Mongo Hadoop连接器支持的聚合？

Mongo Hadoop连接器是一个用于将MongoDB和Hadoop生态系统集成的工具。它允许在Hadoop集群中使用MongoDB的数据，并且支持在Hadoop MapReduce作业中进行MongoDB数据的聚合操作。

Mongo Hadoop连接器支持以下聚合操作：

1. Group：通过指定的键将数据分组，并对每个组应用聚合函数，如计数、求和、平均值等。
2. Match：根据指定的条件筛选出符合条件的文档。
3. Project：选择指定的字段进行投影操作，只返回所需的字段。
4. Sort：对结果进行排序操作，可以按照指定的字段进行升序或降序排序。
5. Limit：限制返回结果的数量。
6. Skip：跳过指定数量的结果。
7. Unwind：将包含数组的文档拆分成多个文档，每个文档只包含一个数组元素。
8. Redact：根据指定的条件对文档进行筛选，只返回符合条件的部分文档。

这些聚合操作可以通过Mongo Hadoop连接器的API进行配置和执行。在实际应用中，Mongo Hadoop连接器可以用于处理大规模的数据集，进行数据清洗、数据分析、数据挖掘等任务。

腾讯云提供了MongoDB的托管服务，称为TencentDB for MongoDB，它提供了高可用性、高性能的MongoDB数据库实例。您可以使用TencentDB for MongoDB来存储和管理数据，并通过Mongo Hadoop连接器将数据集成到Hadoop生态系统中进行聚合操作。

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