提升。

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神奇的 SQL 之 MySQL 性能分析神器 → EXPLAIN，SQL 起飞的基石！

打开聊天窗口聊了起来　　她：您好，我是公司客服某某某，请问 xxx后台是您负责的吗？　　我：您好，是我负责的，有什么问题吗？　　她：我发现 xxx 页面点查询后，一直是加载中......，数据一直出不来，能帮忙看看吗？　　我：是不是您的姿势不对？　　...她：我就 xxx，然后点查询　　我：骚等下，我试试，确实有点慢，很长时间才能出来　　她：是的，太慢了，出不来，都急死我了，能快点吗？　　我：肯定能、必须能！您觉得什么速度让您觉得最舒服？　　...，是吗，我先看看是什么问题，处理好了告诉您，保证让您觉得舒服！　　她：好的，谢谢！　　...公司没有专门的搜索服务，都是直接从 MySQL 查询，做简单的数据处理后返回给页面，慢的原因肯定就是 SQL 查询了。

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