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Mongo查询规划者如何选择索引

Mongo查询规划者在选择索引时需要考虑以下几个因素：

查询字段：首先，查询规划者需要分析查询语句中涉及的字段，确定哪些字段是经常被查询的。对于经常被查询的字段，可以考虑创建索引以提高查询性能。
查询类型：查询规划者需要了解查询的类型，包括精确查询和范围查询。对于精确查询，可以选择创建唯一索引或者普通索引。对于范围查询，可以选择创建复合索引。
数据量和数据分布：查询规划者需要考虑数据量和数据分布的情况。如果数据量较小，可以选择创建单字段索引。如果数据量较大，可以选择创建复合索引或者覆盖索引。
写入性能：索引的创建会对写入性能产生一定的影响。查询规划者需要权衡查询性能和写入性能之间的平衡。如果写入性能是关键考虑因素，可以选择减少索引的数量或者使用稀疏索引。
索引大小：索引会占用存储空间，查询规划者需要考虑索引的大小对存储资源的消耗。如果存储资源有限，可以选择创建较小的索引或者使用局部索引。

综上所述，Mongo查询规划者在选择索引时需要综合考虑查询字段、查询类型、数据量和数据分布、写入性能以及索引大小等因素。根据具体情况选择合适的索引类型和创建方式，以提高查询性能和优化存储资源的利用。

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相关搜索:Mongo -查询与索引不匹配 Mongo查询的优化和索引 mongo聚合如何选择‘$graphLookup还是$lookup’mysql 如何选择索引 Symfony Mongo查询:选择最大值使用索引查询Mongo数组在Mongo中按特定索引查询2个数组如何使用C#驱动程序从现有的Mongo索引定义创建Mongo索引定义？如何使用mongoose查询mongo文档？如何在Mongo中找到最新的索引

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where a between 10000 and 20000; select * from t force index(a) where a between 10000 and 20000; 可以看出走索引的查询比不走索引的查询快了将近...优化器如何选择索引？优化器会根据扫描行数、是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。扫描行数如何判断？ MySQL优化器只能根据统计信息来估算实际的记录数，该统计信息称为区分度。...一个索引上不同的值越多，区分度越高。一个索引上的不同值的个数称之为基数。 -- 查看表t上的索引基数 show index from t; 该索引基数不是准确的，是采样获得。索引基数如何获取？...，N为8，M为16 -- 重新修正统计信息 analyze table t; 优化器为什么选择了扫描行数多查询？...如何处理索引选择异常？

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MySQL查询为什么选择使用这个索引？——基于MySQL 8.0.22索引成本计算

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MongoDB 聚合索引如何分析和优化查询性能

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如何通过索引让 SQL 查询效率最大化

如何通过索引让 SQL 查询效率最大化什么时候创建索引？如果出现如下情况，可以创建索引。字段的数值唯一性的限制索引可以起到约束的作用，比如唯一索引，主键索引，都可以起到唯一约束的作用。...当字段的数值唯一时，可以考虑建立唯一索引或者主键索引。频繁作为 Where 查询条件的字段在表数据量比较大的时候，某个字段在 SQL 查询的 where条件时，就学英语给这个字段创建索引。...运⾏时间为0.699s，你能看到查询效率还是⽐较低的。当我们对user_id字段创建索引之后，运⾏时间为 0.047s，不到原来查询时间的1/10。...经常需要 Group By 和 Order By 的列索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用 Group By 对数据查询或者使用 Order By 对数据进行排序的时候，就需要对分组或者排序字段建立索引...做多表连接操作时，创建索引需要注意：连接表的梳理尽量不要超过三张，每增加一张表，就相当于增加了一次循环，会成指数级增长，验证影响查询效率。

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分析程序员如何选择适合自己职业规划的 offer

（3）30 岁以后的人如何选择好 offer 30 岁后的职场人，尤其是技术人，在战略思维上，他们能更为清晰知道一个项目系统设计的具体规划，细分之后的具体编程对于他们而言自然是轻而易举，但他们应将精力更放在系统设计上...这个阶段去大公司积累经验，等到后面两个发展阶段再看机会的时候，你会有更多的选择。（2）大公司之间的 offer 如何选择？...因此，我们在选择 offer 时，对应自己的职能做出判断。（3）小公司之间的 offer 如何选择？...第一类是投机者，看互联网市场好，一哄而上，拿出的项目是没有创新能力，只是简单的抄袭，没有做深入的思考者，坚决选择转身。...以上就是我对于如何在职场上选择 offer 的一些见解。总而言之，刚才的分享是为了告诉大家职业规划最重要的两个方法，一是增强自己的竞争力，二是保持属于自己能力，潜力和风格的方向感。希望大家牢记。

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【Elasticsearch专栏 07】深入探索：Elasticsearch的倒排索引如何进行模糊查询和通配符查询

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NLP的范式革命如何影响企业搜索引擎的选择

这时，我们面临的第一个问题，就是如何选择或者更准确的说，是如何升级我们已有的企业搜索引擎。...（注意，我们并不在这里讨论如何构建搜索引擎的问题）一个普遍的错觉在于，人们很容易认为选择搜索引擎是一项技术任务：哪个引擎比其他引擎更好？...第 3 步：定义您的评估标准根据经验，当您与多个利益相关者接触时，您选择一个能在未来多年内持续发挥作用的搜索引擎的机会就会增加。与您当前的搜索利益相关者合作，但不要忘记未来的利益相关者。...如果您的内容有多种语言，支持或可扩展性功能可能是选择一个引擎而不是另一个的关键原因。语言学通常应用于索引端和查询端。语言学可以用作处理管道组件或文本分析功能。...智能搜索引擎根据它们提供的 AI 功能获得它们的限定词。自动调整相关性评分、基于 ML 的查询建议、推荐、查询意图和各种其他 AI 支持的功能并不是搜索引擎的标准，但可以成为我们选择某个供应商的原因。

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炮灰模型:女生如何选择追求者的数学模型？

但是面对追求者们，女生应该是选择还是拒绝，怎样才能以最大的可能找到自己的Mr. Right 呢？...在这篇文章中我们运用数学中概率论的知识对女生选择追求者的这一过程进行数学建模，得到女生的选择的最优策略，最后对结果进行简单的讨论。...现在问题变成面对这N 个追求者应该以怎样的策略才能使得在第一次选择接受的男生就是N 的可能性最大，注意到这N 个男生是以不同的先后顺序来追求这位女生的。...基于上面这些假设和模型，我们提出这样一种策略：对于最先表白的M 个人，无论女生感觉如何都选择拒绝；以后遇到男生向女生表白的情况，只要这个男生的编号比前面M 个男生的编号都大，即这个男生比前面M个男生更适合女生...如果女生采用上面我们提出的策略，这里我们取M=1 ，即无论第一个人是否优秀，女生都选择拒绝。然后对于之后的追求者，只要他比第一个男生更适合女生就选择接受，否则拒绝。

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