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CSAPP第二章(下)

不同类型的无符号整数的大小范围都是02^w-1。而且对于一个w位的数据,也就只能表示这么多个数。...也就是之前每一位上的数据在转换之后,每一位上该是0是0,该是1是1。...浮点型数据 类比于十进制小数,小数点前面的数是10的n次方来算,小数点后面的数按10的-n次方来算。 对于二进制数来说,小数点前面的是2的n次方,小数点后面的是2的-n次方。...舍入 IEEE浮点格式定义可四种舍入方式: 向偶摄入 向0舍入 向下舍入 向上舍入 对于这几种舍入方式使用下表格来表示,不在详细介绍: 方式 1.40 1.60 1.50 2.50 -1.50 向偶数舍入...从double转换成float可能溢出,还有可能被舍入。 float或double转换int,将会向零舍入

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java 四舍五入保留小数的几种方式

,通过如下例子做说明 1、小数点一位=5 正数:Math.round(11.5)=12 负数:Math.round(-11.5)=-11 2、小数点一位<5 正数:Math.round(11.46...,我们还可以按照如下方式总结更加容易记忆: 1、参数的小数点一位5,运算结果为参数整数部分绝对+1,符号(即正负)不变。 3、参数的小数点一位=5,正数运算结果为整数部分+1,负数运算结果为整数部分。...如果参数为正无穷大或任何大于等于 Long.MAX_VALUE 的,那么结果等于Long.MAX_VALUE 的。 参数: a - 舍入为 long 的浮点。...如果参数为正无穷大或任何大于等于 Integer.MAX_VALUE 的,那么结果等于Integer.MAX_VALUE 的。 参数: a - 要舍入为整数的浮点

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Oracle number类型的语法和用法

小数位置(scale) 当s(scale)为正数时,Oracle就对小数点右边的s个数字进行舍入。精确小数点右边s位,并四舍五入。...然后检验有效数位是否p,小数点右边至少有s-p个0填充。 当s(scale)为负数时,Oracle就对小数点左边的s个数字进行舍入。精确小数点左边s位,并四舍五入。...s|位数字7变为8,而(四舍五入)第|s|位数字右边的所有数字都置为0,故最后实际存储列里的为4.568(显示屏幕上的不是4.5680形式)。...-84127 Number(p) 声明一个整数 相当于Number(p, 0) Number 声明一个浮点数 其精度为38,要注意的是scale的没有应用,也就是说scale的指不能简单的理解为0,... 当s > p 时, p表示小数点第s位向左最多可以有多少位数字,如果大于p则Oracle报错,小数点s位向右的数字被舍入 参考: oracle number 默认 百度 发布者:全栈程序员栈长

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浮点数加法引发的问题:浮点数的二进制表示

浮点计算是指浮点数参与的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。...3、十进制二进制的转化问题: 为了更好的理解,先来看一下10进制的纯小数是怎么表示的,假设有纯小数D,它小数点的每一位数字按顺序形成一个数列: {k1,k2,k3,......例如0.456,第1位,0.456小于位阶0.5故为0;第2位,0.456大于位阶0.25,该位为1,并将0.456减去0.25得0.206进下一位;第3位,0.206大于位阶0.125,该位为1...由于计算机中使用的浮点数是基于有限精度的二进制数,因此,不可能绝对准确。这一现象往往在打印浮点数时才被注意浮点数的二进制表示,一般采用 IEEE 754 标准。...但是,如今的解释器和 print 函数都足够聪明,会在打印浮点数的时候自动舍入,但是又有一些浮点数由于误差过大,又不能舍入。 因此造成了“有些浮点数计算是对的,有些是错的”的现象。

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【STM32F407的DSP教程】第8章 DSP定点数和浮点数(重要)

不过对于二进制浮点数而言,还多一条规矩,就是当需要舍入刚好是一半时,不是简单地进,而是在前后两个等距接近的可保存的中,取其中最后一位有效数字为零者。...所以,为了避免 7.22 对很多人造成的困惑,有些文章经常以 7.5 位来说明单精度浮点数的精度问题。  提示: 这里采用的浮点舍入规则有时被称为舍入偶数(Round to Even)。...相比简单地逢一半则进的舍入规则,舍入偶数有助于从某些角度减小计算中产生的舍入误差累积问题。因此为 IEEE 标准所采用。 ...比如两个极大的数相乘时,尽管两个操作数本身可以用保存为浮点数,但其结果可能大无法保存为浮点数,而必须进行舍入。...这其中的关键就是由程序员来确定一个数的小数点处于数据中的哪一位。这就是数的定标(由于很多时候,我们都是直接用C来实现浮点运算,具体的底层转化我们并没有去关心,所以也就很少有人知道数的定标)。

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【STM32H7的DSP教程】第8章 DSP定点数和浮点数(重要)

不过对于二进制浮点数而言,还多一条规矩,就是当需要舍入刚好是一半时,不是简单地进,而是在前后两个等距接近的可保存的中,取其中最后一位有效数字为零者。...所以,为了避免 7.22 对很多人造成的困惑,有些文章经常以 7.5 位来说明单精度浮点数的精度问题。  提示: 这里采用的浮点舍入规则有时被称为舍入偶数(Round to Even)。...相比简单地逢一半则进的舍入规则,舍入偶数有助于从某些角度减小计算中产生的舍入误差累积问题。因此为 IEEE 标准所采用。 ...比如两个极大的数相乘时,尽管两个操作数本身可以用保存为浮点数,但其结果可能大无法保存为浮点数,而必须进行舍入。...这其中的关键就是由程序员来确定一个数的小数点处于数据中的哪一位。这就是数的定标(由于很多时候,我们都是直接用C来实现浮点运算,具体的底层转化我们并没有去关心,所以也就很少有人知道数的定标)。

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【STM32F429的DSP教程】第8章 DSP定点数和浮点数(重要)

不过对于二进制浮点数而言,还多一条规矩,就是当需要舍入刚好是一半时,不是简单地进,而是在前后两个等距接近的可保存的中,取其中最后一位有效数字为零者。...所以,为了避免 7.22 对很多人造成的困惑,有些文章经常以 7.5 位来说明单精度浮点数的精度问题。  提示: 这里采用的浮点舍入规则有时被称为舍入偶数(Round to Even)。...相比简单地逢一半则进的舍入规则,舍入偶数有助于从某些角度减小计算中产生的舍入误差累积问题。因此为 IEEE 标准所采用。 ...比如两个极大的数相乘时,尽管两个操作数本身可以用保存为浮点数,但其结果可能大无法保存为浮点数,而必须进行舍入。...这其中的关键就是由程序员来确定一个数的小数点处于数据中的哪一位。这就是数的定标(由于很多时候,我们都是直接用C来实现浮点运算,具体的底层转化我们并没有去关心,所以也就很少有人知道数的定标)。

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java保留两位小数

表示 小数点前任意位数   2 表示两位小数 格式的结果为f 表示浮点型 方式四: NumberFormat ddf1=NumberFormat.getNumberInstance() ; void...舍入模式采用ROUND_HALF_EVEN    * @param v1    * @param v2    * @param scale 表示需要精确小数点以后几位。    ...舍入模式采用用户指定舍入模式    * @param v1    * @param v2    * @param scale 表示需要精确小数点以后几位    * @param round_mode ...舍入模式采用ROUND_HALF_EVEN    * @param v1    * @param v2    * @param scale 表示需要精确小数点以后几位    * @return 两个参数的商...舍入模式采用用户指定舍入模式    * @param v1    * @param v2    * @param scale 表示需要精确小数点以后几位    * @param round_mode

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漫谈计算机组成原理(十)浮点数运算

于是就有了浮点数这种数据。 本文主要讲述浮点数的概念、浮点数的规格化,以及浮点数的各种运算。 浮点数 所谓浮点数,就是小数点的位置会改变的数字。什么情况下小数点会发生改变呢?...规格化时,尾数左移一位,阶码减1;尾数右移一位,阶码加1。当尾数小于等于1的时候,规格化就完成了。...浮点数的加减法运算 浮点数的加法非常简单,只需要记住下面的这几个步骤就能够准确的运算: 1)对阶,使得两数的小数点位置对齐。 2)尾数求和,将对阶的两个尾数按照定点的加减法运算规则计算。...3)规格化,为增加有效数字的位数,提高运算精度,必须将求和(差)的尾数规格化 4)舍入,为提高精度,要考虑尾数右移时候丢失的数值位 5)溢出判断,判断计算结果是否存在溢出 因为浮点数的加法比较简单,我们就不给出具体的例子了...3)结果规格化并进行舍入处理:浮点数乘除运算结果的规格化和舍入处理与浮点数加减运算结果的规格化和舍入处理方法相同。

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Oracle—number数据类型

如果scale大于零,表示数字精确小数点右边的位数;scale默认设置为0;如果scale小于零,Oracle将把该数字取舍小数点左边的指定位数。...Precision表示有效位数,有效数位:从左边第一个不为0的数算起,小数点和负号不计入有效位数;scale表示精确多少位,指精确小数点左边或右边多少位(+-决定)。...3) 当s(scale)为负数时,Oracle就对小数点左边的s个数字进行舍入。...4) 当s > p 时, p表示小数点第s位向左最多可以有多少位数字,如果大于p则Oracle报错,小数点s位向右的数字被舍入 与int的区别 oracle本来就没有int类型,为了与别的数据库兼容...number自增 不同于mysql可以直接设置自增,需要建立序列,和触发器。

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为什么 JavaScript 中 0.1+0.2 不等于 0.3 ?

本文主要通过浮点数的二进制存储及运算,和IEEE754下的舍入规则,解释为何会出现这种情况。...由于二进制的有效数字总是表示为 1.xxx…的形式,尾数部分在规约形式下的第一位默认为1,故存储时第一位省略不写,尾数部分f存储有效数字小数点的xxx...,最长52位。...三、IEEE754标准下的舍入规则 维基百科对最近偶数舍入原则的解释如下:舍入最接近,在一样接近的情况下偶数优先(Ties To Even,这是默认的舍入方式),即会将结果舍入为最接近(精度损失最小)...且可以表示的,但是当存在两个数一样接近的时候,则取其中的偶数(在二进制中是以0结尾的)。...如图,可以看到近似需要看三位,保留位(近似的最低位)、近似位(保留位的一位)、粘滞位(sticky bit 近似位的所有位进行或运算看作一位)。

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BigDecimal

这个问题可能会导致在金额计算等场景中出现错误,严重的话可能会影响业务逻辑的正确性。 另外,float和double数值类型中的某些特殊(如无法计算结果、除以0等)可能会导致抛出运行时异常。...请注意,两个BigDecimal对象的相等性和它们的以及小数点后面的精度有关。...scale() scale()方法可以获取BigDecimal的标度(小数点的位数),例如: BigDecimal a = new BigDecimal("10.00"); int result =...setScale() setScale()方法可以设置BigDecimal的标度(小数点的位数),并指定舍入模式,例如: BigDecimal a = new BigDecimal("10.1234..."); BigDecimal result = a.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP); 在上面的代码中,我们使用setScale()方法将a的小数点的位数设置为2,并指定了舍入模式

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数值问题

定点小数的小数点固定在数的左边,一般表示浮点数的尾数部分。 而浮点数的表示类似于科学计数法,它的指数部分可以变动,相应的尾数部分也跟着变化,就像小数点在浮动一样,所以叫做浮点数,浮点数后面再详解。...长数的表示范围肯定大于短数,所以截断一个数可能会改变原来的。看下面一个例子: 经过截断再扩展 32768 变成了 -32768,所以再截断时要注意溢出问题。...来看一个例子理解向下舍入,应该会更清楚 如何校正呢? 既然负数也是向下舍入,那么在它移位之前先给它加上一个偏移量让它变大点,那么移位舍入不就正确了。...这个数可以在十进制下来理解,比如移动一位也就是一位小数的情况下,-2.1,-2.9都要舍入 -2,应该怎么操作呢?...小数点的位置与阶码息息相关,小数点浮动了,阶码当然也要相应变化。 4、结果舍入 対阶和尾数规格化的时都可能右移,为保证精度,会将移出的位保留下来参与中间运算,得出最终结果舍入

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三分种基础知识:计算机是如何存储浮点数的?

也就是说,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的frac部分,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。...观察a和b的结果可以发现,0.0000001和0.0000002之间的其他数是没有办法通过单精度浮点数来精确表示的,也就是说,只有小数点后面7位的才是精确的,同理,观察b和c的结果,0.0000002...0.0000004之间的其他数也是不能通过单精度浮点数精确表示的,更不幸地是,这之间的数,甚至只能精确第6位。...浮点在内存中的存储 了解了这么多,我们来看一下一个小数究竟是如何在内存中存储的。以float f = 8.25f为例。其二进制表示为 ?...浮点数不能精确表示其范围内的所有数。 可精确表示的数不是均匀分布的,越靠近0越稠密。 默认舍入方式为向偶舍入,也被称为最接近的舍入。 不遵守普遍的算数属性,比如结合律。

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浮点数在计算机中是如何表示的

也就是说,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的frac部分,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。...观察a和b的结果可以发现,0.0000001和0.0000002之间的其他数是没有办法通过单精度浮点数来精确表示的,也就是说,只有小数点后面7位的才是精确的,同理,观察b和c的结果,0.0000002...0.0000004之间的其他数也是不能通过单精度浮点数精确表示的,更不幸地是,这之间的数,甚至只能精确第6位。...浮点在内存中的存储 了解了这么多,我们来看一下一个小数究竟是如何在内存中存储的。以float f = 8.5f为例。其二进制表示为 ?...浮点数不能精确表示其范围内的所有数。 可精确表示的数不是均匀分布的,越靠近0越稠密。 默认舍入方式为向偶舍入,也被称为最接近的舍入。 不遵守普遍的算术属性,比如结合律。

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浮点数的一些理解

也就是说,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的frac部分,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。...观察a和b的结果可以发现,0.0000001和0.0000002之间的其他数是没有办法通过单精度浮点数来精确表示的,也就是说,只有小数点后面7位的才是精确的,同理,观察b和c的结果,0.0000002...0.0000004之间的其他数也是不能通过单精度浮点数精确表示的,更不幸地是,这之间的数,甚至只能精确第6位。...浮点在内存中的存储 了解了这么多,我们来看一下一个小数究竟是如何在内存中存储的。以float f = 8.25f为例。其二进制表示为 ?...浮点数不能精确表示其范围内的所有数。 可精确表示的数不是均匀分布的,越靠近0越稠密。 默认舍入方式为向偶舍入,也被称为最接近的舍入。 不遵守普遍的算数属性,比如结合律。

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Java中BigDecimal用法详解

这样,传入构造方法的不会正好等于 0.1(虽然表面上等于该) 2、另一方面,String 构造方法是完全可预知的:写入 newBigDecimal("0.1") 将创建一个 BigDecimal,...方法有可以传三个参数 public BigDecimal divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode) 第一参数表示除数, 第二个参数表示小数点保留位数...//向负无穷方向舍入 ROUND_HALF_DOWN //向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,向下舍入, 例如1.55 保留一位小数结果为1.5 ROUND_HALF_EVEN...//向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,向上舍入, 1.55保留一位小数结果为1.6 ROUND_UNNECESSARY //计算结果是精确的,不需要舍入模式...(3) BigDecimal都是不可变的(immutable)的,在进行每一步运算时,都会产生一个新的对象,所以在做加减乘除运算时千万要保存操作

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php中的ceil和floo以及round函数「建议收藏」

ceil是向上进位得到一个的函数; floor是舍掉小数位得到一个的函数; round是用来四舍五入的函数。 ceil 定义和用法: ceil() 函数向上舍入为最接近的整数。...ceil(x); 说明: 返回不小于 x 的下一个整数,x 如果有小数部分则进一位。 ceil() 返回的类型仍然是 float。 例子: 输出: 1 1 5 6 -5 -5 floor 定义和用法: floor() 函数向下舍入为最接近的整数。 floor(x); 说明: 返回不大于 x 的下一个整数,将 x 的小数部分舍去取整。...> 输出: 0 0 5 5 -6 -6 round 定义和用法 round() 函数对浮点数进行四舍五入。 round(x,prec); 其中 x(可选) 规定要舍入的数字。...prec(可选) 规定小数点的位数。 说明: 返回将 x 根据指定精度 prec (十进制小数点数字的数目)进行四舍五入的结果。 prec 也可以是负数或零(默认)。 例子: <?

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