NumPy数组的就地类型转换
是指在不创建新的数组副本的情况下，直接修改原始数组的数据类型。这种转换可以通过使用NumPy的astype()函数来实现。
NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了高效的多维数组对象和各种数学函数，是进行数据分析和处理的重要工具之一。
就地类型转换的主要优势是节省内存空间和提高计算效率。由于不需要创建新的数组对象，可以减少内存的使用，特别是当处理大规模数据时，可以显著降低内存消耗。此外，就地类型转换还可以避免数据复制带来的性能损失，提高计算速度。
就地类型转换在许多应用场景中都非常有用，例如数据预处理、特征工程、模型训练等。通过改变数组的数据类型，可以适应不同的计算需求，如整数转换为浮点数、浮点数转换为整数等。此外，就地类型转换还可以用于处理缺失值、异常值等数据清洗操作。
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