腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
3
回答
如何在MATLAB中实现三维矩阵中
列
的随机排列
matlab
、
matrix
、
random
、
permutation
我有
3D
矩阵(10000 X 60 X 20),我需要改变2维和3维来保持
列
的完整性。对于
2D
矩阵,我使用RANDPERM:Aperm = A(:,pidx); 我不能只应用RANDPERM两次-首先是
列
索引,然后是页索引。一种解决方案是
将
矩阵从
3D
重塑
为
2D
压缩
列
,
将
页面
重塑
为
列
,对它们
浏览 0
提问于2011-06-22
得票数 6
回答已采纳
3
回答
Numpy
将
3D
重塑
为
2D
列
python
、
pandas
、
numpy
给定一个df列表,目标是
将
df_convert_array
重塑
为
2D
数组。3)]arr_opt=np.array([narr.T.reshape(-1) for narr in arr]) 但是,所提出的解决方案需要首先转置和
重塑
列表中的每个数组备注:输出应为二维
numpy
数组形式
浏览 28
提问于2021-11-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
通过迭代列表在python中生成一个三维数组
python
、
arrays
、
multidimensional-array
、
numpy
我已经超出了我的深度,所以我不确定我所得到的东西是否有用,但是这里是(使用
numpy
):编辑2:成功! 温斯顿的修理效果很好!
浏览 2
提问于2012-11-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
numpy
三维阵列中的i-th二维矩阵与二维数组的第一
列
相乘
python
、
numpy
、
matrix
假设我有一个
3d
数组A和一个
2d
数组B。A有维数(s,m,m),B有维数(m,s)。 我想为
2d
数组C编写代码,其维数
为
(m,s),使得C:,i = Ai,:,:@ B:,i。在
numpy
中,是否有一种无需使用for循环就能很好地做到这一点的方法?我想到的一个解决方案是
将
B
重塑
成一个维数
为
(m,s,1)的三维数组,通过A@B
将
A和B相乘,然后将得到的
3d
数组整形
为
2d
数组。
浏览 4
提问于2020-11-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用RNN-LSTM的分类序列4D数组数据
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
recurrent-neural-network
这将生成一个具有以下输入形状的4D数组:仅1个视频(2人),时长3秒,以60fps/s拍摄的输入形状将如下所示:(180,2,25,3) 每个视频的4D数组被保存为
numpy
文件,所以如果我处理400个视频,我将得到400个
numpy
文件。下一步是创建一个keras或tensorflow RNN-LSTM模型,它能够在400个
numpy
文件上进行训练,并且能够处理每个视频的4D数组,但我真的不知道如何让它工作。我已经寻找了一些解决方案,但我唯一能做的就是Keras只能使用
浏览 1
提问于2019-05-07
得票数 0
2
回答
DNN网络要求输入数据
为
2D
,但我的训练数据
为
rgb (
3D
)
deep-learning
、
pytorch
、
training-data
dnn网络需要
2D
形式的训练数据。但是从视频数据中提取的视频帧是
3D
的,并且它们是rgb图像。为了满足这一要求,我
将
每个图像
重塑
为
维度(1,WxHxC)中的张量,但训练精度太低。我该怎么办?使用示例中的训练数据
为
(15000,10),即每个样本的维数
为
(1,10)。
浏览 2
提问于2020-08-03
得票数 0
1
回答
将
一维阵列
重塑
为
矩阵二维矩阵
python
、
numpy
我想将一个一维数组转换为200行5
列
的
2D
数组,但我的代码抛出了一个错误: ValueError:无法
将
大小
为
1的数组
重塑
为
形状(200,5)np.random.seed(25)ar = ar * 100ar 到目前为止还不错,但接下来我想
重塑
这个大小
为
1000的数组,并将
浏览 26
提问于2019-11-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
输入必须有3个维度,创建LSTM分类器时出现2个错误
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
lstm
、
relu
= input.size(-1):205 raise RuntimeError( RuntimeError:输入必须有3个维度,got
为
2 我的问题是什么?
浏览 79
提问于2021-07-03
得票数 1
2
回答
numpy
.savetxt可以与N>2一起用于N维ndarray吗?
python
、
file-io
、
multidimensional-array
、
numpy
我正在尝试使用
numpy
.savetxt
将
一个4Dnumpy浮点数组输出到一个纯文本文件 然而,
numpy
给出了一个错误,告诉我当我试图传递这个数组时需要一个浮点型参数。然而,
numpy
文档指定要传递的参数应该是像这样的数组。这并不是说它应该是最大等级2。我唯一可以让它工作的方法是
将
数据
重塑
为
2D
(实际上,由于数据组织的原因,这并不总是实用的)。或者必须将
numpy
数组
重塑
为
2D
浏览 0
提问于2012-11-21
得票数 9
回答已采纳
1
回答
将
数据帧
重塑
为
3D
python
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我正在尝试
将
活动识别数据集
重塑
为
3D
形式,以便在
2D
CNN中进行解析。我试了很多次,但我想不出该怎么做。 我当前的X_train形状是(1418,80,6),X_Test是(355,80,6)。X_train.reshape(1418, 20, 2, 1) 我得到了以下错误: cannot reshape array of size 680640 into shape (1418,20,2,1) 关于如何
将
数据
重塑
为
3d
,以便在<e
浏览 9
提问于2021-07-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
输入和输出数组整形
为
固定大小。
python
、
python-3.x
、
numpy
、
reshape
00.959288 0-0.907318 0x_new =
numpy
.reshape(x, (-1,2)) x (50,2) y(50,2)1.03967 1.120621.18948 0.7880
浏览 4
提问于2021-06-10
得票数 0
1
回答
将
3D
numpy
数组
重塑
为
2D
python
、
numpy
我使用LSTM模型,并希望
将
输出预测(3维数的AutoEncoder数组)转换为DataFrame 我应该如何解析"timesteps“维度,以便返回到2维并将其转换为DataFrame?
浏览 17
提问于2019-02-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numpy
-
重塑
2D
数组并将其划分为
3D
python
、
arrays
、
numpy
、
reshape
有没有一种方法可以
将
2D
数组分区和
重塑
为
3D
数组?如下例所示:基本上,我在左边有一个4x4的矩阵,我想要一个2x2x4的矩阵,这样我就可以在第三个轴上应用
numpy
.mean。
浏览 0
提问于2015-07-29
得票数 8
1
回答
ValueError:无法从<U12转换为uint8
python
、
scipy
、
scikit-image
、
valueerror
from scipy import ndimage as ndifrom scipy import misc import
numpy
浏览 1
提问于2019-02-04
得票数 0
1
回答
在OpenCV中访问
3D
矩阵的
2D
平面
opencv
我有一个维度
为
25 (行)x 320 (
列
)x 235 (通道)的
3D
矩阵可以使用NAryMatIterator吗?或者是否有任何其他方法
浏览 3
提问于2012-07-26
得票数 4
回答已采纳
2
回答
使用没有循环的
numpy
填充python中的数组或向量
python
、
arrays
、
numpy
、
vectorization
我试图找到一种方法来填充数组中的值行。用一个例子来表达我想要的输出要容易得多。给定N矩阵的输入,array1,[4, 8, 3],我想要输出一个数组数组,其中每一行都是一个N,由来自各自行的值组成。输出将是 [2, 3, 4], [[4, 8, 3], [4, 8, 3]], [7, 6, 3],
浏览 9
提问于2017-03-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Numpy
将
"
2D
多
列
“
重塑
为
”
2D
单列的
3D
“
numpy
一些学习技巧的编码器不接受很多
列
的
2D
数组。2, 3, 4, 5, 6]d2_int_multi = d2_int.reshape(int(d2_int.shape[0]/3), 3) [4, 5, 6]]) [2]], [[3
浏览 0
提问于2021-01-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
当数据看起来像
3D
数组时,如何平衡数据?
python
、
arrays
、
numpy
我得到了一个大小
为
(3275412, 50, 22)的
numpy
_array,它代表了
为
LSTM目的
重塑
的数据,我得到了一个形状
为
(3275412,)的目标向量。我准备数据的方式使得我不能在
重塑
之前做这个平衡操作。我的想法:我想过首先通过“连接”第二和第三维,将我的3-D数组“扁平化”成2-D数组(但不知道怎么做
浏览 0
提问于2018-08-27
得票数 0
2
回答
如何
重塑
3Dnumpy表?
python
、
numpy
我有一个带有shape=(2,3,4)的
3d
numpy
表,如下所示: a = np.array([[[1., 2., 3., 4.],1 52 62 63 74 84 8
浏览 24
提问于2021-10-28
得票数 2
1
回答
使用Python、
NumPy
、SciPy使用矩阵乘法对矩阵进行有效切片
python
、
numpy
、
scipy
、
aggregate
、
sparse-matrix
我想将
2d
scipy.sparse.csr.csr_matrix(让我们称之为A)
重塑
为
2d
numpy
.ndarray (让我们称之为B)。A可能是(90, 10)>shape(B)其中每10行A将被整形
为
新的新值,即该窗口和
列
的最大值。
列
运算符不适用于这种不可哈希类型的稀疏矩阵。
浏览 0
提问于2013-01-23
得票数 4
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
研究人员开发了一种能够将2D足球片段移植为3D重建内容的机器学习算法
《Deep Learning with Python》第二章 2.2 神经网络的数据表示(1)
NumPy能力大评估:这里有70道测试题
Python数据分析之Numpy学习 2——NumPy 基础 ndarray对象
给 iOS 开发者的 python 学习日记十二
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券