pandas入门系列本期就完结了，该系列一共三期，学习后可以初步掌握经典库pandas使用方法，前文回顾 10分钟入门Pandas-系列（1） 10分钟入门Pandas-系列（2） 分类 pandas可以在...DataFrame中包含分类 In []: import pandas as pd ...: import numpy as np ...: ...: df = pd.DataFrame...() or a.all().".format( -> self....Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()....报错原因是：一个数组的真值是模棱两可的（有真亦有假），此时需要使用a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()的用法
#前言：在生产工作中if条件语句是最常使用的，如使用来判断服务状态，监控服务器的CPU,内存，磁盘等操作，所以我们需要熟悉和掌握if条件语句。 简介 if条件语句，简单来说就是：如果，那么。...有if单分支结构，双分支结构，多分支结构 1.单分支结构 #语法结构： if then 指令 fi 或 if ;then 指令 fi 或 if...root@shell scripts]# sh if2.sh 3 input 3 success [root@shell scripts]# sh if2.sh 4 input failure 4.if条件语句的使用案例...netstat或ss过滤然后使用wc统计，进行判断，如果结果大于0，就表示运行，否则就发邮件报警然后启动服务 [root@shell scripts]# cat web.sh #!...定时任务，然后每3分钟检查一次 #总结：if条件语句可以做的事情还有很多，大家可以根据工作需求去多多开发挖掘，下篇将继续写shell脚本的另外一个条件语句case。
#前言：这篇我们接着写shell的另外一个条件语句case，上篇讲解了if条件语句。...case条件语句我们常用于实现系统服务启动脚本等场景，case条件语句也相当于if条件语句多分支结构，多个选择，case看起来更规范和易读 #case条件语句的语法格式 case "变量" in...read读取用户输入的数据，然后使用case条件语句进行判断，根据用户输入的值执行相关的操作 #执行效果 [root@shell scripts]# sh num.sh please input a...read读取用户输入的数据，然后使用case条件语句进行判断，根据用户输入的值执行相关的操作，给用户输入的水果添加颜色 #扩展：输出菜单的另外种方式 cat<<-EOF ================...实践3.开发nginx启动脚本 #主要思路： #1.主要通过判断nginx的pid文件有无存在，通过返回值查看有没有运行 #2.通过case语句获取参数进行判断 #3.引入系统函数库functions中的
概述在Vue3的开发中，条件语句是非常常用的语法之一。通过条件语句，我们可以根据不同的条件来渲染不同的内容，从而实现动态的展示和交互。本文将详细介绍Vue3中条件语句的使用方法和相关技巧。...条件语句的注意事项在使用条件语句时，有一些注意事项需要牢记：尽量避免在大循环中使用v-if指令，因为v-if指令的渲染开销较大。如果条件不依赖于循环内的数据，应该将v-if指令移至循环外部。...如果需要在条件语句中访问父组件的数据或方法，可以通过props传递给子组件，然后在子组件中使用。5. 总结条件语句是Vue3中非常重要的一部分，它可以根据不同的条件来动态展示和交互。...本文详细介绍了Vue3中条件语句的使用方法和相关技巧，包括v-if指令和v-show指令的基本用法，以及条件语句的注意事项。希望通过本文的介绍，您对Vue3中条件语句有了更深入的理解和掌握。...在实际开发中，合理灵活地运用条件语句，可以帮助我们构建更具交互性和可维护性的应用程序。
概述在Vue.js的开发中，循环语句是非常常用的语法之一。通过循环语句，我们可以对数组和对象进行遍历，动态生成重复的HTML元素或执行一系列的操作。...本文将详细介绍Vue.js中循环语句的使用方法和相关技巧。...通过嵌套的循环语句，可以逐行逐个单元格地渲染二维数组中的值。4. 循环的过滤和排序在使用v-for指令时，还可以对数组进行过滤和排序，从而根据一定的条件来筛选出需要的元素或调整元素的顺序。...本文详细介绍了Vue.js中循环语句的使用方法和相关技巧，包括v-for指令的基本用法、循环的嵌套、循环的过滤和排序，以及循环中的事件处理。...希望通过本文的介绍，您对Vue.js中循环语句有了更深入的理解和掌握。在实际开发中，合理灵活地运用循环语句，可以帮助我们构建更具交互性和可维护性的应用程序。
，有多少天的降水量超过一英寸？...如果我们使用Numpy的通用函数可以用来替代循环，以实现快速的数组的逐元素比较，同样地，我们也可以用掩码来解决这些问题。...下表总结了逐位的布尔运算和其对应的通用函数。 ? 利用这些工具，就可以回答那些天气数据的问题了。以下的数据是结合使用掩码和聚合实现的计算结果。...Use a.any() or a.all() 同样，对于给定数组的进行逻辑运算时，我们也应该使用&或｜，而不是or或and。...Use a.any() or a.all() 总结一下，and和or对整个对象执行单个布尔运算，而对&和｜对一个对象的内容（单个比特或字节）执行多个布尔运算。
此外，代码的布局和组成非常重要，有大量资源涉及这个主题。下面是最受欢迎也是我最喜欢的一个：PEP 8——Python 代码风格指南。...在本例中，代码结果相同，但是后一段代码通过使用下划线占位符和 f-string 提供了更好的可读性。...than 3 ) ValueError: 具有多个元素的数组的真值不明确，请使用 a.any() 或 a.all() 如果执行上面代码，你将在输出中发现一个由 5 个布尔值组成的数组，表明值在 3 以下...因此，if语句不可能确定状态。消息中显示的内置函数.all() 和.any()用于代替 And/Or。...这里有一个规划项目指南，可以给你提供帮助。
译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节介绍如何使用布尔掩码，来检查和操作 NumPy 数组中的值。...在 NumPy 中，布尔掩码通常是完成这些类型任务的最有效方法。 示例：统计雨天 想象一下，你有一系列数据表示某一城市一年中每天的降水量。...作为ufunc的比较运算 在“NumPy 上的数组计算：通用函数”中，我们介绍了ufunc，专注于算术运算符。 我们看到，在数组上使用+，-，*，/和其他，产生了逐元素操作。...Use a.any() or a.all() ''' 类似地，当在给定数组上执行布尔表达式时，你应该使用|或&而不是or或and： x = np.arange(10) (x > 4) & (x < 8)...Use a.any() or a.all() ''' 所以记住这一点：and和or对整个对象执行单个布尔求值，而&和|对对象的内容（单个位或字节）执行多次布尔求值。
其实如果可以使用Python广播机制的话是没有必要使用tile函数的。下面就来通过源码来简单分析tile函数的运作，以及如何简单的使用它。...all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否有 0、''、False 或者 iterable 为空。如果没有这些返回 True，否则返回 False。...Use a.any() or a.all() ''' 然后我们来分析这个判断语句把那些情况筛选出去了： all(x == 1 for x in tup) and isinstance(A, _nx.ndarray...因为c.ndim也就是c的维度与d也就是元组中的元素个数不匹配，或者说是要进行重复的A的维度和reps重复次数不匹配，这样可想而知是不可以的，所以加入了一个进行处理的代码。...= 1: c = c.reshape(-1, n).repeat(nrep, 0) n //= dim_in 从上面的分析我们也可以知道，到这一步，我们的shape和tup中的元素个数是相互匹配的
相反，我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。...使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符可以有效地处理数据库中的空值情况。 SQL UPDATE 语句 UPDATE 语句用于修改表中的现有记录。...WHERE 条件; 注意：在更新表中的记录时要小心！请注意UPDATE语句中的WHERE子句。WHERE子句指定应更新哪些记录。如果省略WHERE子句，将会更新表中的所有记录！...London WA1 1DP UK 5 Berglunds snabbköp Juan Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden 这是关于SQL UPDATE语句的基本介绍和示例...UPDATE语句用于修改数据库表中的记录，可以根据需要更新单个或多个记录，但务必小心使用WHERE子句，以防止意外更新。
有时我们需要查询某个字段是否包含某值时，通常用like进行模糊查询，但对于一些要求比较准确的查询时（例如:微信公众号的关键字回复匹配查询）就需要用到MySQL的 find_in_set()函数； 以下是用...find_in_set()函数写的sq查询l语句示例： $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数的查询示例： $keyword = '你好'; $where...数据库中存的关键字要以英文“,”分隔； 2.存储数据要对分隔符进行处理，保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据表中的某字段包含某值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
Pandas分组统计 本文介绍的是pandas库中如何实现数据的分组统计： 不去重的分组统计，类似SQL中统计次数 去重的分组统计，类型SQL的统计用户数，需要去重 模拟数据1 本文案例的数据使用的是...Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). ? 统计每个学生出现次数 ?...groupby函数和nunique方法： ?...分步骤解释： 1、找出数据不是null的值 ? 2、统计para参数中的唯一值 ? type(df1) # df1的类型是Series型数据 3、使用from_records方法来生成数据 ?...from_records方法 下面记录pandas中from_records方法的使用： 参数 DataFrame.from_records(data, index=None, exclude=None
作者：太子长琴，算法工程师，Datawhale成员 本教程内容旨在帮助没有基础的同学快速掌握 numpy 的常用功能，保证日常绝大多数场景的使用。...值得一提的是，深度学习的各大框架很多 API 和 numpy 也是一脉相承的哦，可以说 numpy 玩儿熟了，几个深度学习框架的不少 API 也同时学会了。...教程原则如下： · 偏实用高频 API · 展示实际用法 · 简单直接 使用说明：内容中⭐（1-5个）表示重要程度，越多越重要；⚠️ 表示需要特别注意的 提示：使用过程中无须过多关注 API...Use a.any() or a.all() # 咱们只能用 any 或 all，这个很容易犯错，请务必注意。...主要包括以下几个方面： 尺寸相关 最大、最小、中位、分位值 平均、求和、标准差等 都是描述性统计相关的指标，对于我们从整体了解一个 array 很有帮助。
A this.A(x) B this(x) C super(x) D A(x) 考点:考察求职者对this的理解 出现频率:★★★★★ 【面试题分析】 this的作用其中一个就是在一个构造方法中调用另一个构造方法...，格式为this(参数)； 构造方法直接this()，非构造方法则用this.() super是调用父类的方法； A(a)这种形式是在new一个类时使用。
以下文章来源于Datawhale ，作者太子长琴 本教程内容旨在帮助没有基础的同学快速掌握 numpy 的常用功能，保证日常绝大多数场景的使用。...值得一提的是，深度学习的各大框架很多 API 和 numpy 也是一脉相承的哦，可以说 numpy 玩儿熟了，几个深度学习框架的不少 API 也同时学会了。...内容中⭐（1-5个）表示重要程度，越多越重要；⚠️ 表示需要特别注意的 提示：使用过程中无须过多关注 API 各种参数细节，教程提供的用法足以应付绝大部分场景，更深入的可自行根据需要探索或学习后续的教程...Use a.any() or a.all() # 咱们只能用 any 或 all，这个很容易犯错，请务必注意。...主要包括以下几个方面： 尺寸相关 最大、最小、中位、分位值 平均、求和、标准差等 都是描述性统计相关的指标，对于我们从整体了解一个 array 很有帮助。
SQL DELETE 语句 SQL DELETE 语句用于删除表中的现有记录。 DELETE 语法 DELETE FROM 表名 WHERE 条件; 注意：在删除表中的记录时要小心！...请注意DELETE语句中的WHERE子句。WHERE子句指定应删除哪些记录。如果省略WHERE子句，将会删除表中的所有记录！...这意味着表结构、属性和索引将保持不变： DELETE FROM 表名; 以下 SQL 语句将删除 "Customers" 表中的所有行，而不删除表： DELETE FROM Customers; 删除表...的 LIMIT 以下 SQL 语句展示了 MySQL 的等效示例： 选择 "Customers" 表的前 3 条记录： SELECT * FROM Customers LIMIT 3; 使用 Oracle...FIRST 3 ROWS ONLY; 使用旧版 Oracle 的 ROWNUM 以下 SQL 语句展示了旧版 Oracle 的等效示例： 选择 "Customers" 表的前 3 条记录： SELECT
## 在 pandas 中使用 if/truth 语句 pandas 遵循 NumPy 的惯例，当你尝试将某些内容转换为 bool 时会引发错误。...Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()....另请参阅 分类内存使用。 使用 pandas 进行 if/truth 语句 pandas 遵循 NumPy 的惯例，当你尝试将某些东西转换为 bool 时会引发错误。...Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()....虽然在 NumPy 的完整类型层次结构中执行这一操作是可能的，但这将是一个更为重大的权衡（特别是对于 8 位和 16 位数据类型）和实现任务。
NaN即为 IEEE 标准中浮点数非数值的定义。部分NaN安全的函数版本是在 NumPy 1.8 之后加入的，因此在老版本的 NumPy 中可能无法使用。...： M = np.ones((3, 2)) a = np.arange(3) 这个例子和例子 1 有一点点区别，那就是本例中的M是例子 1 中M的转置矩阵。...在 NumPy 当中，布尔遮盖基本上是实现这类任务的最有效方式。 3.1.例子：计算下雨的天数 设想你有一系列数据代表着某个城市一年中每天的降水量。...Use a.any() or a.all() 类似的，当对于给定的数组进行布尔表达式运算时，你应该使用|或&，而不是or或and： x = np.arange(10) (x > 4) & (x < 8...Use a.any() or a.all() 因此，你只需要记住：and和or对整个对象进行单个布尔操作，而&和|会对一个对象进行多个布尔操作（比如其中每个二进制位）。
在 Series 和 DataFrame 中，算术函数有一个 fill_value 选项，即在某个位置的值缺失时要替换的值。...Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()....idxmax 在 NumPy 中称为 argmin 和 argmax。...在 Series 和 DataFrame 中，算术函数有一个 fill_value 选项，即在某个位置的值中至多有一个缺失时要替换的值。...Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
参考链接： Python中的numpy.isneginf numpy Numpy是Python的一个很重要的第三方库，很多其他科学计算的第三方库都是以Numpy为基础建立的。...numpy中的多维数组成为ndarray numpy中的arange()函数可创建一个一维向量 numpy中利用array()创建多维数组 数组中的数据可以定义类型 np.arange（7，dtype...中的inv()函数就是用来求矩阵的逆 - 用numpy解线性方程组 8、numpy随机数 numpy数组 数组的一些属性 1、从列表产生数组： 使用numpy中的array函数将列表数据转换成数组... 使用a.dtpye()查看数组中数据的类型 使用a.shape查看数组的形状 使用a.ndim查看数组的维数 3、数组索引与切片 切片在内存中使用的是引用机制，引用机制意味着，Python...(axis=None) 只要有一个不为0，返回真，逻辑或 a.all(axis=None) 所有都不为0，返回真，逻辑与 矩阵 使用 mat 方法将 2 维数组转化为矩阵 import numpy
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