nan、NaN和NAN的含义和使用这三个表示法都表示“Not a Number”，即非数值。它们在Python中用于表示无效的或无法定义的结果。...在实际编程中，它们常用于以下情况：计算错误：例如，进行无效的算术运算或数学函数操作时，得到的结果无法定义。缺失数据：在数据分析和科学计算中，某些数据缺失时，常用nan表示。...总结在Python中，nan、NaN和NAN是用于表示无效或无法定义结果的特殊浮点数值。它们在数据分析和科学计算中经常被用到，用于表示缺失数据或无效计算。...当涉及到数据处理和分析时，nan（Not a Number）是一个常见的特殊值。它可以表示缺失数据、无效数据或无法计算的结果。下面是一个示例代码，展示了在实际应用中如何使用nan进行数据处理。...然后，使用df.isnull()函数来检查每个值是否为缺失数据（nan）。接下来，我们使用df.dropna()函数移除包含缺失数据的行。
nan -- 表示 出错，“不是一个数” not a number 的缩写。 按 IEEE 754 国际标准，当运算中出现无效数据时，给出 NaN....许多情况会出现，例如 0 除 0，负数开平方，... nan 是 "not a number" 的缩写, 即计算结果 不是个 数。...ind 是 indeterminate 的缩写，即无法确定 是什么。 对负数开平方，对负数取对数，0.0除以0.0，0.0乘无穷大∞, 无穷大∞除以无穷大∞ 等错误都会 得 到 它。
如果 x 为 NaN ，返回 false b. 如果 y 为 NaN ，返回 false c. 如果 x 和 y 的数值一致，返回 true d....如果 x 为 NaN 并且 y 为 NaN ，返回 true b. 如果 x 为 +0 并且 y 为 -0 ，返回 false c....Strict Equality Comparison 规定就算 x 和 y 都为 NaN 时，返回的是 false， NaN === NaN 返回的就是 false。...== other) 在 js 中，只有 NaN 和自身是不相等的，当两个需要比较的值都是和自身不相等时，表明这两个值都为 NaN，返回 true。...还有个 isNaN 的全局方法，可以用来判断一个值是否为 NaN。例如 isNaN(NaN) 会返回 true ，那 eq 是否可以改成以下形式呢？
发脾气的人比被发脾气的对象所受的损失更大——霍姆斯 今天发现一个坑，在代码里尝试toBigDecimal抛出了NumberFormatException debug一看，发现值为NaN 在kotlin...里，这样的代码会导致NaN val nan = 0.0 / 0.0 nan.toBigDecimal() // java.lang.NumberFormatException java.lang.Double.isNaN...(nan) // true 最重要的是NaN，不会通过 安全调用操作符?....的判断，因为其属于有值 所以上述代码可以改为 val nan = 0.0 / 0.0 nan.takeUnless { it.isNaN() }?.toBigDecimal() // null
一、NaN 的本质 我们知道 NaN(Not A Number) 会出现在任何不符合实数领域内计算规则的场景下。比如 Math.sqrt(-1)就是 NaN，而 1/0 就不是 NaN。...---- 两种 NaN 如果再细分的话，NaN 还可分为两种： Quiet NaN Signaling NaN 从性质上，可以认为第一种 NaN 属于“脾气比较好”，比较“文静”的一种，你甚至可以直接定义它...NaN 不等于 NaN ?...接着要实现 NaN != NaN 的特性，只需要在每次 == 的时候进行检测：只要有一个操作数是 NaN，那么就返回 false。 三、实际情况下的 NaN !...而具体判断的逻辑如下图所示：我们先检查，操作数是否有 NaN，如果有？那就返回 false 吧 ? 所以 Number.isNaN 的 polyfill 可以怎么实现呢？
numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None)描述 使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素(默认行为...) 或者用户使用nan、posinf和neginf关键字来定义数字 参数 x : scalar or array_like 输入数据 copy : bool, optional if True,则创建...x的副本 if False,则在原对象上替换 nan : int, float, optional 用于填充NaN值的值。...如果未传递任何值，则NaN值将替换为0.0 posinf : int, float, optional 用于填充正无穷大值的值。
2017-05-03 11:54:33 NaN 属性是代表非数字值的特殊值。该属性用于指示某个值不是数字。可以把 Number 对象设置为该值，来指示其不是数字值。...Number.NaN 是一个特殊值，说明某些算术运算（如求负数的平方根）的结果不是数字。方法 parseInt() 和 parseFloat() 在不能解析指定的字符串时就返回这个值。...对于一些常规情况下返回有效数字的函数，也可以采用这种方法，用 Number.NaN 说明它的错误情况。 JavaScript 以 NaN 的形式输出 Number.NaN。...请注意，NaN 与其他数值进行比较的结果总是不相等的，包括它自身在内。因此，不能与 Number.NaN 比较来检测一个值是不是数字，而只能调用 isNaN() 来比较。...document.write(Month); 输出的值为Nan
NaN 的比较 在 Java 中，如果我们开始写一个方法的时候，我们应该需要针对方法的输入数据进行检查，以确保输入数据的准确和输入数据在允许的范围内。...= 1 = true NaN == NaN = false NaN > NaN = false NaN < NaN = false NaN !...= NaN = true 所以，我们不能够通过比较来检查数据是不是 NaN。 事实上，我们也不应该用 “==” 或 “!= “ 来对 double 或者 flat 类型的数据进行比较。...= x”* 表达式来检查 NaN 是不是为 true。 更多的，我们可能会使用 Float.isNaN 和Double.isNaN 方法来检查这个输入的参数值是不是 NaN。...with NaN produce NaN 2 + NaN = NaN 2 - NaN = NaN 2 * NaN = NaN 2 / NaN = NaN 最后，我们知道我们不能够给 double 或者
让我们仔细看看 NaN 特殊值：如何检查变量是否具有 NaN，并了解怎样创建“Not A Number”值。...： parseInt('Joker', 10); // => NaN 检查 NaN 是否相等 NaN有趣的特性是，即使使用 NaN本 身，它也不等于任何值： NaN === NaN; // => false...另一方面，Number.isNaN('Joker12') 会检查参数是否为 NaN 而不进行转换。该函数返回 false ，因为'Joker12' 不等于 NaN。...防止 NaN 的好方法是确保 undefined 不会进行算术运算，需要随时检查。...即使是 NaN 本身也不等于任何值。检查变量是否包含 NaN 的建议方法是使用 Number.isNaN(value)。
>>> import numpy as np >>> min(2, np.nan) 2 >>> min(np.nan, 2) nan 是不是有点意思？ 怎么解释？...在Python规定，np.nan与数字比较，都会返回False，也就是说它既比任何数字大，又比任何数字小。...>>> 1 > np.nan False >>> np.nan > 1 False >>> 1 < np.nan False >>> np.nan < 1 False >>> np.nan == 1 False...另一方面，如果np.nan不在第一个位置，又因为它不“小于”任何数字，那么，就出现了本文开头的代码结果了。...与之类似，还有： >>> max(2, np.nan) 2 >>> max(np.nan, 2) nan 结合上面的阐述，就可以解释了。
语法：isNaN(numvalue)numvalue 参数是要检查是否为 NaN 的值。 说明：如果值是 NaN， 那么 isNaN 函数返回 true ，否则返回 false 。 ...从上述描述可以知道，这个函数判断一个float参数是不是NaN（Not a Number），即不是一个数字，那么什么是NaN，什么情况下会出现NaN呢？...值来表示，所有使用NaN值作为操作数的算术操作，结果都返回NaN。...Java中的Double和Float中都有isNaN函数，判断一个数是不是NaN，其实现都是通过上述 v != v 的方式，因为NaN是唯一与自己不相等的值，NaN与任何值都不相等。...Float.NaN == Float.NaN Java.lang.Float.isNaN() Method http://zh.wikipedia.org/wiki/NaN IEEE 754
但是使用过 NumPy 的肯定都会接触到 nan 这种类型，它的其他写法：NaN或 NAN，查看其类型却发现是 float 类型： In [63]: type(np.nan)...当指数等于255，并且小数点后至少一位不为 0，规定此浮点数为 nan，表达的含义：not a number ，不是一个数 以上就是 NumPy 中 nan 的解释，弄清楚本质后，再来看几个关于它的运算...既然 nan 不是一个数，所以拿它与任何浮点数比较，返回结果都是 False： In [64]: np.nan < 0 Out[64]: False In [65...]: np.nan == np.nan Out[65]: False In [66]: np.nan < np.inf...Out[66]: False 找出 np.nan 出现的索引位置，可以使用 isnan 方法： In [67]: a = np.array([-9,np.nan,10,np.nan]) # 找出np.nan
作者｜Web前端精髓 链接 | http://blog.csdn.net/wu_xianqiang NaN ，即非数值（Not a Number）是一个特殊的数值，这个数值用于表示一个本来要返回数值的操作数未返回数值的情况...但在 ECMAScript 中，任何数值除以 0会返回 NaN ，因此不会影响其他代码的执行。 NaN 本身有两个非同寻常的特点。...首先，任何涉及 NaN 的操作（例如 NaN /10）都会返回 NaN ，这个特点在多步计算中有可能导致问题。其次， NaN 与任何值都不相等，包括 NaN 本身。...例如，下面的代码会返回 false ： 针对 NaN 的这两个特点，ECMAScript定义了 isNaN() 函数。...测试的第一个值是 NaN 本身，结果当然会返回 true 。然后分别测试了数值10和字符串 “10” ，结果这两个测试都返回了 false ，因为前者本身就是数值，而后者可以被转换成数值。
1、NaN和Infinity 那先来说说JavaScript的数据类型，有Number、字符串、布尔值、对象等等，而NaN和Infinity就属于Number类型。...先说说它俩的差别： NaN; // NaN表示Not a Number，当无法计算结果时用NaN表示 Infinity; // Infinity表示无限大，当数值超过了JavaScript的Number...所能表示的最大值时，就表示为Infinity 举个栗子： 2 / 0; // Infinity 0 / 0; // NaN 并且NaN有个特例，我们都知道相等运算符有两种：== 和 ===。...但NaN却和所有的值都不相等，包括它自己： NaN===NaN; //false; 唯一能判断NaN的方法是通过IsNaN()函数： isNaN(NaN); // true 2、null和undefined...console.log(a+","+b+","+c); } add(1,2);//结果是1,2,3 add(1,null);//结果是1,null,1 add(1);//结果是1,undefined,NaN
一旦输出结果出现NaN，编译器不会给出任何错误提示，这个时候该如何调试程序呢？
对非数字值进行数学运算：NaN + 5 或 Math.sqrt(-1) NaN 具有一些特殊的行为： 任何与 NaN 进行数学运算的结果仍然是 NaN。...NaN 与任何值（包括自身）进行比较，结果都是 false。 使用 isNaN() 函数可以检查一个值是否为 NaN。...以下是一些示例： console.log(NaN); // 输出: NaN console.log(typeof NaN); // 输出: "number..." console.log(NaN + 5); // 输出: NaN console.log(NaN - NaN); // 输出: NaN console.log...因此，要使用 isNaN() 函数来检查一个值是否为 NaN，而不是使用相等运算符。
背景 很多数据不可避免的会遗失掉，或者采集的时候采集对象不愿意透露，这就造成了很多NaN（Not a Number）的出现。这些NaN会造成大部分模型运行出错，所以对NaN的处理很有必要。...方法 1、简单粗暴地去掉 有如下dataframe，先用df.isnull().sum()检查下哪一列有多少NaN: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'...将含有NaN的列(columns)去掉: data_without_NaN =df.dropna(axis=1) print (data_without_NaN) 输出： ?...所以可以考虑将NaN替换成某些数，显然不能随随便便替换，有人喜欢替换成0，往往会画蛇添足。譬如调查工资收入与学历高低的关系，有的人不想透露工资水平，但如果给这些NaN设置为0很显然会失真。...3、推广的遗失值插补法 这个推广的思想是NaN本身具有一定数据价值，譬如不爱说自己工资的被调查者是不是有什么共性，这个时候就不能简单的只用上面的插补法，要增加几列，将NaN的情况记录下来作为新的数据：
它们的意义分别为： • NA：表示缺失值(Missing value)，是“Not Available”的缩写 • Inf：表示无穷大，是“Infinite”的缩写 • NaN：表示非数值，是“Not...，在R中用is.finite(), is.infinite()来判断是否为无穷大数，比如： is.finite(2) [1] TRUE is.infinite(2/0) [1] TRUE NaN...有些运算会导致结果为非数值，在R中用NaN来表示，比如： 0 / 0 [1] NaN Inf - Inf [1] NaN Inf / Inf [1] NaN 在R中，用is.nan()...来判断是否为非数值，比如： is.nan(2) [1] FALSE is.nan(NA) ## 缺失值NA不是非数值 [1] FALSE is.nan(0/0) [1] TRUE
监控项因为异常的是监控本身所以没有数据，剩下的就是查看事件信息 事件里的消息告知了异常产生的原因，cpu不足无法启动，这种情况就需要调整调度给prometheus-k8s足够的资源来进行启动，如果是单机的情况下最好是
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