最近公司接入的征信系统越来越多，并且需要从中查询一些数据，做统计分析。分析人员对MONGODB 的查询语法不是太“灵光”。 这里以 鹏元的某些反馈的征信数据为例，这样的MONGODB 的“表”设计的确是不得不吐槽。 那如何来进行设计则是一个需要考虑和讨论的问题，或许之前很多开发人员把MONGODB 当成开发者的数据库，但实际上随着业务的复杂度和卷入的人员越来越多，则MONGODB的设计也是越来越提上桌面。 例如上面的信息只要稍微变化以下，就可以顺利的查询出来，例如图中的数据如果不使用数组，直接使用嵌套，并且这些信息通过 key 来表明他是属于商业银行，还是互联网金融，还是某些特殊的金融公司，将这些标识添加在 所以以前所说的MONGODB 根本不用设计，想怎么存就怎么存，这句话仅仅是针对你的数据没人查，没人检索，而这样的话放在传统数据库也是可以的，只要没人查，那怎么写不是写。
投资用户大概在20万左右，管理的资金有7个亿。这样的业务下面，Mongodb支撑了我们核心的业务。需求：变动的需求我们有很多P2P平台，需要和很多平台的数据对接、或者做数据爬取。 在金融方面还有一点特殊的需求，就是数据不能丢失、不能删除，在安全方面有很高的要求，备份也需要很完整。?我们最初版本的Mongodb部署很简单，三个节点在IDC机房部署一个读写分离的架构。? 后续碰到过一些误删除的坑，加了一个延时的节点，数据延时一个小时。同时根据不同的表、库的特点，有些会做每3~6小时备份、每天备份，保留一段时间，再自动删除比较久远时间的备份。? 技术栈MongoDB是我们主要的数据库,也有MySQL、Hadoop，语言上我们用了Node.js、Python、R。R和SQL是给数据分析员去做的，以及少部分的Java。 另一个Solution就是两步提交，它的缺点是代码比较复杂。其它的解决方案针对数据库层面来说，传统的是用Mysql，或者是Hybrid 的MySQL+MongoDB。
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1.数据库概述及环境搭建1.1为什么要使用数据库 动态网站中的数据都是存储在数据库中的 数据库可以用来持久存储客户端通过表单收集的用户信息 数据库软件本身可以对数据进行高效的管理 1.2什么是数据库数据库即存储数据的仓库 常见的数据库软件有: mysql. mongoDB. oracle。? 1.3 MongoDB数据库下载安装下载地址: https:www.mongodb.comdownload-centercommunity1.4 MongoDB可视化软件MongoDB可视化操作软件，是使用图形界面操作数据库的一种方式 术语解释说明 database 数据库，mongoDB数据库软件中可以建立多个数据库 collection 集合，一组数据的集合，可以理解为JavaScript中的数组 document 文档，一条具体的数据 数据库连接失败));1.9 创建数据库在MongoDB中不需要显式创建数据库，如果正在使用的数据库不存在，MongoDB会自动创建。
一、MongoDB简介 MongoDB是由c++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB旨在为web应用提供扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值对（key=value）组成。MongoDB文档类似于json对象。 字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。在MongoDB数据库中，集合就相当于mysql中的表，文档将相当于mysql中记录。 # 指定数据库# MongoDB中还分为一个个数据库，我们接下来的一步就是指定要操作哪个数据库，在这里我以test数据库为例进行说明，所以下一步我们# 需要在程序中指定要使用的数据库。 # 指定集合# MongoDB的每个数据库又包含了许多集合Collection，也就类似与关系型数据库中的表，下一步我们需要指定要操作的集合，# 在这里我们指定一个集合名称为students，学生集合。
开头大家可以领取下优惠券；最高可领取2860，反正免费，万一以后用得上呢，不要白不要新客户无门槛领取总价值高达2860元代金券，每种代金券限量500张，先到先得,点击链接可领取。 redirect=1040&cps_key=431fc56be57d892cc2d064e86028022b&from=console优惠介绍1，爆品限量秒杀：每日五场秒杀8点开枪2，云产品特惠：新购年付三折起3，代金卷礼包 ：一键领取910元代金卷4，分享大礼包：分享领2760元代金卷image.png爆品秒杀秒杀提醒每日5场秒杀，分别于 8:00 11:00 14:00 16:00 19:00 开抢秒杀规则注：秒杀产品不支持退款 MySQL相对自建具备更丰富的生态提供数据管理、备份、监控、迁移等全套解决方案弹性缓存 Redis适用高并发业务场景，弹性扩展，最大可支持4T支持双机热备，数据持久化高性能数据库 MongoDB适用于海量数据存储场景支持三副本 、集群，兼容 DynamoDB 协议云数据库 SQL Server具有正版 SQL Server 许可授权对基于 Windows 架构的应用程序具有完美的支持云数据库 PostgreSQL被业界誉为“最先进的开源数据库
前言：Mongodb数据库是一种非关系型数据库，之前我们学习的mysql是一种关系型数据库。在爬虫中我们会时常用到mongoDB数据库。mongoDB的优点在于易扩展，高性能，灵活的数据了类型。 ：use admin# 查看当前所在数据库db# 删除一个数据库 db.dropDatabase()db代表当前数据库# 如何创建一个数据库use test1就会创建一个test1数据库，当不存在创建， 存在就进入数据库。 并且当我们test1中存在数据的时候，show dbs才会显示出这个数据库mongodb中的数据类型Object ID：文档IDString:字符串Boolean：布尔值，true，falseInteger --dir 备份数据库的位置
常用管道有：$group:分组，用于统计结果$match：用于过滤数据$project:修改结构，重命名，增加，删除字段，创建计算结果等$sort:排序$limit:显示的文档数（显示几行数据）$skip :跳过前多少数量的文档$unwind:将数据类型字段拆分常用表达式$sum:求和$avg:平均值$min:获取最小值$max:获取最大值$push:插入一个数组$first:获取第一个文档数据$last :获取最后一个文档数据实例：# 数据还是上一篇的stu中的数据# 按照性别分组,并计算有多少人db.stu.aggregate({$group:{_id:$sex,count:{$sum:1}}})输出 skip# 查询两条消息db.stu.aggregate({$limit:2})# 跳过前两条，显示两条db.stu.aggregate({$skip:2}{$limit:2})# $unwind# 对数组拆分例如插入一条数据 ，在MongoDB中可以执行js脚本的# 你可以插入更多的数据看到更好的效果for(i=0;i
在D盘新建mongodb，并把解压出来的文件全部移动到mongodb中。然后在mongodb文件夹中新建data和logs，分别用来放置数据文件和日志文件。 mongodb服务了。 一段简单的代码：（需要安装 pymongo 模块）#! coding=utf-8 import pymongo # 建立连接con = pymongo.Connection(127.0.0.1, 27017)# 创建数据库mydb = con.mydb# 添加用户 mydb.add_user(test, test)# 用户验证mydb.authenticate(test, test) # 创建数据表muser = mydb.user# 插入一条记录muser.save
腾讯云MongoDB数据库，稳定、弹性、安全、高性能的文档型数据库，兼容 DynamoDB 协议，满足您多样的业务需求腾讯云MongoDB数据库详情点击查看云数据库 MongoDB 简介腾讯云数据库 MongoDB 云数据库 TencentDB for MongoDB 的特性高性能采用超大内存、全新 PCI-E SSD 存储介质和新一代存储引擎，优化原生的 Mongo 内核，QPS 可达 3W+(每秒访问次数)，能在业务高峰时段帮助您支撑高并发请求量 腾讯云MongoDB数据库应用场景物联网物联网领域的终端设备，例如医疗仪器、运输业车辆 GPS 等，可以轻易且持续的产生 TB 级的数据。 云数据库 MongoDB 分片技术可构建分布式数据库集群，达到无上限的容量存储，同时也方便在线扩容。原生的 map-reduce 聚合框架能帮助您从这些数据中挖掘出其隐含的巨大价值。 游戏开发游戏需求变化很快，MongoDB 特别适用游戏后端数据库，无固定 schema 的模式可以免去变更表结构的痛苦，大幅度缩短版本迭代周期，为您节省 60% 的开发时间。
MongoDB的特点MongoDB是一个面向文档存储的数据库。在MongoDB中，一条记录叫做document（文档），由类似于JSON结构的键值对组成。? MongoDB数据格式由于类似于MongoDB直接存储JSON的特性，MongoDB天生适合作为存储结构复杂的数据结构的介质。 类似于问卷调查和考试这种需求，用mysql这种关系型数据库实现起来太过复杂，效率低下；而如果使用MongoDB来实现的话，则会发现异常清晰简单。 问题那么一张试卷的JSON格式应该大体上长成这样： JSON当然这只是最简单的数据结构，要完成一张试卷，还需要加入更多的属性。结构设计我们采用自底向上的结构设计方式，先对每个选项的数据结构进行设计。 ，dataType用来标志这个业务数据的类型，这两个字段方便数据的扩展；dataTitle是业务数据的标题；options是这个问题的选项；analysis问题的解析，用于用户答题结束后的自查；right
MongoDB 简介 MongoDB是一个开源的分布式文档形数据库，文档是一个键值对组成的数据结构，类似JSON，字段的值可以是数组或者字典（可以理解为嵌套的文档），例如? MongoDB主打的特性包括高性能支持嵌套的文档，从而减少了数据库的IO支持在嵌套的文档或数组中创建索引丰富的查询语言基本的增删改查数据聚合文本搜索地理空间数据查询高可用Primary故障后自动切换到Secondary 验证和授权MongoDB令人诟病的一点是其默认配置不需要用户密码就能登陆，这导致了大量数据库泄露的案例。 MongoDB的ACL比较奇怪，用户鉴权信息不是统一放在某个内部数据库，而是可以放在不同的数据库的，用户登陆时需要指定以哪个数据库来进行验证。 存储和文件系统数据库是典型的IO密集型应用，对存储介质的要求较高，MongoDB建议使用RAID10和SSD。
导语“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。 :mp.weixin.qq.comsgravlSrQwzsPUTGfOpGmQg 2LindormLindorm是阿里巴巴HBase&Lindorm团队9年以来技术积累的结晶，Lindorm在面向海量数据场景提供世界领先的高性能 对焦于同时解决大数据(无限扩展、高吞吐)、在线服务(低延时、高可用)、多功能查询的诉求，为用户提供无缝扩展、高吞吐、持续可用、毫秒级稳定响应、强弱一致可调、低存储成本、丰富索引的数据实时混合存取能力。 同时Logan也是“金刚狼”大叔的名号，当然我们更希望这个产品能像金刚狼大叔一样犀利。Logan已经稳定迭代了一年多的时间。目前美团点评绝大多数App已经接入并使用Logan进行日志收集、上传、分析。 研究学者 Kunlun Bai 近日发布一篇介绍深度学习的卷积文章，用浅显易懂的方式介绍了深度学习领域的各种卷积及其优势。
NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 MongoDB它是一款开源、跨平台、分布式，具有大数据处理能力的文档数据库。由C++语言编写，主要解决的是海量数据的访问效率问题，为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 当数据量达到50GB以上的时候，MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。 如果内存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度，毕竟内存的IO效率比磁盘高得多通常来说，Python爬虫更适合使用MongoDB数据库，爬取的Json数据可以直接存入MongoDB，操作简单， # 读取 MongoDB 中的所有数据库# dblist = myclient.list_database_names()# 读取 MongoDB 数据库中的所有集合# collist = mydb.list_collection_names
最近学习了一些mongodb相关的资料；通过熬夜终于对mongodb有了初步的了解和认识。首先mgdb是分布式数据库，比较灵活。不像ms sql;我个人总觉得MSsql是一个庞大臃肿的机器一样。
文档(document)：由键值对构成，像{a:1}；{s:”abc”}等，它是MongoDB核心单元，MongoDB的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。 数据库（database）：多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。 一个MongoDB实例支持多个数据库（database）。 非关系型数据库使用方面：数据模型比较简单需要灵活性更强的后台系统对数据库性能要求比较高不需要高度的数据一致性非关系型数据库主要适合小微型架构的使用#数据库MongoDB安装MongoDB（非关系型数据库 .html#在命令行中使用MongoDB插入命令MongoDB的组成：数据库 数据库是一个仓库 在仓库里可以放集合集合： 集合类似数组 在集合里可以放文档文档：文档是数据库中最小的单位 我们储存和操作的内容都是文档 mongo进入MongoDB的环境 进入MongoDB的环境才能执行MongoDB的命令 然后使用命令行进行CRUD(增删改查)： db..insert(doc)举例子： 想school数据库中的学生集合
MongoDB简介MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。主要特点MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。 注意：datadb 是 MongoDB 默认的启动的数据库路径(--dbpath)。 注意：如果你的数据库目录不是datadb，可以通过 --dbpath 来指定。 当你进入mongoDB后台后，它默认会链接到 test 文档（数据库）：由于它是一个JavaScript shell，您可以运行一些简单的算术运算:现在让我们插入一些简单的数据，并对插入的数据进行检索：
MongoDB简介什么是MongoDBMongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。 Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 MongoDB在实际使用过程中最大感受就是比关系型数据库更加灵活。基于Collection数据存储，里面的Field是可用动态变化·的。
分页MySQL：select * from table limit 起始索引,每页条数limit(数字)查询结果中前几个skip(数字)跳过结果中前几个跳过签个文档对象db.c1.find().skip (2)只要结果中前两行db.c1.find().limit(2)表示查询前两个文档对象，可用用在分页上，表示第一页数据。
MongoDB 创建数据库语法MongoDB 创建数据库的语法格式如下：use DATABASE_NAME如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。 实例以下实例我们创建了数据库 runoob:> use runoobswitched to db runoob> dbrunoob> 如果你想查看所有数据库，可以使用 show dbs 命令：> show dbsadmin 0.000GBconfig 0.000GBlocal 0.000GB> 可以看到，我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。 注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。
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