Numpy在导入依赖于它的其他包时没有模块/属性
Numpy是一个用于科学计算的Python库，它提供了高效的多维数组对象和对这些数组进行操作的工具。当导入依赖于Numpy的其他包时，如果出现没有模块或属性的错误，可能是以下几个原因导致的：
- Numpy未正确安装：首先，确保已经正确安装了Numpy库。可以通过在命令行中运行
pip install numpy来安装最新版本的Numpy。如果已经安装了Numpy，可以尝试升级到最新版本，使用pip install --upgrade numpy命令。 - 包名错误：确认导入其他包时使用的包名是否正确。有时候，包的名称可能与它的导入名称不完全一致。可以查看文档或官方网站以获取正确的包名。
- 包版本不兼容：某些情况下，Numpy的版本与其他包的版本不兼容，可能会导致模块或属性无法找到。可以尝试升级其他依赖包的版本，或者降低Numpy的版本，以解决兼容性问题。
- 环境变量配置错误：在某些情况下，可能需要配置环境变量才能正确导入Numpy及其依赖的其他包。确保已经正确配置了Python的环境变量，并且路径包含了Numpy所在的目录。
- 其他依赖包未安装：Numpy可能依赖于其他一些包，如果这些包未正确安装，可能会导致模块或属性无法找到。可以通过查看Numpy的官方文档或官方网站，了解它所依赖的其他包，并确保这些包已经正确安装。
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2回答
因此，我有一个虚拟环境，在这里我安装了包utility。我知道我安装了它，因为当我执行pip install utlity并获得以下输出时：
已经满足的需求：./anaconda3/envs/SpliceBuster/lib/python3.5/site-packages (1.0)中的实用程序
这是print (sys.path)的输出
''，'/home/joel/anaconda3/envs/SpliceBuster/lib/python35.zip'，'/home/joel/anaconda3/envs/SpliceBuster/lib
浏览 0提问于2019-02-23得票数 3
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2回答
我想建立一个深入的学习模型，以便在我的电脑上运行，但由于错误消息cannot import name 'isin' from 'jax._src.numpy.lax_numpy'，它在下载时停止了。
我已经安装了numpy和jax，但是它仍然给了我这个错误消息。我错过了什么包裹吗？(还有一些)
编辑：
dalle服务器，在编写jina flow --uses flow.yml之后，它尝试执行一个文件并下载一个经过预先训练的模型，当它这样做时->错误就出现了。
浏览 63提问于2022-05-04得票数 2
我正在运行Python3.6.2，并试图根据需要将其他文件导入shell提示符。我在my_file.py中有以下代码。
import numpy as np
def my_file(x):
s = 1/(1+np.exp(-x))
return s
从我的3.6.2 shell提示符调用
from my_file import my_file
但是在shell提示符中，如果我想使用库numpy，即使导入了一个导入numpy的文件，仍然必须将numpy导入到shell提示符中。这种功能是通过设计实现的吗？还是有一种方法可以一次性导入numpy？
浏览 0提问于2018-09-10得票数 7
2回答
我的问题是针对scikit-learn python模块的，但我在matplotlib上也遇到了类似的问题。
当我想使用sklearn时，如果我只是做'import sklearn‘，然后调用我需要的任何子模块，比如’sklearn.preprocessing.scale()'，我得到一个错误"AttributeError：‘模块’对象没有属性‘预处理’“
另一方面，当我执行“from sklearn import preprocessing”，然后使用“preprocessing.scale()”时，它可以正常工作。
当我使用像Numpy这样的其他模块时，只需“导入n
浏览 0提问于2016-07-01得票数 2
我查看了matplotlab目录下的文件"pylab.py“，发现它包含了大量的import，然后在最后一行定义了一个变量"bytes”。以下是该文件的最后几行：
from numpy.fft import *
from numpy.raenter code herendom import *
from numpy.linalg import *
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# don't let numpy's datetime hide stdlib
import datetime
# This i
浏览 0提问于2018-03-27得票数 2
阿罗哈！
我有两个代码块，一个可以工作，另一个不能工作。唯一的区别是我不使用的numpy模块的注释代码行。当我从来没有提到"npm“的时候，为什么我要导入这个模型呢？
此命令工作如下：
import numpy as np
import numpy.matlib as npm
V = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
P1 = np.matlib.identity(V.shape[1], dtype=int)
P1
此命令不起作用：
import numpy as np
#import numpy.matlib as npm
V = np.
浏览 11提问于2017-01-24得票数 15
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我已经在Windows 10上安装了Numpy 1.13.0；但是，当我尝试执行以下代码时，会出现上述错误
#!C:\Users\sukhpreet.singh\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda3 (64-bit)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pp
a = np.array([1,2,3,4,5])
print(a.dtype)
以下是错误信息的详细信息：
Traceback (most recent call last):
File
浏览 2提问于2017-06-08得票数 0
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我对NumPy/SciPy是个新手。但最近，我开始非常积极地使用它来进行数值计算，而不是使用Matlab。
对于一些简单的计算，我只在交互模式下执行，而不是编写脚本。在这种情况下，有没有方法可以取消一些已经导入的模块的导入？当我编写python程序时，可能不需要取消导入，但在交互模式下，需要取消导入。
浏览 3提问于2015-08-27得票数 90
2回答
当尝试从别名import时-这在scala中很常见-我惊讶地看到了以下结果：
创建别名
import numpy as np
使用别名导入它包含的模块
from np import linalg
ImportError: No module named np.linalg
在python中是否有其他语法/等效语法可用于导入模块？
浏览 2提问于2017-02-26得票数 10
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我正在运行Ubuntu 18.04.3LTS的新安装。除了尝试安装numpy (使用pip3 )之外，我对python安装(S)没有做什么。
我在代理后面，所以我安装了numpy
magnus$ sudo pip3 --proxy http://my.proxy.com:99 install numpy`
..。效果很好。
然后，我试过，
magnus$ python3 -c "import numpy"
，这将导致一个查找错误消息，总结为
...
Original exception was:
...
AttributeError: module 'threading
浏览 0提问于2019-10-23得票数 0
我在尝试设置字典sys.modules时，正在为做一个答案，我发现了一些有趣的东西。链接问题涉及删除导入模块的所有效果。基于，我想出了在导入之后从sys.modules中删除所有新模块的想法。我最初的实现是执行以下操作(以numpy作为加载和卸载模块进行测试)：
# Load the module
import sys
mod_copy = sys.modules.copy()
print('numpy' in mod_copy, 'numpy' in sys.modules) # False False
import numpy
print('nump
浏览 1提问于2017-02-09得票数 2
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1回答
当我输入python并尝试导入(例如numpy或tensorflow )时，没有错误，但是当我运行导入numpy的脚本时，它会抛出这个错误：
Traceback (most recent call last):
File ".\org.py", line 1, in <module>
import tensorflow as tf
File "C:\Python3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
from tensor
浏览 6提问于2017-11-08得票数 0
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命令python打开Python2.7.6环境。如果我想解释Python3脚本，我需要将命令重写为python3。
我刚安装了这个小程序包。为了测试成功的安装，我运行命令import numpy。当使用python命令时，它工作得很好。但是，python3没有找到包。
这怎麽可能？这两个命令是否使用不同的路径变量？我怎样才能改变这种行为？
浏览 0提问于2016-03-18得票数 10
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1回答
我发现，如果我要导入包，我需要快捷方式，我必须写
进口numpy.linalg为lg
但我不知道用这些格式类型编写导入指令的目的是什么，
导入numpy.linalg导入numpy.numpy.polynomial.polynomial
因为这些指令以相同的方式导入所有的numpy包，就像我只编写
进口蒙皮
最后，从多项式中访问一些函数的语法是相同的
进口numpy xx = numpy.polynomial.polynomial.polydiv(2,6)
对于这两种情况
进口numpy.numpy.polynomial.polynomial xx = numpy.polynomial.p
浏览 2提问于2016-01-02得票数 1
我最近开始用Python编写代码。在我的脚本的开头，我总是有以下导入：import numpy as np。
在我的一个脚本中，我使用了np.matlib.repmat函数。它过去工作正常，但最近它无法运行，显示以下错误：
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'matlib'
我搜索了这个问题，如果一个人的工作目录中有一个名为numpy.py的脚本，或者如果安装的版本不同并且不包含被调用的模块，那么看起来就会出现这样的错误。
我没有将任何文件命名为numpy.py。我还发现，在我调用后：
from
浏览 1提问于2018-04-20得票数 6
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我正在通过Anaconda2.1.0发行版使用scipy和numpy。我使用Spyder作为我的Python IDE。
运行import scipy as sp时，无法通过sp.访问子包，如优化、linalg、集群等
但是，当我运行import numpy as np时，我可以通过np访问它的所有子包，如linalg、随机、矩阵库、多项式、测试等等。
这两种进口产品的运作方式不同，原因何在？为什么import scipy as sp不将所有的not子包都捕获到sp的名称空间中？
浏览 3提问于2015-01-02得票数 8
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4回答
如何设置模块导入，以便每个模块都可以访问所有其他模块的对象？
我有一个中等大小的Python应用程序，在各个子目录中有模块文件。我已经创建了使用import thisModule as tm将这些子目录附加到sys.path并导入一组模块的模块。使用该限定来引用模块对象。然后我使用from moduleImports import *将该模块导入到其他模块中。代码现在是草率的，并且有几个这样的东西，这些东西通常是重复的。
首先，应用程序会失败，因为一些模块引用没有被分配。在单元测试时，同样的代码也会运行。
其次，我担心我会导致递归模块导入的问题。导入moduleImports将导入thisMo
浏览 1提问于2009-05-22得票数 11
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所以我遇到的这些库的问题是，如果我使用的是APscheduler版本3，那么当我尝试用cx_freeze编译python脚本时，它拒绝编译
错误消息：
"ImportError:没有名为‘apscheduler.executors.base_py3’的模块“
当我尝试用2.1.2版本编译它时，它会编译，但在运行时抛出一个错误，说它无法从apscheduler.schedulers.blocking导入BlockingScheduler导入
有没有人知道解决这个问题的方法或解决方案？
代码如下：
import gspread, time, requests
from oauth2clie
浏览 12提问于2017-12-26得票数 0
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1回答
这就是我要犯的错误
Traceback (most recent call last):
File "detectron/utils/subprocess.py", line 28, in <module> import numpy as np
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/__init__.py", line 142, in <module> from . import add_newdocs
File "/usr/local/lib/pytho
浏览 0提问于2018-07-28得票数 2
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1回答
给定一个对象或类型，我可以使用inspect包获得对象的模块
示例
在这里，给定一个函数，我得到了包含该函数的模块：
>>> inspect.getmodule(np.memmap)
<module 'numpy.core.memmap' from ...>
然而，我真正想要的是获得与包相对应的顶级模块，在本例中是numpy而不是numpy.core.memmap。
>>> function_that_I_want(np.memmap)
<module 'numpy' from ...>
给定对象或模块
浏览 3提问于2017-04-18得票数 2
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2回答
我认为python-矩阵的逆矩阵中的代码非常有趣，特别是因为我已经在涉及矩阵的计算中使用numpy好几年了。我很失望，因为numpy的2个导入失败了。以下是导入：
from numpy import matrix
from numpy import linalg
numpy包中既没有找到matrix也没有找到linalg。显然，我遗漏了一些非常明显的东西(但对我来说不是:)。
我使用Linux (kubuntu)并以debian包的形式下载了numpy包。有没有其他的"matrix“和"linalg”的包，如果有，它们是什么？
感谢你的期待，
OldAl。
浏览 0提问于2010-06-27得票数 0
在下面的序列中，使用numpy dir(np)返回重复的条目。这是一个bug吗？是否允许/期望dir()返回重复项？ Python 3.8.0 (tags/v3.8.0:fa919fd, Oct 14 2019, 19:37:50) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>&g
浏览 19提问于2020-01-22得票数 3
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作为初学者，我正在学习Python，请不要对我发火。
我刚刚研究了Python中的模块是类和函数的集合；相反，包只是识别目录和子目录中模块的一种方法。因此，Python中的包不应该包含任何类和函数，NumPy应该包含calle d“模块”。我说得对吗？
事实上，NumPy的官方医生说：
NumPy是使用Python进行科学计算的基本包。
浏览 1提问于2018-02-03得票数 1
1回答
在python中，如果只导入torch (而不是导入numpy)，"torch.numpy()“仍然可以工作。这是否意味着numpy数据可以在没有numpy包的情况下存储和显示？numpy数据存储在哪里，如何显示(没有numpy包)？
示例代码：
import torch
a = torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])
a = a.numpy()
print(a)
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
浏览 0提问于2020-06-09得票数 0
1回答
我正在尝试将一个名为pytesseract的模块导入我创建的包中的Python文件中。但是，我得到一个没有模块发现的错误。对于numpy没有发生相同的错误，我注意到numpy在requirements.txt文件中。我的想法是，必须将pytesseract添加到像CMakeLists或package.xml这样的文件中。我到底该怎么办？
浏览 4提问于2020-06-15得票数 0
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1回答
我使用PyCharm作为我的编辑器，看起来它在 (即numpy.random.normal )中的表现不太好。不要灰心，我找到了numpy.random住在/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/random的地方。
我看不到任何正常的例子。在__init__.py中有它的定义，但是没有实际的代码让我为我的项目复制到一个新的类。
我是不是找错地方找密码了？
浏览 1提问于2015-02-21得票数 2
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给予：
tree
~/dir
▶ tree
.
├── a
│ ├── __init__.py
│ ├── c.py
└── b.py
1 directory, 3 files
*.py文件
~/dir
▶ tail -n +1 **/*.py
浏览 3提问于2016-06-25得票数 5
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假设我有一个模块，叫做utility.py
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
from datetime import datetime
import os
import random
import sys
import threading
import numpy as np
import tensorflow as tf
.....
我想把它导入到我的drive.py中。我将其保存在本地目录中，并在我的第
浏览 5提问于2020-02-29得票数 0
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2回答
我是一个matlab程序员，已经涉足了Python的各种事情。python中有一个非常基本的概念/东西，我还没有弄清楚它的底部，它与from和import语句有关。
当我从位数组模块导入位数组时(我说对了吗？)使用示例1)当我想在下面的脚本中使用它们时，我只调用它的方法。然而，当我导入numpy时，我不能使用2)中所示的代码，因为它会引发一个错误，我必须在3)中使用语句，然后键入np。在使用它的任何方法之前，这是有意义的。我还可以使用类似的语法导入位数组，我在下面的.为什么在工作的时候不工作呢？我祈求一个简单的解释:) .
1)
from bitarray import bitarray
2)
浏览 5提问于2014-05-09得票数 1
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1回答
简单的问题是:我正在构建一个标准的回购程序，用于很少执行简单的机器学习任务，而且我几乎总是在这些.py模块中导入相同的依赖项。
我在想，如果我能够创建一个导入所有标准依赖项的.py文件，我的代码就会变得有点混乱(并节省时间)。然后，可以将其扩展到依赖于模型的不同类，例如sklearn、xgboost等。
( 1)从外部函数调用依赖关系是明智的做法吗? 2)如果是的话，如何才能做到最好？
到目前为止，我尝试了以下几种方法：
project_dependencies.py包含
def get_dependencies():
import numpy as np
if __name__ =
浏览 0提问于2018-02-01得票数 1
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我试图在我的程序中使用多个文件，但我遇到了一个问题。 我有两个文件: main.py、nu.py 主文件是： import numpy
import nu
def numarray():
numpy.array(some code goes here)
nu.createarray() nu文件为： def createarray():
numpy.array(some code goes here) 当我运行main时，我得到一个错误： 文件"D:\python\nu.py"，第2行，在createarray中 Numpy.array(此处提供了一些代码
浏览 25提问于2021-10-21得票数 0
1回答
我有一个模块，其中许多不同的函数使用随机数或随机选择。我试图使用模拟和补丁注入预选值代替这些随机选择，但无法理解我正在接收的错误。
在我测试的函数中，我使用
np.random.randint
当我使用代码时
from unittest import mock
import random
mocked_random_int = lambda : 7
with mock.patch('np.random.randint', mocked_random_int):
我得到一个错误消息没有模块名为np。然而，numpy是在np和其他函数称为np的情况下导入的。
更令人费解的是，如果我
浏览 1提问于2022-02-21得票数 2
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我一直在编写一些代码，它使用'import‘语句来包含来自项目其他部分的代码，在开发过程中，我需要将一些代码重构到项目树中的其他位置。
我在执行此操作时遇到的问题是这些导入语句中断。所需的行为是，当我移动一个文件时，导入不会中断。我在使用C#和Java进行开发时有过经验，在这两种情况下，这种行为是自动的，我想要一个用于的解决方案。
当我移动文件时，有什么方法/工具/实践可以防止import x中断，就像我在Java/C#中所做的那样？是否可以将文件复制到项目树中的其他地方，并使其在不更改文件本身的情况下继续工作？
浏览 0提问于2018-04-10得票数 -4
我理解在可能的情况下应该使用
import numpy as np
这有助于避免由于名称空间而导致的任何冲突。但我注意到，虽然下面的命令可以正常工作
import numpy.f2py as myf2py
以下内容不支持
import numpy as np
np.f2py #throws no module named f2py
有人能解释一下这个吗？
浏览 4提问于2014-03-25得票数 34
1回答
在导入函数中使用导入模块
、、、、
我有一个脚本，它作为一个独立的程序运行，但我希望能够使用它作为一个可调用的函数。目前，当我尝试从另一个脚本运行它时，我收到错误消息，指出某些模块没有定义/导入。例如：
NameError: global name 'exp' is not defined
下面是生成错误的代码示例：
from PostREC3 import * ##import the required functions from the module
from numpy import array, shape, math, loadtxt, log10, vstack, a
浏览 2提问于2013-07-15得票数 0
2回答
如何检查模块是否已导入
、、、
我使用numpy和scipy进行数据分析。我想在我定义的函数中编写一段代码，以便在调用函数时检查是否导入了numpy，如果没有导入，那么它应该导入它。
如何检查是否导入了numpy等模块？
浏览 2提问于2019-12-11得票数 2
2回答
看起来，如果一个名为io.py的文件导入了scipy.ndimage，那么后者最终会以某种方式找不到自己的子模块，也称为io
$ echo "import scipy.ndimage" > io.py
$ python io.py
Traceback (most recent call last):
File "io.py", line 1, in <module>
import scipy.ndimage
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/__init__.py
浏览 50提问于2015-06-17得票数 6
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1回答
我有一个这样的文件夹结构 root/
A0/
A1/
B0/
B1/ 假设我有一个名为test.py的文件。在其中，我像这样导入numpy import numpy as np 这就是文件中包含的所有内容。当它位于根目录、子文件夹A0、A1、B0中时，它可以正常工作，但在子文件夹B1中会引发错误。引发的错误如下： Traceback (most recent call last):
File "pose/utils/test.py", line 1, in <module>
import
浏览 10提问于2019-05-21得票数 2
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我正在使用Python3.3，在Windows上进行测试。我不明白什么。为什么当我这么做：
>>> import urllib
我搞错了
>>> urllib.request
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'request'
和
>>> dir(urllib)
浏览 1提问于2014-01-14得票数 3
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我有一个Python模块，其结构如下：
mymod/
__init__.py
tools.py
# __init__.py
from .tools import foo
# tools.py
def foo():
return 42
现在，当import mymod时，我看到它有以下成员：
mymod.foo()
mymod.tools.foo()
不过，我不想要后者；它只会污染名称空间。
有趣的是，如果tools.py被称为foo.py，那么您就得到了想要的东西：
mymod.foo()
(显然，只有当每个文件只有一个函数时，这才有效。)
如何避免导入tools？请注
浏览 1提问于2019-06-14得票数 4
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我在想这两个案子有什么区别？模块的内部结构有什么不同吗？
那么为什么这个呢？
>>> import numpy
>>> numpy.random.RandomState
<class 'numpy.random.mtrand.RandomState'>
但是，在导入嵌套模块之前，这个模块无法工作：
>>> import tkinter
>>> tkinter.ttk.Spinbox
Traceback (most recent call last):
File "<stdin&
浏览 27提问于2020-02-19得票数 5
回答已采纳
我在Windows 10上使用Python3.6.8
我使用pip安装了tensorflow、keras和utils。
pip install tensorflow及其安装版本2.0.0
pip install keras及其安装版本2.3.1
pip install utils，但是它没有显示我已经安装了什么版本。
这是我的标题：
from keras.preprocessing import image
from PIL import Image
from keras.models import model_from_json, load_model
import numpy as np
浏览 0提问于2019-12-04得票数 2
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我已按以下结构提出了一个方案：
test.py
pakcage1/
__init__.py
module1.py
module2.py
在test.py文件中，使用以下代码
from package1 import *
我想让它做的是
from numpy import *
from module1 import *
from module2 import *
为了实现这一点，我应该用__init__.py 文件编写文件吗？
目前在我的__init__.py文件中
from numpy import *
__all__ = ['module1','
浏览 2提问于2013-04-27得票数 1
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我正在尝试一个教程代码，它从一个网站获取html代码并打印出来。我在ubuntu上使用python3.4.0。守则：
import urllib.request
page = urllib.request.urlopen("http://www.brainjar.com/java/host/test.html")
text = page.read().decode("utf8")
print(text)
我看到了以前的解决方案并尝试了它们，我也尝试过只导入urllib，但是它仍然不起作用。显示的错误消息如下所示：
Traceback (most recent c
浏览 17提问于2014-12-08得票数 3
我明白以下四行：
import bpy
import numpy as np
from sys import argv
from os import *
但我从来没见过这样的台词：
from . uisun import *
from . hdr import sunposition
那点呢？它是指目录中的位置还是其他位置？uisun.py、sunposition.py、hdr.py文件位于包含上述代码的__init__.py中的同一个目录中。顺便说一句，这是来自的一个插件。
浏览 3提问于2014-12-09得票数 2
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我在做女巫Queues，一切似乎都很顺利。但是，我发现出现了一个意外的AttributeError异常。
让我们创建最简单的代码来创建一个Queue。不要担心它的使用，它都发生在同一个方面，我们不必担心与它沟通的另一方。
import multiprocessing
q = multiprocessing.Queue()
print(type(q))
此代码将作为输出生成：
<class 'multiprocessing.queues.Queue'>
但是，如果我试图识别对象是否是这个类的实例，会发生什么呢？
isinstance(q, multiprocessi
浏览 0提问于2021-02-10得票数 1
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1回答
我使用Python2.7.5 64位，在Eclipse中导入通过PIP安装的库(4.3.1版)时遇到了问题。在Eclipse之外(直接在Python的shell中)，一切都很好，下面是一个例子：
>>> import numpy # installed from repositories
>>> from numpy import array
>>> import pybrain # installed via PIP
>>
浏览 3提问于2014-02-12得票数 1
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1回答
我已经将一些代码分割成几个文件(为了更好的可读性)，并使用其他标准库(numpy、matplotlib)中的几个依赖项。
例如，
**ploting.py**
import matplitlib.pyplot as plt
import numpy as np
plot something
**calculating1.py**
import numpy as np
some custom calculation functions using numpy routines
**calculating2.py**
import numpy as np
some custom calcula
浏览 4提问于2022-04-22得票数 0
我是Python新手，Python中的“导入”让我感到困惑。它似乎有时递归地导入模块中的函数，有时不导入。
例如，如果我做了
import numpy
然后我可以使用numpy中的所有函数，包括“子模块”中的函数(不确定它是否是一个正确的名称)，例如
a = numpy.fft.fft2(b)
c = numpy.random.rand()
但是，如果我做了
import skimage
我不能在skimage的“子模块”中使用函数，例如
skimage.color.rgb2gray()
skimage.transform.resize()
我必须将“子模块”显式地导入为
from skima
浏览 4提问于2018-02-26得票数 0
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1回答
我正在查看下面的软件包(numpy、scipy、scikit-learn、scikit-image)，以获得关于如何构建自己的软件的灵感。在我列出的包中，一些似乎是标准的东西是以下约定：
在所有情况下，导入都出现在每个文件的顶部。
在“模块代码”中，所有“内部包”导入都是使用相对导入完成的。
在“模块代码”中，所有“外部包”导入都使用绝对导入完成。
在“测试代码”中，只使用绝对导入。
有人能解释一下为什么要使用这些规则吗?或者向我指出一些参考资料？在他们所有的编码惯例指南中，他们都说要遵循这个标准，但我看不出有什么解释。我很想知道，所以任何帮助都是非常感谢的！
这里有几
浏览 0提问于2018-04-08得票数 2
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