Numpy dot 产品使用整数非常慢,这可能是因为整数运算在计算机中的处理速度比浮点数慢。Numpy 是一个用于数值计算的 Python 库,它提供了许多高效的数学函数和数据结构,包括 dot 函数,用于计算两个数组的点积。
如果你在使用 Numpy dot 函数进行整数运算时遇到性能问题,可以考虑以下解决方案:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
b = np.array([4, 5, 6], dtype=np.int32)
a_float = a.astype(np.float32)
b_float = b.astype(np.float32)
result = np.dot(a_float, b_float)
prange
函数来并行化 dot 运算。总之,Numpy dot 产品使用整数非常慢的问题,可以通过将整数转换为浮点数、使用其他库或使用并行计算来解决。
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