(学习本部分内容大约需要1.4小时) 摘要 给定另一随机变量Y的随机变量X的条件分布是当观察到Y取某一值时X的分布。...预备/后继知识 学习条件分布需要掌握以下概念 随机变量 多元分布 条件概率 这个概念的后继知识有: 贝叶斯参数估计 学习目标 知道离散和连续情况的条件分布定义 对于连续随机变量, 为什么对零概率事件进行条件化在数学上是不严格的...知道联合分布如何分解成一组条件分布的乘积 核心资源 (阅读/观看其中一个) 付费 A First Course in Probability 简介: 概率论导论教科书 位置: Section...Schervish 其他相关知识 我们可能还会想知道: 两个随机变量是否条件独立? 如果给定Z时, X和Y的条件分布是独立的, 则称两个随机变量X和Y在已知Z时是条件独立的.
什么是TF-IDF TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率) 是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术。...字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。...但是, 需要注意, 一些通用的词语对于主题并没有太大的作用, 反倒是一些出现频率较少的词才能够表达文章的主题, 所以单纯使用是TF不合适的。...公式 : TFw=在某一类中词条w出现的次数 / 该类中所有的词条数目 逆向文件频率 (inverse document frequency, IDF) IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少,...公式 : IDF=log(语料库的文档总数 / 包含词条w的文档数+1),分母之所以要加1，是为了避免分母为0 某一特定文件内的高词语频率，以及该词语在整个文件集合中的低文件频率，可以产生出高权重的
要创建一个Python程序来计算字符串中字母的频率映射，你可以使用字典来存储每个字母的计数。如果你遇到下面的这样问题，可以像我们一样的解决方法。...1、问题背景我有一个 Python 脚本，可以读取一个加密的文本文件并以多种方式解密它。我正在尝试添加的最后两个选项是映射文件中出现频率最高的字母和英语中最常见的字母。...2、解决方案首先，你需要将你的代码变成真正的有效 Python 代码。例如，你的函数必须使用参数列表定义。然后，你要做的就是返回值，而不是只打印它们。...英语只是 26 个频率的序列；functOne 计算的值是最多 26 个（字母、计数）对的序列，按频率降序排列。但实际上，我们根本不需要计数或频率；我们只需要按频率降序排列的字母。...最后，函数返回字母频率映射字典。你可以将这个函数应用于任何字符串，以计算其中字母的频率映射。
条件类型(三目运算)判断前面一个类型是否是后面一个类型或者继承于后面一个类型如果是就返回第一个结果, 如果不是就返回第二个结果语法: T extends U ?...string : any;type res = MyType分布式条件类型被检测类型是一个联合类型的时候, 该条件类型就被称之为分布式条件类型type MyType = T extends
通过对类与类之间的联合概率分布建模，生成模型可以得到给定标签Y和联合概率分布并“生成”输入点X。同样，判别模型通过学习条件概率分布，学习了数据点之间的决策边界。...所以，给定一个输入点，它可以使用条件概率分布来计算它的类。 这些定义如何应用于条件随机场？条件随机场是一种判别模型，其基本原理是对序列输入应用逻辑回归。...条件随机场的数学介绍 在讨论了上述定义之后，我们现在将讨论条件随机场，以及如何使用它们来学习序列数据。 如前一节所示，我们对条件分布建模如下: ?...条件分布 在CRFs中，我们的输入数据是顺序的，在对数据点进行预测时，必须考虑前面的上下文。...另一方面，条件随机场具有判别性，并对条件概率分布进行了建模。CRFs不依赖于独立假设(即标签彼此独立)，并且避免了标签偏差。
链接：NLP硬核入门-隐马尔科夫模型HMM 实际上HMM和CRF的学习没有先后顺序。但是两者很相似，在学习了HMM后更容易上手CRF，所以建议先学习HMM后学习CRF。...我们的应用领域是NLP，所以本文只针对线性链条件随机场进行讨论。 线性链条件随机场有以下性质： （1）对于状态序列y，y的值只与相邻的y有关系，体现马尔科夫性。...1.2CRF的应用 线性链条件随机场CRF是在给定一组随机变量X（观测值）的条件下，获取另一组随机变量Y（状态值）的条件概率分布模型。...在NLP领域，线性链条件随机场被广泛用于标注任务（NER、分词等）。...状态序列y，位置i-1，i的取值为特定值，其余位置为任意值的可能性分数的归一化条件概率： ? （1）两个常用的期望公式 特征函数f关于条件分布P(Y|X)的数学期望： ?
这一篇文章是来自我的好朋友也是一位非常厉害的机器学习工程师的作品,征得同意后转载过来,作为条件随机场学习的一些趣味补充,也希望大家可以多多关注他,他的简书主页地址: milter - 简书（https...这——就是条件随机场(CRF)大显身手的地方！ 从例子说起——词性标注问题 啥是词性标注问题？ 非常简单的，就是给一个句子中的每个单词注明词性。...下面，就用条件随机场来解决这个问题。...好了，一个条件随机场就这样建立起来了，让我们总结一下： 为了建一个条件随机场，我们首先要定义一个特征函数集，每个特征函数都以整个句子s，当前位置i，位置i和i-1的标签为输入。...事实上，条件随机场是逻辑回归的序列化版本。逻辑回归是用于分类的对数线性模型，条件随机场是用于序列化标注的对数线性模型。 CRF与HMM的比较 对于词性标注问题，HMM模型也可以解决。
大家好,今天让我们来看看条件随机场,条件随机场是一项大内容,在中文分词里广泛应用,因为我们在之前的文章里将概率图模型和基本的形式语言知识有所了解,当我们现在再去学习条件随机场会容易比较多(在动笔写这篇文章前我也翻阅了很多的博客...条件随机场的文章大概有三篇: 第一篇:聊聊中文分词 第二篇:说说条件随机场的理论以及在中文分词的应用 第三篇:写写条件随机场的代码实现 而今天的这一篇将一起聊聊中文分词： 其实分词技术在国外已经是比较广泛应用了...而这个时候,我们的文章的主角-条件随机场已经开始派上了用场,一种思路是建立条件随机场的标机模型,然后引入文字的概率特征和领域知识去分词,这样的分词准确率提高了,但是文字的概率特征太多并且多为自定义,因此这样建立的模型不仅复杂而且庞大
这一篇文章是来自我的好朋友也是一位非常厉害的机器学习工程师的作品,征得同意后转载过来,作为条件随机场学习的一些趣味补充,也希望大家可以多多关注他,他的简书主页地址: milter - 简书www.jianshu.com...这——就是条件随机场(CRF)大显身手的地方！ 从例子说起——词性标注问题 啥是词性标注问题？ 非常简单的，就是给一个句子中的每个单词注明词性。...下面，就用条件随机场来解决这个问题。...好了，一个条件随机场就这样建立起来了，让我们总结一下： 为了建一个条件随机场，我们首先要定义一个特征函数集，每个特征函数都以整个句子s，当前位置i，位置i和i-1的标签为输入。...事实上，条件随机场是逻辑回归的序列化版本。逻辑回归是用于分类的对数线性模型，条件随机场是用于序列化标注的对数线性模型。 CRF与HMM的比较 对于词性标注问题，HMM模型也可以解决。
大家好,今天让我们来看看条件随机场,条件随机场是一项大内容,在中文分词里广泛应用,因为我们在之前的文章里将概率图模型和基本的形式语言知识有所了解,当我们现在再去学习条件随机场会容易比较多(在动笔写这篇文章前我也翻阅了很多的博客...条件随机场的文章大概有三篇: 第一篇:聊聊中文分词 第二篇:说说条件随机场的理论以及在中文分词的应用 第三篇:写写条件随机场的代码实现 而今天的这一篇将一起聊聊中文分词: 其实分词技术在国外已经是比较广泛应用了...中文分词的效果得到了显著性的进步,比上一种强大了很多,并且这时候已经引入了机器学习的方法,使用已经分好的词作为一个训练语料,然后选择多种的模型去学习和解码,最后训练模型.而这个时候,我们的文章的主角-条件随机场已经开始派上了用场...,一种思路是建立条件随机场的标机模型,然后引入文字的概率特征和领域知识去分词,这样的分词准确率提高了,但是文字的概率特征太多并且多为自定义,因此这样建立的模型不仅复杂而且庞大.并且是使用统计的方法,极大程度上依赖于你选择语料库的好坏
image.png 将其另存为csv格式。 以上数据来源 https://www.r-graph-gallery.com/220-basic-ggplot2-h...
条件判断 计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。...比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，用if语句实现： age = 20 if age >= 18: print('your age is', age) print...('adult') 根据Python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把缩进的两行print语句执行了，否则，什么也不做。...再议 input 最后看一个有问题的条件判断。...Python提供了int()函数来完 成这件事情： s = input('birth: ') birth = int(s) if birth < 2000: print('00前') else
python条件语句 目录: 1.分支语句(if……else……) 2.循环(for,while,嵌套循环) #for用在已知循环次数 while用在不确定循环次数和死循环 3.控制循环(break
对条件进行判断： 如果条件为真，执行“条件为真的分支” 如果条件为假，执行“条件为假的分支” if ... else ......语句 Python 提供了 if 条件控制语句用于选择执行流程 if 条件： 条件为真的分支 else： 条件为假的分支 可以选择不带 else 分支 if 条件： 条件为真的分支...对多个条件进行判断： 如果条件 1 为真，则执行代码块 1 如果条件 2 为真，则执行代码块 2 如果条件 3 为真，则执行代码块 3 如果以上条件都不满足，则执行代码块 4 if ... elif ....语句 if 条件 1： 代码块 1 elif 条件 2： 代码块 2 elif 条件 3: 代码块 3 else： 代码块 4 不带 else 分支 if 条件 1：...程序首先判断条件 1 是否为真 如果条件 1 为真，则判断条件 2 是否为真 条件 1 为真并且条件 2 为真，执行代码块 1 条件 1 为真并且条件 2 为假，执行代码块 2 如果条件 1 为假，则判断条件
if判断 a= 1 if a>10: print 'a大于10' print 'a小于10' a = -20 if a > 10: prin...
x = x + 1print ('x = ' + str(x)) 这个程序中变量x最后的结果是3： $ python python_if.py x是正数. x = 3 上面程序中if语句流程图如下： ?...如果要在判断条件为假的情况下执行一些语句，可以使用if...else语句： if 判断条件: 执行语句块 # 在判断条件为真时执行else: 执行语句块 # 在判断条件为假时执行...这个例子运行结果如下： $ python python_if_else.py x不是正数. 流程图如下： ?...下面是输出结果示例： $ python python_nested_if.py x 小于 y 嵌套使用并没有什么特别之处，只是在if结构的执行语句块部分写了另一个if结构罢了。...输出结果示例： $ python python_if_elif.py x是0. 流程图如下： ?
if 语句用于控制程序的执行，基本形式为： if 判断条件： 执行语句…… else： 执行语句…… 其中"判断条件"成立时（非零），则执行后面的语句，而执行内容可以多行，以缩进来区分表示同一范围...else 为可选语句，当需要在条件不成立时执行内容则可以执行相关语句： name = 'Python' if name == 'Python': # 判断变量否为'Python'...print("欢迎学习Python") # 并输出欢迎信息 else: print(name) # 条件不成立时输出变量名称 if 语句的判断条件可以用...print("不错") elif num >= 60: print("及格") else: print("不及格") 如果判断需要多个条件需同时判断时，可以使用 or （或），表示两个条件有一个成立时判断条件成功...；使用 and （与）时，表示只有两个条件同时成立的情况下，判断条件才成功。
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。...可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: Python程序语言指定任何非0和非空（null）值为true，0 或者 null为false。...Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为： if 判断条件： 执行语句…… else： 执行语句…… 其中"判断条件"成立时（非零），则执行后面的语句，而执行内容可以多行...': # 判断变量否为'python' flag = True # 条件成立时设置标志为真 print 'welcome boss' # 并输出欢迎信息...输出结果为： >>> roadman # 输出结果 由于 python 并不支持 switch 语句，所以多个条件判断，只能用 elif 来实现，如果判断需要多个条件需同时判断时，可以使用 or （
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。...可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: Python程序语言指定任何非0和非空（null）值为true，0 或者 null为false。...Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为： if 判断条件： 执行语句…… else： 执行语句…… 其中"判断条件"成立时（非零），则执行后面的语句，而执行内容可以多行...# 判断变量是否为 python flag = True # 条件成立时设置标志为真 print 'welcome boss' # 并输出欢迎信息 else: print name...输出结果为： roadman # 输出结果 由于 python 并不支持 switch 语句，所以多个条件判断，只能用 elif 来实现，如果判断需要多个条件需同时判断时，可以使用 or
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