二.查询嵌套文档 本段提供了使用 mongo shell 中 db.collection.find() 方法查询嵌套文档的操作案例。案例中使用的 inventory 集合数据可以通过下面的语句产生。...Note: 当在查询语句中使用"."，字段和嵌套文档字段必须在引号内。...Note: 当使用点号的时候，字段和嵌套文档字段必须在引号内 下面的案例返回数组字段 dim_cm 中第二个元素大于25的所有文档: db.inventory.find( { "dim_cm.1": ...mongo shell 中的 db.collection.find() 方法对数组中嵌套文档进行查询操作的示例。...指定查询条件在数组嵌套文档的字段上 指定查询条件在数组中嵌套文档的字段上 如果你不知道数组中嵌套文档的下标，使用 **(.)** 号连接数组字段的名字和数组中嵌套文档中字段的名字。
设计多个字段的索引时，应该将会用于精确匹配的字段防到索引的前面，将用于范围匹配的字段放到最后 索引对象和数组 mongo允许对嵌套字段和数组建立索引，嵌套对象和数组字段可以与符合索引中顶级字段一起使用...索引嵌套文档 可以在嵌套文档的键上建立索引，方式和正常的键一样。...，以便提高这个字段的查询速度 db.users.ensureIndex({ "loc.city":1 }) 对嵌套文档本身建立索引和对嵌套文档的某个字段建立索引是不同的 对整个文档建立索引...，无法对形如db.users.find({“loc.city”:”xxx”})的查询使用索引 索引数组 对数组建立索引，可以高效的搜索数组中的特定元素 多键索引 对于索引的键，如果这个键在文档中是一个数组...索引进行一次清理，所以不应该依赖以秒为单位保证索引的存活状态 地理空间索引 mongo支持几种类型的地理空间索引，其中常用的时2dsphere索引和2d索引 地理空间查询的类型 可以使用多种不同类型的地理空间查询
背景 本节使用命令行操作 mongDB。 2.知识 MongoDB是一个文档型数据库，它将数据存储在类似json的文档中。 特点： 数据以JSON方式存储，处理数据最自然，支持数组和嵌套对象。...查询也以JSON方式，支持筛选和排序，聚合。...格式：{item：null} 查询匹配包含值是null的item字段或不包含item字段的文档。...（类型编号10）： db.inventory.find( { item : { $type: 10 } } ) 更多类型参考：BSON Type 指定AND条件 逗号分隔即可： 以下查询选择嵌套字段...h小于15，嵌套字段uom等于“ in”，状态字段等于“ D”的所有文档： db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status
当查询一个不存在的 collection 时也不会出错，Mongo 会认为那是一个空的 collection。...y from foo // 一些SQL不能做的，MongoDB也可以做： db.foo.find({"address.city":"gz"}) // 搜索嵌套文档address中city值为gz的记录...db.foo.find({likes:"math"}) // 搜索数组 db.foo.ensureIndex({"address.city":1}) // 在嵌套文档的字段上建索引 更新数据 db.foo.update...({},{}) //更新对象，第一个参数是查询对象，第二个是替代的,可以在第二个对象里指定更新哪些字段，要使用 set。"...,只删除匹配的对象 删除数据库表 db.foo.drop(); //删除foo这个表 删除当前数据库 db.dropDatebase(); 字段操作 $push：增加数组元素； db.foo.update
2-4、 测试操作 MongoDB使用GridFS来储存大文件。每个BSON对象大小不能超过4MB。 字段名限制：不能以“$”开头；不能包含“.”...// 搜索数组 db.foo.ensureIndex({"address.city":1}) // 在嵌套文档的字段上建索引 更新数据： db.foo.update({},{})更新对象...，第一个参数是查询对象，第二个是替代的，可以在第二个对象里指定更新哪些字段，要使用$set。...db.foo.remove()是用来删除数据，只删除匹配的对象 增加field: $push：增加数组元素 如下面people集合笨没有addr field，使用$push添加->>如果没有addr...$pop：减少数组元素 ? or，and和exists的用法： ?
like "%小%" 特殊查询 嵌套文档/文档数组查询 字段是数组或对象都可以使用size.uom来进行操作。...，size必须完全匹配 db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } ) # 嵌套字段查询，直接查询size.uom。...可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。...$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $sort：将输入文档排序后输出。...update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，
\ MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。...( { qty: 0, status: "D" } ); 嵌套对象精准查询 db.inventory.find( { "size.uom": "in" } ); 返回指定字段 db.inventory.find...pretty(); Mongo查询条件和SQL查询对照表 \ insertOne, inertMany, insert 的区别 insertOne, 和 insertMany命令不支持 explain...$set 给符合条件的文档新增一个字段，有该字段则修改其值 $unset 给符合条件的文档，删除一个字段 $push： 增加一个对象到数组底部 $pop：从数组底部删除一个对象 $pull：如果匹配指定的值...\ 查询数组中的对象 加两行数据，文档中存在数组，且数组中你的元素为对象 db.userInfo.insertMany([ { name:"wangwu", tag: ["90","accountant
Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。...Mongo还可以解决海量数据的查询效率，根据官方文档，当数据量达到50GB以上数据时，Mongo数据库访问速度是MySQL10 倍以上。...BSON BSON是Binary JSON 的简称，是一个JSON文档对象的二进制编码格式。BSON同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型。...: 2}}); 查询所有age字段是整型的 db.users.find({age: {$type: 16}}); 对于字符字段，可以使用正则表达式 查询以字母b或者B带头的所有记录 db.users.find...*/i}); $elemMatch(1.3.1及以上版本) 为数组的字段中匹配其中某个元素 Javascript查询和$where查询 查询 age > 18 的记录，以下查询都一样 db.users.find
文档中字段中的值可以包括其他文档，成为内嵌文档，也可以包括数组和文档数据 关于文档存储的优点有这些： 文档 即为对象，对应于许多编程语言中的本机数据类型 嵌入式文档和数组减少了对连接的需求 动态模式支持流畅的多态性...关于 mongo db 查询操作，我们可以有如下运算符可以使用 运算符 说明 $eq 等于 $lt 小于 $lte 小于等于 $gt 大于 $gte 大于等于 $in 判断元素是否在指定的集合范围里...子文档匹配 $regex 正则表达式匹配 关于 mongodb 查询的其他操作： 选择需要的字段 db.集合名字.find({},{字段名:1}) 排除不需要的字段 db.集合名字.find({},{...字段名:0}) 数组子元素的选择 db.集合名字.find({},{“字段名.子文档名的字段”:{$slice:[1,2]}) $slice ，可以取两个元素数组，分别表示跳过数和限制数 排序 sort...().skip(3).limit(2) 查询唯一的值 db.集合名.find().distinct({“字段名”}) 上面暂时都是常常使用到的操作，暂时先梳理到这里，其他的咱们下一篇再接着写，关于上述的操作
2.5.3 MongoDB -- 写入和查询 写入 查询 查找操作符 逻辑操作符 其他 嵌套对象 数组 游标方法 写入 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/...// 查询条件 { name: 1, address: 1 } // 查询字段 ).limit(5) db.getCollection('questions').find({"title":...$nor: [{"view":{"$gt": 5}}]}) 其他 Name Description $exists 存在某个字段 $type 字段的类型 // 存在某个字段则显示 db.getCollection...https://mongoing.com/docs/reference/bson-types.html 嵌套对象 db.getCollection('questions').find({"best.content...":{$eq: "最好的答案"}}) 数组 Name Description $all 所有元素匹配，匹配简单类型数组 $elemMatch 用于匹配 object 数组 $size 长度条件 db.getCollection
2.5.3 MongoDB -- 写入和查询 写入 查询 查找操作符 逻辑操作符 其他 嵌套对象 数组 游标方法 写入 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/...// 查询条件 { name: 1, address: 1 } // 查询字段 ).limit(5) db.getCollection('questions').find({"title":"...$nor: [{"view":{"$gt": 5}}]}) 其他 Name Description $exists 存在某个字段 $type 字段的类型 // 存在某个字段则显示 db.getCollection...://mongoing.com/docs/reference/bson-types.html 嵌套对象 db.getCollection('questions').find({"best.content...":{$eq: "最好的答案"}}) 数组 Name Description $all 所有元素匹配，匹配简单类型数组 $elemMatch 用于匹配 object 数组 $size 长度条件 db.getCollection
具体特点总结如下： 面向集合存储，易于存储对象类型的数据 模式自由 支持动态查询 支持完全索引，包含内部对象 支持复制和故障恢复 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（...{aa:bb} null：用于表示空值或者不存在的字段，{“x”:null} 布尔型：布尔类型有两个值true和false，{“x”:true} 数值：shell默认使用64为浮点型数值...，语法与JavaScript的正则表达式相 同，{“x”:/[abc]/} 数组：数据列表或数据集可以表示为数组，{“x”： [“a“，“b”,”c”]} 内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理...update : update的对象和一些更新的操作符（如,inc....:22}) db.user.find() #查询全部数据 db.user.find({},{id:1,username:1}) #只查询id与username字段 db.user.find().
而在MongoDB中，表示表关系，使用的是嵌套，即，一个文档嵌套一个文档的方法，作为MongoDB的两个文档的关联，以及使用，reference link作为文档和文档之间的关联。...文档嵌套 使用可视化的 这里使用可视化的编辑器作为文档嵌套 输入以下的文档对象 { "ming": "ming", "ming2": { "ming3": "ming8" } }...{ "name" : "红楼梦", "author": { "name": "三国演义", "author": "罗贯中" } } 此时就完成了文档的嵌套操作 外键查询 使用js语言，进行查询关联...这里使用new DBRef的方式做外键查询。...此时对于DBRef具有以下字段。 $ref 该$ref字段包含引用文档所在的集合的名称。 $id 该$id字段包含_id引用文档中字段的值。
为什么要存在mongo 在以往的关系型数据库(如Mysql)，使用表和列来对数据进行存储，进行数据查询操作。但是这样有一个弊端就是 1. 多表查询会比较复杂。...2.对数据类型要求严格，如果需要加字段会稍微麻烦一些。 mongo 是以数组或者对象来对数据进行存储，并且还可以嵌套。...# 进入mongo $ mongo # 显示所有数据库 > show dbs # 创建数据库 使用use 命令， > use gmtest switched to db gmtest # 查看当前db...id" : ObjectId("6170fcd8ced87b0c142a3ba4"), "name" : "菜鸟果果5", "age" : 67 } ### 字段存在查询 > db.gmtest.find...6170fcb3ced87b0c142a3ba2"), "name" : "菜鸟果果3" } { "_id" : ObjectId("6170fcd8ced87b0c142a3ba3"), "name" : "菜鸟果果4" } ### 删除文档
除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...即哪些列需要返回 对于查询的结果可以添加limits, skips, sort 等方式控制返回的结果集 缺省情况下，在mongo shell中对于未使用将结果集返回给变量的情形下，仅返回前...20条记录 注：本文描述中有些地方使用到了文档的键值对，称为键和值，有些地方称为列，是一个概念 二、准备数据 //演示环境 db.version() 3.2.9...1 or true 显示该字段 0 or false 不显示该字段 1、限制返回的列 //查询结果中显示字段name及status，缺省情况下，文档的_id列会被返回 > db.users.find...，可以使用基于下标的方式精确配置特定的元素值 5、对于内嵌文档，可以使用”文档键.内嵌文档键”方式进行访问 6、对于数组内内嵌文档的方式，可以使用”数组名.下标.内嵌文档键”方式访问 7、对于哪些列名需要显示可以通过
【数组文档如何使用高效索引查询】 1、集合中随机一条文档信息 备注:instock是数组文档，里面嵌套文档 xiaoxu:PRIMARY> db.inventory.findOne(); {...备注:匹配数组文档时,嵌套对象field(字段)顺序也必须保持一致,否则结果集为空 db.inventory.find({ "instock": { warehouse: "Tracy", qty...通过数组字段加点(.)嵌套字段方式--数组内嵌套对象任意字段满足条件 通过数组索引位置来查询嵌套字段--数组指定位置的嵌套字段满足条件 备注:通过数组字段.嵌套字段查询出73443--任意一个对象的warehouse...":"xiaoxu"}).count(); 73443 注意：数组中可以这么写db.inventory.find({ "instock":"xiaoxu"}),数组文档 中没有必须带是嵌套字段才可以.否则变成匹配整个文档...至少1个嵌套文档同时满足多个条件--需要使用$elemMatch(此时不分区字段顺序) 至少1个嵌套文档满足A条件或者满足B条件--注意没有同时且满足条件的文档 可以跨越多个嵌套文档,这个就是是否使用
/i}) // 正则查询，value是符合PCRE的表达式 db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit...中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录 db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach...的纪录 db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用 db.users.findOne..." : [23, 10]}; 分别返回最后10条，和中间10条 db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"}) // 嵌套查询...db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}) // 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用
# 行 column Field # 字段 2.MongoDB支持的字段数据类型 # 支持的数据类型 String # 字符串，必须是utf-8...# 使用db数据库 # show dbs # 查看当前服务器中写在磁盘上的数据库 # show tables # 查看数据库中的collection # db...# -1 代表第一个，1 代表最后一个，且只支持第一个和最后一个 # db.user_info.updateOne({name:'zhangsan'},{$pop:{hobby:1}}) # 全部删除...set:{'info.weight':255}}) # 全部修改 # db.user_info.updateMany({条件},{$set:{'info.weight':255}}) 5.6 数组嵌套字典...({'name': 'leon'})['_id']) # 嵌套即可 # res = mongo_cli.user_info.find_one({'_id': ObjectId(obj_id)}) # print
在mongo中，其实可以直接使用命令就可以实现，主要得益于其非常强大的统计命令支撑。 下面通过一个例子来看下mongo中强大的统计分析命令。...有这样一个集合，test集合字段示例如下： cmgo-dho4eog7_0:PRIMARY> db.resource_f57ddf3fa743426b93cd6390e748699b.findOne({...sum表示对指定字段求和，这里就是对前面project管道返回的cpu字段进行求和 上面的project和group都是appreciate中的pipeline，也就是聚合操作中的管道命令， 管道在Unix...可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 ：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。����ℎ：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。...$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $sort：将输入文档排序后输出。
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