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Metafor:如何在固定效果的meta分析中获得I^2的置信区间

Metafor是一个用于进行meta分析的R语言包。在固定效果的meta分析中,获得I^2的置信区间的方法如下:

  1. 首先,进行固定效果的meta分析,计算出I^2的点估计值。I^2是一种衡量异质性(heterogeneity)的统计量,表示研究间的变异程度。
  2. 然后,使用bootstrapping方法来估计I^2的置信区间。Bootstrapping是一种通过从原始数据中有放回地抽取样本来进行统计推断的方法。
  3. 在进行bootstrapping时,需要进行多次重复抽样,并计算每次抽样得到的I^2值。
  4. 根据这些I^2值的分布,可以计算出置信区间。常见的置信水平为95%,即计算出的置信区间有95%的概率包含真实的I^2值。

需要注意的是,Metafor包提供了进行meta分析和计算异质性的功能,但并没有直接提供计算I^2的置信区间的函数。因此,需要自行编写代码来实现这一功能。

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