MySQL ( v5.7.30 )查询AVG的AVG

在MySQL中，AVG()函数用于计算某列的平均值。如果你想要计算多个平均值的平均值，即“平均值的平均值”，可以通过嵌套使用AVG()函数来实现。

基础概念

• AVG()函数：计算某列的平均值。
• 嵌套AVG()：在一个查询中嵌套使用AVG()函数来计算多个平均值的平均值。

示例场景

假设我们有一个表sales，其中记录了不同产品的销售数据，包括产品ID (product_id) 和销售额 (amount)。我们想要计算每个产品的平均销售额，然后再计算这些平均值的平均值。

示例代码

-- 创建示例表
CREATE TABLE sales (
    product_id INT,
    amount DECIMAL(10, 2)
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO sales (product_id, amount) VALUES
(1, 100.00),
(1, 150.00),
(2, 200.00),
(2, 250.00),
(3, 300.00);

-- 查询每个产品的平均销售额，然后计算这些平均值的平均值
SELECT AVG(avg_amount) AS overall_avg
FROM (
    SELECT product_id, AVG(amount) AS avg_amount
    FROM sales
    GROUP BY product_id
) AS subquery;

解释

1. 子查询：首先计算每个产品的平均销售额 (avg_amount)。
2. 子查询：首先计算每个产品的平均销售额 (avg_amount)。
3. 结果将是：
4. 结果将是：
5. 外层查询：然后计算这些平均值的平均值 (overall_avg)。
6. 外层查询：然后计算这些平均值的平均值 (overall_avg)。
7. 结果将是：
8. 结果将是：

应用场景

• 数据分析：在商业智能和数据分析中，经常需要对数据进行多层次的平均计算，以获得更全面的洞察。
• 性能评估：在系统监控中，可以计算多个时间段的平均性能指标，再对这些平均值进行平均，以评估整体性能。

可能遇到的问题及解决方法

1. 数据类型不匹配：确保所有涉及的列数据类型一致，特别是使用DECIMAL类型来避免浮点数精度问题。
2. 数据类型不匹配：确保所有涉及的列数据类型一致，特别是使用DECIMAL类型来避免浮点数精度问题。
3. 性能问题：如果数据量很大，嵌套查询可能会影响性能。可以考虑优化索引或使用更高效的查询策略。
4. 性能问题：如果数据量很大，嵌套查询可能会影响性能。可以考虑优化索引或使用更高效的查询策略。

通过这种方式，你可以有效地计算多个平均值的平均值，并在各种应用场景中使用这一技术。