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1
回答
Numpy
扁平
子
数组
,
同时
保持
形状
python
、
arrays
、
numpy
我已经用
numpy
讨论了这个问题有一段时间了,我不知道是否有一种直观的方法来转换
数组
,
同时
保持
子
数组
的位置。
数组
的大小将根据输入的不同而变化,因此不能使用concatenate手动执行,但我有相应的维数。我希望得到的结果是(4,4): [[ 0, 1, 4, 5], [ 8, 9,12,13], [10,11,14,15]] 你们这些聪明人中有谁知道
numpy
浏览 15
提问于2021-09-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
numpy
三维
数组
拆分为较小的三维
数组
的二维
数组
python
、
arrays
、
numpy
我目前有3通道(RGB)的图像作为
numpy
数组
。我想把它有效地分成一个由更小的3维
子
数组
组成的2维
数组
。例如,如果我的图像是(100,100,3)
形状
,我希望将其转换为10x10
数组
,其中元素是( 10,10,3)图像(
子
图像),
同时
保持
空间方向。图像的高度和宽度将始终相等。 我也希望扭转整个操作。如果这是一件很难做的事情,那么有没有一种方法可以在元素
保持
不变的情况下将其转换为行或列顺序的4维<e
浏览 46
提问于2020-04-24
得票数 0
1
回答
‘反向’转置/展平
python
、
arrays
、
numpy
我有一个
形状
为(3, 3, k)的
numpy
array data,其中k的长度是固定的。该
数组
被处理为
扁平
化的一维
数组
,其中包含: mat2 =
numpy
.transpose(data, (1, 0, 2)).flatten('C') 如何反转这种转置/
扁平
化过程以获得data array的原始(3, 3, k)
形状
和排序
浏览 12
提问于2019-06-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
非连续的
numpy
结构
数组
中的
子
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
structured-array
目前,我试图将大量
数组
打包到
numpy
结构化
数组
中。根据 x = np.zeros((), dtype=[('a', (np.float64, (2, 5))), ('b', (np.float64文档的引语中,我认为
子
数组
总是具有C-连续的内存布局,但这似乎只适用于行或每个
浏览 0
提问于2018-08-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Numpy
使用级联将嵌套
数组
夷平
python
、
arrays
、
numpy
我有一个具有不同
形状
的
子
数组
的
numpy
数组
。我试图使用迭代器将它们压平成一维
数组
。以下是代码:a=np.array([np.random.rand(1,2),np.random.rand(2,2),np.random.rand(1,4)],dtype当我用相同的逻辑创建一个for循环并继续递归地连接我的
数组
时,它工作得很好。任何帮助都很感激。 目标是将
数组
扁平
成一维
数
浏览 2
提问于2022-05-01
得票数 0
1
回答
将任意维
numpy
数组
传递给Cython类。
python
、
cython
但是,我想不出如何对任意维
数组
这样做。我希望我的.pyx界面看起来像:import
numpy
as np self.cython_class = new C_myClass(&
numpy
_array[0], &self.shape[0],self.cython_class
浏览 10
提问于2022-10-02
得票数 -1
2
回答
如何使用nD
数组
的(n-1)D
数组
的索引沿该轴的轴选择值?
python
、
numpy
给定具有
形状
的
数组
A (n0,n1)和带有
形状
的
数组
J (n0),我希望创建一个具有
形状
的
数组
B (n0),以便我还想把它推广到k维
数组
,其中A有
形状
(n0,n1,.,nk),J有
形状
(n0,n1,...,n(k-1))。有一些杂乱无章的、
扁平
的方法可以对索引顺序做出假设:B = A.ravel()[ J+A.shape
浏览 1
提问于2015-03-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何将4D
numpy
数组
整形为3D
数组
python
、
pandas
、
list
、
numpy
、
recurrent-neural-network
我有一个熊猫
数组
,它包含一个列表列表,即3个嵌入式列表,row 1 = [[[10,23,...,25],[10,23,...,25],[10,23,...,25]]],最小的
子
列表包含3个列表,每个列表包含
子
列表的第一级包含可变数量的列表,例如,第1行的
形状
为(22,601,3),第2行的
形状
为(19,601,3)等等。 当我将
数组
转换为
numpy
dataframe时,我有一个
数组
中行的总长度的
形状
。array = df.valu
浏览 4
提问于2021-05-16
得票数 0
1
回答
我可以将Google存储blobs作为n-d
数组
下载到VM中吗?
python
、
numpy
、
google-cloud-storage
、
google-compute-engine
、
data-science
我有一个Google Cloud Engine VM,正在尝试从我的云存储中获取数据-它是blob的形式,并将其转换为与存储时
形状
相同的np
数组
。目前,我唯一能做到这一点的方法是下载到文件,然后加载到
numpy
数组
中,这似乎不是最优的 我尝试过直接下载字符串
数组
并转换成
numpy
数组
,但是没有
保持
维度(它们是
扁平
化的)。
浏览 8
提问于2019-07-11
得票数 2
1
回答
Tensorflow和Keras问题ValueError:检查输入时出错:要求dense_9_input具有
形状
(24,),但得到
形状
为(0,)的
数组
python
、
tensorflow
、
keras
、
kaggle
错误是"ValueError: error when checking input:期望dense_9_input具有
形状
(24,),但得到
形状
(0,)的
数组
“。#Libraries from keras.layers import Denseimport
浏览 0
提问于2018-11-02
得票数 0
1
回答
如何提取具有窗口大小的重叠
子
数组
并将其夷平
python
、
arrays
、
numpy
、
scipy
、
stride
我试图更好地使用
numpy
函数和方法来更快地运行python中的程序。我想做以下几点:a=np.random.randint(-10,11,10000).reshape(-1,10) 我创建了另一个
数组
,它只接受
数组
中的前两列b,
形状
:(1000,2) 现在,我想创建一个
数组
c,它有990行,包含10行
数组
'b‘的
扁平
切片。因此,
数
浏览 2
提问于2020-05-11
得票数 0
回答已采纳
8
回答
Numpy
调整大小/渐强图像
python
、
image
、
numpy
、
scipy
、
resize
我想要拍摄一个图像,并改变图像的比例,而它是一个数字
数组
。例如,我有一个可口可乐瓶的图片:它的
形状
是(140, 54, 3)。如何在
保持
原始图像的
同时
将图像的大小更改为特定的
形状
?其他答案建议删除每隔一行或第三行,但我想做的基本上是缩小图像,通过图像编辑器,但在python代码。在
numpy
/SciPy中有任何库可以这样做
浏览 12
提问于2018-01-05
得票数 175
回答已采纳
2
回答
为什么
numpy
.ndarray允许“无”
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
、
nonetype
、
numpy-ndarray
我想知道
numpy
.ndarray以下功能的基本原理是什么?>>> a = Nonearray(None, dtype=object) <class '
numpy
.ndarray'> True False 因此,在这种情况下,Python似乎实际上创建了一个None
数组
(而不是Nones<e
浏览 0
提问于2019-01-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Numpy
重塑
子
列表
python
、
arrays
、
numpy
由于某种原因,
numpy
报告了没有行数的一维
numpy
数组
的
形状
。一个包含784个元素的
numpy
数组
的
形状
为:(784,)。这是一个问题,因为我使用的库期待一个正确的
形状
属性(例如(784, 1))。如果我只有一个
数组
,我可以这样做:train_y = train_y.reshape((train_y.shape[0], 1),但是有没有一种不用执行for-循环就可以重塑
子
数组
的方法?我有一个有<
浏览 2
提问于2015-11-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
numpy
.matrix.A1与ravel的区别
python
、
numpy
、
scipy
根据的说法,
numpy
.matrix.A1等同于np.asarray(x).ravel()。一个例子就足以说明这个问题: X=np.matrix(np.arange(12).reshape(1,-1))打印(“x的
形状
:",x.shape)打印(”x的
形状
与
数组
:",np.asarray(x).shape)打印(“相等:",np.array_equal(x,np.asarray(X))打印(”x拉维尔
扁平
的
形状
:",x.ravel().shape)
浏览 2
提问于2018-02-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
以表演性的方式对三维数字
数组
进行整形/分组
python
、
numpy
、
performance
、
reshape
、
nested-lists
我现在有一个
numpy
形状
数组
的列表(72(x),4480(y),4(z))。什么是最有效的方式来重塑或分组这些东西,如一个hashmap,其中Y将是唯一的,它将把所有的Z到每个Y索引,
同时
保持
x索引? 谢谢。
浏览 5
提问于2022-02-22
得票数 -1
回答已采纳
3
回答
将2D
数组
插入(较大的) 2D
数组
的最快方法
python
、
numpy
假设有两个二维
数组
,a和ba = np.random.rand(3, 4)在两个轴上,b总是大于a。(编辑:b被初始化为一个零
数组
,以反映a没有占用的所有元素都将
保持
为零。) 循环遍历a中的每一行,并将其放在b中的相应行中。动机.每个
数组</em
浏览 6
提问于2016-09-19
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何将2D
numpy
数组
重构为4D浮点数
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
我现在有一个问题,其中我有一个
numpy
形状
数组
(60,60),其中每个点本身都是一个
numpy
形状
数组
(11,11)。我需要一个新的
数组
,它的
形状
为(11,11,60,60),每个点都是一个浮点。我尝试过
扁平
化、v堆栈、级联等。(11,11) 因此,
扁平
数组
(或其他操作)将不允许我访问单个方括号索引中的所有值。我最初的想法是将
数组
扁平
化,以重新塑造它,但因为点是
浏览 0
提问于2019-08-28
得票数 1
回答已采纳
3
回答
展平和取消展平
numpy
数组
的嵌套列表
python
、
arrays
、
numpy
、
nested-lists
、
flatten
扁平
化嵌套列表的方法有很多。-134, -67, -207, 204, -45, 99, -118, 43, -154, -122, 168, 33, -110, 147, -26, -49, -122]当然,
扁平
化函数也应该更改为存储列表的结构和
numpy
数组
的
形状
。
浏览 1
提问于2015-01-16
得票数 4
1
回答
何时使用“.平面”、“.flatiter”或“.flatten()”
arrays
、
python-2.7
、
numpy
什么时候才能适当地使用三个
扁平
参数中的哪一个‘..flat’/‘..flatiter’/‘..flatten’?我知道'.flat‘在
数组
上返回一个一维迭代器,这是否意味着
数组
保持
原来的
形状
,并且
数组
中的每个元素都可以用一个索引来访问(例如,即使
数组
可能是高维的,也可以使用单个for循环)。而'.flatten‘则返回原
数组
的完整副本,并将其
扁平
化为一维
数组
。 哪个是较少的资源
浏览 3
提问于2015-05-29
得票数 11
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