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沙龙
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回答
Numpy
-
多个
外部产品
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
我想知道是否有一种方法可以计算
多个
外积
并在一次操作
中
堆叠结果。 假设我有一个Nx1向量,并取一个1xM向量
的
外积
,结果将是一个NxM矩阵。如果我有一个NxR矩阵A
和
一个RxM矩阵B,是否可以构造一个NxMxR矩阵,其中输出矩阵
的
每一层都是A
的
相应列
和
B
的
行
的
外积
?我知道在R上
的
一个for循环中做这件事真的很容易,但我想知道是否有更快
的
方法使用<e
浏览 3
提问于2018-08-21
得票数 3
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2
回答
NumPy
中
多个
外积
的
和
python
、
numpy
、
matrix
、
vectorization
我有两个矩阵A
和
B,它们
的
形状都是(N,M)。我想执行以下操作:C = np.sum(A[:,None,:]*B[:,:,None],axis=(1,2)),它对应于将A
的
每一行与B
的
每一行
的
外积
相加。然后,C将具有(N,)
的
形状。问题是当我使用这个表单时,我得到了一个MemoryError,因为N=12000
和
M=4000。 有没有一种方法可以执行这个操作,而不必首先构建要求和
的
(巨大)中间数组?我怀疑使用np.einsum
浏览 13
提问于2021-04-01
得票数 3
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1
回答
Numpy
和
Ndarray
外积
python
、
numpy
、
multidimensional-array
在我
的
代码
中
,我用
numpy
来计算矩阵。问题是我
的
向量不是数组。因为它们是
numpy
.dot操作
的
结果,所以它们是ndarray对
浏览 0
提问于2018-10-01
得票数 2
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3
回答
如何在泡泡
中
做三通外产品?
python
、
arrays
、
numpy
关于
numpy
.outer。 给定两个向量,a = [a0, a1, ..., aM]
和
b = [b0, b1, ..., bN],外部乘积为M*N矩阵。但是如何实现一个3数组
的
外部乘积,这意味着:给定第三向量c = [c0, c1, ..., cP],如何在3个
numpy
数组之间得到外部乘积。以及如何获得
numpy
中
n个数组
的
n路
外积
,对于einsum方法,如何将'i,j,k->ijk'转换为处理"n"。
浏览 7
提问于2017-03-31
得票数 3
2
回答
如何在python中指定某一轴
的
外积
?
python
、
numpy
请问如何计算
numpy
中
2个矩阵
的
某些轴
的
外积
?np.arange(24).reshape(3,4,1,2)C = some_function(A,B)C.shape: (3,4,2,2) 这意味着我只做最后两个轴
的
外积
浏览 0
提问于2020-02-19
得票数 2
3
回答
如何在不不必要增加尺寸
的
情况下,将
外积
应用于张量?
python
、
numpy
、
matrix
、
theano
我有两个向量v
和
w,我想用它们构造一个矩阵m,这样:换句话说,我想计算它们
的
外积
。m = T.dot(v[:,
numpy
.newaxis], w[
numpy
.newaxis,:]) 现在,我试着解决一个更普遍
的
问题。与两个向量v
和
w不同,我有两个矩阵(我又称它们为v
和
w ),我想用矩阵w
的
对应行从矩阵v计算每一行
的
外积
(第一个矩阵
中
<e
浏览 8
提问于2017-02-07
得票数 13
3
回答
Numpy
: n向量
的
外积
python
、
arrays
、
numpy
我正在尝试做一些简单
的
事情,我相信应该有一个简单
的
方法来做。A[i,j,k...] = v1[i] v2[j] v3[k] ...我
的
问题是: kron需要看起来相当复杂
的
重构,并
浏览 2
提问于2013-06-16
得票数 10
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2
回答
在scipy中使用tracedot执行一系列外部产品
python
、
numpy
、
scipy
、
linear-algebra
要在Python
中
的
两个向量之间执行
外积
(scipy/
numpy
),可以使用外部函数,也可以简单地使用点,如下所示:Out[76]: [ 0.19121408, 0.2509999 ]]) 现在
的
问题是,假设我有一个向量列表(或两个列表...)我想要计算所有的
外积
,创建一个方阵列表。
浏览 1
提问于2011-02-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
带矢量运算
的
外积
和
压扁.
numpy
python
、
numpy
我使用二维数组m
和
一维数组v执行以下操作:但是,这比
numpy
纯向量操作要慢得多,因为我在最后使用
的
是列表理解
和
np.array。我可以对矩阵
中
的
每一行只使用一个操作来执行这个outer积吗?或者至少只使用向量操作,而不使用循环或列表理解?
浏览 0
提问于2018-08-10
得票数 2
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1
回答
如何利用
Numpy
(或其他Python解决方案)
的
外部产品
中
的
对称性?
python
、
numpy
、
matrix
、
vector
假设我们想用它自己计算向量
的
外积
:A = np.outer(a, a) print(A对于
外积
中
的
两个向量是相同
的
这一事实
的
先验知识,只需计算矩阵
的
一个三角形,并从三角形
中
相应
的
条目中填充其余
的
条目即可利用。问题:在
numpy
中
是否
浏览 2
提问于2018-07-23
得票数 5
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1
回答
稀疏矩阵上
的
行式
外积
python
、
numpy
、
matrix
、
scipy
、
sparse-matrix
给定两个稀疏
的
scipy矩阵A, B,我想计算逐行
的
外积
。其中n是A
和
B
中
的
行数。然而,在我
的
例子
中
,通过密集
的
矩阵消耗了太多
的
RAM。RAM,这是非常慢
的
。因此,我
的
问题是,有没有一种稀疏(RAM效率高)
的
方法来获取两个矩阵
的
行式
外积
,从而使事物保持向
浏览 16
提问于2019-07-19
得票数 2
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2
回答
在
numpy
中
创建外部产品数组
python
、
numpy
、
indexing
我有一个长度为m
的
n个向量数组,例如,n= 3,m=2我想取每一个向量
的
外积
,然后把它们串联成一个正方形矩阵阵列(n,m,m)。[ 2, 4]], [12, 16]], [30, 36]]])np.concatenate([np.outer(v, v) for v in x]).reshape(3, 2
浏览 7
提问于2013-08-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
阵列序列
的
numpy
外积
numpy
、
matrix-multiplication
我
的
最终目标是获得维数Z (nXmXm),目前我正在使用它,但是可以不使用matrix.tensordot或matrix.multiply.outer来执行for循环吗?
浏览 0
提问于2015-03-22
得票数 3
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2
回答
外积
的
所有维度上
的
Numpy
和
numpy
result = 0 for j in range(len(y)): result += x[i] * y[j] 但是如果我想使用
numpy
浏览 24
提问于2019-08-28
得票数 0
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1
回答
向量
的
所有元素之间按元素方向乘法
python
、
numpy
在
numpy
数组
的
所有元素之间进行元素级多乘
的
有效方法是什么? 如果A是100元素
的
向量,那么A2是100^2元素
的
向量。
浏览 1
提问于2020-01-16
得票数 1
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5
回答
外部产品是否为字符串?
python
、
matlab
、
numpy
数组a,b;c,d
的
外积
可以描述为长度为2
的
4x4字符串数组。因此,在4x4矩阵
的
左上角,值是aa,ab,ac,ad。在
numpy
/python或matlab中生成这些字符串
的
最佳方法是什么?这只是一个外部产品
的
示例。目标是处理k个连续
的
外积
,即4x4矩阵可以再次乘以a,b;c,d等等。
浏览 0
提问于2014-09-13
得票数 2
1
回答
是否有更快
的
方法循环通过
numpy
矩阵?
python
、
numpy
、
poisson
他们一直在尝试如何计算两支球队得分
的
泊松概率,但是当他们加起来可能
的
得分
和
0到6
的
距离还不够
的
时候,他们不会加到零。from scipy.stats import poissonhome_goals_vector = poisson(1.23).pmf(np.arange(0,m[3, 3] + m[3, 4] + m[4, 1] + m[4, 2] + m[4, 4] + m[1, 3] + m[1, 4])现
浏览 9
提问于2022-08-05
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
在
numpy
中计算形状为(2,5)
的
2维数组
的
外积
和
的
快速方法
python
、
python-3.x
、
numpy
我有一个
numpy
二维数组,其形状为(2,5) (可以是更多
的
维数(m,n)) A=array([[2.64859009e-02, 2.17771938e-02, 2.38019379e+00, 7.35715883e,它是数组A本身
中
每个数组
的
外积
。7.35715883e-01,6.89917290e-01]与[2.64859009e-02, 2.17771938e-02, 2.38019379e+00, 7.35715883e-01,6.89917290e-01]
的
外积</e
浏览 0
提问于2018-10-08
得票数 0
1
回答
如何在
NumPy
中有效地计算列向外向量
python
、
numpy
在
NumPy
中
,如何在A
和
B之间进行列级
外积
? 也就是说,我想要一个矩阵,C (大小:m x n x r),其中C[:, :, i]是A[:, i]
和
B[:, i]
的
外部乘积。当然,我可以在列上使用for循环,但是我想知道是否有一种矢量化
的
方法来加快计算速度?
浏览 1
提问于2016-11-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Numpy
性能-转置向量
的
外积
python
、
numpy
、
vector
、
transpose
据我理解,向量
的
外积
及其转置值是对称
的
。
Numpy
是只考虑对输出
的
上三角部分进行乘法,还是计算整个输出矩阵(即使它是对称
的
,时间+内存可能会被浪费?)
浏览 4
提问于2018-07-20
得票数 2
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