Numba 是一个基于 LLVM 的即时编译器(JIT),主要用于加速 Python 代码,尤其是数值计算和数组操作。它通过将 Python 代码编译为高效的机器码,显著提升了程序的执行速度。然而,在某些情况下,使用 Numba 可能会导致性能下降,尤其是在简单的 for 循环中。
nopython=True
参数,这样可以强制 Numba 使用纯编译模式,从而获得最大的性能提升。总的来说,Numba 是一个强大的工具,可以在许多场景下显著提升 Python 代码的性能。但在使用时,也需要注意其局限性,并根据具体情况调整使用策略。
没有搜到相关的文章