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为什么MySQL不建议使用NULL作为列默认值？

译者：guangsu. blog.csdn.net/qq_30549099/article/details/107395521 通常能听到的答案是使用了NULL值的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下...,你就知道IS NULL会使用索引.所以上述说法有漏洞....NULL值是一种对列的特殊约束,我们创建一个新列时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据列,Mysql会默认的为我们添加上NULL约束....MySQL中支持在含有NULL值的列上使用索引,但是Oracle不支持.这就是我们平时所说的如果列上含有NULL那么将会使索引失效. 严格来说,这句话对与MySQL来说是不准确的....根据以上缺点,我们并不推荐在列中设置NULL作为列的默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL.

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为什么MySQL不建议使用NULL作为列默认值？

今天来分享一道美团高频面试题，5 分钟搞懂“为什么 MySQL 不建议使用 NULL 作为列默认值？”。...对于这个问题，通常能听到的答案是使用了NULL值的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下,你就知道IS NULL会使用索引，所以上述说法有漏洞。...着急的人拉到最下边看结论 前言 NULL值是一种对列的特殊约束,我们创建一个新列时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据列,MySQL会默认的为我们添加上NULL约束。...MySQL中支持在含有NULL值的列上使用索引,但是Oracle不支持.这就是我们平时所说的如果列上含有NULL那么将会使索引失效。 严格来说，这句话对与MySQL来说是不准确的。...(就像额外的标志位一样) 根据以上缺点,我们并不推荐在列中设置NULL作为列的默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL。

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MyBatis 中为什么不建议使用 where 1=1？

不传任何参数的请求 此时我们可以不传递任何参数（查询所有数据），如下图所示： 生成的 SQL 语句如下： 传递 1 个参数的请求 也可以传递 1 个参数，根据 name 进行查询，如下图所示...SQL 如下图所示： 传递 2 个参数的请求 也可以根据 name 加 password 的方式进行联合查询，如下图所示： 生成的 SQL 如下图所示： 用法解析 我们惊喜的发现，在使用了...标签之后，无论是任何查询场景，传一个或者传多个参数，或者直接不传递任何参数，都可以轻松搞定。 ​...and 关键字删除掉，从而不会导致 SQL 语法错误，这一点官方文档中也有说明，如下图所示： 总结总结 在 MyBatis 中，建议尽量避免使用无意义的 SQL 拼接 where 1=1，我们可以使用...标签来替代 where 1=1，这样的写既简洁又优雅，何乐而不为呢？

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MyBatis 中为什么不建议使用 where 1=1？

不传任何参数的请求 此时我们可以不传递任何参数（查询所有数据），如下图所示： 生成的 SQL 语句如下： 传递 1 个参数的请求 也可以传递 1 个参数，根据 name 进行查询，如下图所示： 生成的...生成的 SQL 如下图所示： 传递 2 个参数的请求 也可以根据 name 加 password 的方式进行联合查询，如下图所示： 生成的 SQL 如下图所示： 用法解析 我们惊喜的发现，在使用了标签之后...，无论是任何查询场景，传一个或者传多个参数，或者直接不传递任何参数，都可以轻松搞定。...and 关键字删除掉，从而不会导致 SQL 语法错误，这一点官方文档中也有说明，如下图所示： 3 总结 在 MyBatis 中，建议尽量避免使用无意义的 SQL 拼接  where 1=1，我们可以使用标签来替代...where 1=1，这样的写既简洁又优雅，何乐而不为呢？

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MySQL为什么不推荐使用in

当使用IN语句时，MySQL可能会遇到以下问题： 索引问题：MySQL使用索引来加速查询，但在使用IN语句时，MySQL可能无法有效地使用索引。...这是因为IN语句中的值列表可能是动态的，无法提前确定索引的使用情况。当MySQL无法使用索引时，它将执行全表扫描，逐行比较每个值，这会导致查询性能下降。...内存消耗：当使用IN语句时，MySQL需要将值列表中的所有值加载到内存中进行比较。如果值列表很大，可能会导致内存消耗过高，甚至引发内存溢出的问题。这对于内存有限的系统来说尤其重要。...JOIN语句通常能够更好地利用索引，并且在处理大量数据时更高效。 子查询：子查询是将一个查询嵌套在另一个查询中。通过使用子查询，我们可以将IN语句拆分为多个较小的查询，从而提高查询性能。...在优化查询性能时，我们可以使用MySQL的查询分析工具来帮助我们理解查询的执行计划和性能瓶颈，从而做出更好的决策。

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为什么 MySQL 不推荐使用 join？

对于 mysql，不推荐使用子查询和 join 是因为本身 join 的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引 单表取数据，然后在程序里面做 join，merge 数据。...查询 id 集的时候，使用 IN（）代替关联查询，可以让 MySQL 按照 ID 顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 　　可以减少冗余记录的查询。...更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用 MySQL 的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的 MySQL 服务器上的时候 当能够使用 IN（）的方式代替关联查询的时候 并发场景多，DB 查询频繁，需要分库分表 1.DB 承担的业务压力大...这种时候是不建议跨库 join 的。目前 mysql 的分布式中间件，跨库 join 表现不良。 3.

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美团：为什么 MySQL 不推荐使用 join？

1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。...查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能 项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/ 三、不推荐使用...这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。

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MySQL 中 SQL 语句为什么不走索引？

下面来讲一下，如何定位 SQL 未走索引的原因 我们大部分情况下，使用的是 Explain 来分析 SQL 语句是否走索引，即便语法分析的时候是走了索引的，执行的时候，还是有可能没有走索引...如果你详细看过 MySQL 官方网站的说明文档，会看到这一章节内容：Chapter 8 Tracing the Optimizer （https://dev.mysql.com/doc/internals.../en/optimizer-tracing.html） 官方给出的使用语法，很简单吧： # Turn tracing on (it's off by default): SET optimizer_trace...在执行 SQL 的的时候，对 SQL 的执行代价会有个判断，如果走索引的代价，超过不走索引，那它就放弃使用索引，也就是我们执行 SQL 时，所遇到的 explain 分析走索引，真正线上执行没有走索引的原因...= 等非判断，是不走索引的，其实是不严谨的，或者说是错误的，真正的原因与这里说的 “执行代价分析”都是一回事。

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为什么不建议使用Date，而是使用Java8新的时间和日期API？

Java 8：新的时间和日期API 在Java 8之前，所有关于时间和日期的API都存在各种使用方面的缺陷，因此建议使用新的时间和日期API，分别从旧的时间和日期的API的缺点以及解决方法、Java 8...Date如果不格式化，打印出的日期可读性差。...Date对时间处理比较麻烦，比如想获取某年、某月、某星期，以及 n 天以后的时间，如果用Date来处理的话真是太难了，并且 Date 类的 getYear、getMonth 这些方法都被弃用了。...多线程并发如何保证线程安全 避免线程之间共享一个 SimpleDateFormat 对象，每个线程使用时都创建一次 SimpleDateFormat 对象 => 创建和销毁对象的开销大 对使用 format...，包括创建、格式化、解析、计算、修改，下面我们看下如何去使用。

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MySQL为什么要使用B+树索引

搞懂这个问题之前，我们首先来看一下MySQL表的存储结构，再分别对比二叉树、多叉树、B树和B+树的区别就都懂了。 MySQL的存储结构 表存储结构 ?...B+树索引结构 ?...在一棵B+树中，每个节点为都是一个页，每次新建节点的时候，就会申请一个页空间 同一层的节点为之间，通过页的结构构成了一个双向链表 非叶子节点为，包括了多个索引行，每个索引行里存储索引键和指向下一层页面的指针...为什么要用B+树索引 数据库访问数据要通过页，一个页就是一个B+树节点，访问一个节点相当于一次I/O操作，所以越快能找到节点，查找性能越好。...B+树使用双向链表串连所有叶子节点，区间查询效率更高（因为所有数据都在B+树的叶子节点，扫描数据库 只需扫一遍叶子结点就行了），但是B树则需要通过中序遍历才能完成查询范围的查找。

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MySQL索引为什么使用B+树？

在数据库面试过程中，经常会被问到一个问题：MySQL索引为什么使用B+树？...但是分配固定结点大小的方法会存在浪费的情况，比如key为28,29所在的结点，还有2个key的位置没有使用，但是已经不可能继续在插入任何值了，因为这个结点的前序key是27,后继key是30,所有整数值都用完了...所以如果记录先按key的大小排好序，再插入到B树中，结点的使用率就会很低，最差情况下使用率仅为50%。...否则，将这个索引类型结点分裂成两个索引结点，左索引结点包含前(m-1)/2个key，右结点包含m-(m-1)/2个key，将第m/2个key进位到父结点中，进位到父结点的key左孩子指向左结点, 进位到父结点的...B树和B+树总结 B+树相对于B树有一些自己的优势，可以归结为下面几点： 1、单一节点存储的元素更多，使得查询的IO次数更少，所以也就使得它更适合做为数据库MySQL的底层数据结构了。

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mysql前缀索引使用,Mysql：前缀索引与索引

可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...如果有一些TEXT列,则前缀索引的长度为例如1,查询是： SELECT * FROM table WHERE textcol =’ab’ 它会给我所有以’a’开头的行还是会检查整列值？...需要注意的事实是,优化器不会对某些操作(如排序或分组)使用前缀索引,因为它没有为此目的覆盖足够的列数据....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行.

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为什么阿里不推荐使用MySQL分区表？

分区表有什么问题，为什么公司规范不让使用分区表呢？ 什么是分区表 在示例表插入两条记录，按分区规则，记录分别落在p_2018和p_2019分区。...session1的select语句对索引ftime上这两个记录之间的间隙加了锁。...若查询语句的where条件没有分区key，就只能访问所有分区了。当然，这并非分区表的问题。即使是使用业务分表，where条件中没有使用分表的key，也必须访问所有的分表。...实际上，MySQL还支持hash分区、list分区等分区方法。 实际使用时，分区表跟用户分表，有两个问题： 第一次访问时，需要访问所有分区 共用MDL锁 因此，如果要使用分区表，就不要创建太多分区。...这里有两个问题： 分区并不是越细越好 单表或单分区的数据一千万行，只要没有特别大的索引，对于现在的硬件能力来说都已是小表 分区不要提前预留太多，在使用之前预先创建即可 比如，如果是按月分区，每年年底时再把下一年度的

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为什么MySQL不推荐使用子查询和join

来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...二、应用层关联的使用场景 当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候 当能够使用IN（）的方式代替关联查询的时候 并发场景多，DB查询频繁，需要分库分表...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。...这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。

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为什么MySQL不推荐使用uuid作为主键？

前言 在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用...根据控制变量法，我们只把每个表的主键使用不同的策略生成，而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id：一串18位长度的...那么为什么会出现这样的现象呢？...带着疑问，我们来探讨一下这个问题： 二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1.使用自增id的内部结构 [1240] 自增的主键的值是顺序的，所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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正确使用MySQL索引

MySQL之所以能够高效的检索数据，可以说全赖索引之功。在索引使用过程中，要注意一下几点。 1、MySQL在使用索引时候，采用的是最左匹配原则。...order by b asc,c desc; 2、MySQL在计算列里无法使用索引。...select * from t where ABS(a)=constant; select * from t where f(a)=constant;//f为任意函数 3、MySQL在否定条件中不能使用索引...例如，where条件里面有、not in、not exists的时候，即便是这些判断字段上加上索引，也不会起作用。 4、MySQL在join中连接字段类型如果不一致，则不能使用索引。...另外尽快避免使用like查询，特别是like '%name'，这种左边模糊匹配的情况，使用MySQL无法使用索引。如果出现隐式的字符类型转换，MySQL也不能使用索引，相当于在判断列上加了函数一样。

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MySQL 为什么要使用索引及索引创建的原则有哪些？

为什么创建索引 因为索引在一定程度上，提高了数据库查询速度 在MySQL中有两种数据访问方式：顺序访问和索引访问。...，并且你检索的数据列存在索引表中，只有这样你才可以使用索引查询。...如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响 尽量使用前缀来作为索引 尽量选择区分度高的列作为索引，区分度高是指字段不重复的列，比如不要给性别或状态等列建立索引 尽量的扩展索引，而不是新建索引 在需要排序的字段上面建立索引...在where子句中的字段建立联合索引 联表查询时，要给关联字段创建索引 哪些情况下不建议创建索引 重复度比较高的列不要设置索引 对于定义为text,image,bit类型的列不要建索引 如果数据列经常被修...加快数据的查询速度 可以加速表和表的连接 在查询过程中使用索引，还会触发mysql隐藏的优化器，提高查询性能 缺点 索引的创建和维护需要消耗时间，并且还占据一部分额外的空间，并且随着数据量增大，索引占用的空间也会增大

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为什么不推荐使用PHPicker

可选择的资源类型 // 只显示图片（注：images 包含 livePhotos） config.filter = .images // 显示 Live Photos 和视频（注：livePhotos 不包含...因此拷贝的速度会非常快 guard let url = url else { return } let fileName = "\(Int(Date...case savedPhotosAlbum = 2 }复制代码 另外 AssetsLibrary 早在几年前被废弃，如果还在使用 AssetsLibrary 请尽快使用新的 API。...PHPicker 的缺点 为什么不推荐使用 PHPicker，虽然说 PHPicker 有一些优点，但同时也有一些缺点： 加载 iCloud 资源时没有进度回调 不支持图片编辑（比如选择头像要将图片裁剪成正方形...总结 新出的 PHPicker 个人觉得一般，如果对 Picker 要求不多的朋友可以考虑使用。

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为什么不建议在MySQL中使用UTF-8？

MySQL的“utf8”字符集与其他程序不兼容，它所谓的“”，可能真的是一坨…… MySQL简史 为什么MySQL开发者会让“utf8”失效？我们或许可以从提交日志中寻找答案。...他为什么要这样做？这个问题不得而知。在迁移到Git后（MySQL最开始使用的是BitKeeper），MySQL代码库中的很多提交者的名字都丢失了。...不过很显然，MySQL开发者或厂商担心会有用户做这两件事： 1.使用CHAR定义列（在现在看来，CHAR已经是老古董了，但在那时，在MySQL中使用CHAR会更快，不过从2005年以后就不是这样子了）。...那些希望在空间和速度上双赢的用户，当他们在使用“utf8”的CHAR列时，实际上使用的空间比预期的更大，速度也比预期的慢。...最终，MySQL在2010年重新发布了“utf8mb4”来支持真正的UTF-8。 为什么这件事情会让人如此抓狂 因为这个问题，我整整抓狂了一个礼拜。

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