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关于一个数组中两个数的和等于给定数的问题

今天我遇到这样一个问题，问题描述如下：         给出一个数组，再给定一个数target，如果数组中有两个数的和等于target，那么返回这两个数的索引，如果说有多对数都符合条件则返回第一对，返回的结果用一个长度为...n时判断，target-n是否在map中，如果在则返回索引，这是还是会出现上述的两个问题，首先如果有多个数重复的时候，那么map中同一个数它的value值存放的是，这些相同数的最后一个索引，所以我们在判断是否存在这样一对数的时候再加上条件...，判断找到的索引，和当前遍历的元素的索引是不是相同的，如果相同则是没找到，如果不同才算找到了，这同时也解决了两个数的索引出现在同一个位置上的问题，所以问题得以解决，运用map时间复杂度可以达到o(n)。...，其实还可以扩展到三个数，问题描述可以是这样，从一个数组中找出三个数的索引，让他们的和等于0，如果用穷举法的话，那么时间复杂度将达到o(n*n*n)，但是如果运用上面的思路的话，遍历数组，选取一个数作为...3个数中的一个数n，然后从剩余的数中找出两个数的和等于-n的两个数，那么这样的话，时间复杂度会减少到o(n*n)，并且如果再仔细斟酌，那么第一个遍历过的数都不会被算在内，那么程序将会更加快，这里只提供思路

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    2023-07-04：给定一个数组A, 把它分成两个数组B和C 对于数组A每个i位置的数来说， A = B + C[

    2023-07-04：给定一个数组A, 把它分成两个数组B和C 对于数组A每个i位置的数来说， A[i] = B[i] + C[i] 也就是一个数字分成两份，然后各自进入B和C 要求B[i], C[i...答案2023-07-04： 大体步骤如下： 算法一： 1.定义一个递归函数 process1，接受一个数组 arr，一个索引 i，前一个增加值 preIncrease 和前一个减少值 preDecrease...8.遍历第一个元素 arr 的可能增加值和减少值。 9.对于每对可能的增加值和减少值，调用更新参数后的 process1，并将结果加到 ans 上。 10.返回 ans。...算法二： 1.定义一个函数 pascalTriangleModulus，使用给定的公式计算 Pascal's 三角形中元素的模值。 2.定义一个函数 power，使用模幂运算计算 x 的 n 次方。...4.从第二个元素开始遍历数组 arr，并根据前一个元素和当前元素之差来减小 k 的值（如果前一个元素大于当前元素）。 5.如果 k 小于等于 0，则返回 0，因为无法以有效方式对数组进行分割。

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    大厂算法面试:使用移动窗口查找两个不重叠且元素和等于给定值的子数组

    我们看看这次题目： 给定一个所有元素都是正整数的数组，同时给定一个值target，要求从数组中找到两个不重叠的子数组，使得各自数组的元素和都等于给定数值target，并且要求两个数组元素个数之和最小，例如给定数组为...[1 , 2, 1, 1, 1]，同时给定目标值3，此时它有三个子数组分别为[1,2], [2,1],[1,1,1]，他们的元素和都等于3，但是由于前两个数组有重叠，因此满足条件的两个子数组为[1,2]...使用滑动窗口我们能方便的找到元素和等于给定值的子数组。注意到数组只包含正整数，因此如果保持start不变，end向右边移动，那么窗口内部的元素和就会变大，如果保持end不变，那么窗口内元素和就会减小。...让end继续向右移动一个单位，此时窗口内元素为[1,2,1]，元素和为4大于给定值，于是我们让start向左挪动一个单位，得到子数组[2,1]，此时我们又找到了满足条件的子数组。...如此类推，我们从数组最左端出发，如果窗口内元素和小于给定指定值，那么就向右移动end，如果大于给定值，那么就像左移动一个单位，当窗口挪出数组，也就是end的值大于数组最后一个元素的下标时，查找结束，当前能找到所有满足元素和等于特定值的所有子数组

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    2024-12-11：数组最后一个元素的最小值。用go语言，给定两个整数 n 和 x，构造一个长度为 n 的正整数数组 nums

    2024-12-11：数组最后一个元素的最小值。用go语言，给定两个整数 n 和 x，构造一个长度为 n 的正整数数组 nums，使得数组中相邻元素递增且所有元素按位与的结果为 x。...返回可能的最小 nums 数组中的最后一个元素的值。 1 <= n, x <= 100000000。 输入：n = 3, x = 4。 输出：6。...解释： 数组 nums 可以是 [4,5,6] ，最后一个元素为 6 。 答案2024-12-11： chatgpt[1] 题目来自leetcode3133。...大体步骤如下： 1.计算变量 bitCount，表示 n 和 x 转换为二进制后的位数差。 2.设置初始解 res 为 x，并初始化另一个变量 m 为 n - 1。...5.返回最终的 res 值，即可能的最小 nums 数组。 总体时间复杂度： • 该算法的时间复杂度取决于 bitCount，即 O(bitCount)。

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    数据结构和算法面试题：给定一个整数数组 nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

    数据结构和算法面试题：给定一个整数数组 nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...简介：给定一个整数数组 nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...该算法的实现思路如下： 使用一个变量ans存储最终的答案，使用一个变量cur存储当前的连续子数组和。 遍历整个数组，对于每一个数字，更新cur为它自身和(cur + nums[i])之间的较大值。...，维护了两个变量ans和cur，其中ans表示目前找到的最优连续子序列的和，cur是num[i]为结尾的连续子数组的和。...在每次遍历中，用当前数值num[i]与num[i]+cur之间的较大值更新cur并求出当前子数组msum[i]的和，将其与ans作比较，并记录在ans中；最终返回ans作为答案。

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    关于一个最简单的Javascript算法，给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数

    关于一个最简单的Javascript算法 给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数，你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。...得到对应值的下标组合 有一个数组值 let num= [ 2 ,3 ,5 ,7] 给出值 const A=9 其实这个的思路就是去循环判断num数组，然后每次依次循环当前的值，而且不能被重复利用，...) } } } // console.log(newArr) return newArr; }; 这里就可以得到当前数组里面的值相加等于目标值...并且得到下标 【0，3】 以上就是 js 中最简单的算法运算，最近正巧我也在学习算法，就当积累一下经验了

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    2023-12-20：用go语言，给定一个数组arr，长度为n，在其中要选两个不相交的子数组。 两个子数组的累加和都要是T，返回

    2023-12-20：用go语言，给定一个数组arr，长度为n，在其中要选两个不相交的子数组。 两个子数组的累加和都要是T，返回所有满足情况中，两个子数组长度之和最小是多少？...5.如果满足条件，则更新ans为两个子数组长度之和的最小值。 6.如果ans的值没有被更新过，则返回-1，否则返回ans。...Algorithm 2: minLenBothT2 1.初始化变量ans为一个较大的整数。 2.遍历数组arr，寻找和为0的连续子数组，记录其长度为cnt。...3.构建左侧最小长度的数组left，初始时将所有元素设置为一个较大的整数。 4.遍历数组arr，计算累加和sum，并检查sum-t在sums中是否存在。...7.从左到右遍历left数组，将每个位置的值更新为其与前一个位置的较小值。 8.清空sums映射表，并将0的索引设置为数组arr的长度。

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    2022-04-17：给定一个数组arr，其中的值有可能正、负、0，给定一个正数k。返回累加和>=k的所有子数组中，最短的子数组长度。来自字节跳动。力扣8

    2022-04-17：给定一个数组arr，其中的值有可能正、负、0， 给定一个正数k。 返回累加和>=k的所有子数组中，最短的子数组长度。 来自字节跳动。力扣862。...答案2022-04-17： 看到子数组，联想到结尾怎么样，开头怎么样。 预处理前缀和，单调栈。 达标的前缀和，哪一个离k最近？ 单调栈+二分。复杂度是O(N*logN)。 双端队列。...} let mut l: isize = 0; let mut r: isize = 0; for i in 0..N + 1 { // 头部开始，符合条件的，...ans = get_min(ans, i as isize - dq[l as usize]); l += 1; } // 尾部开始，前缀和比当前的前缀和大于等于的

    1.4K10

    2021-07-30：两个有序数组间相加和的Topk问题。给定两个有序数组arr1和arr2，再给定一个整数k，返回来自arr1

    2021-07-30：两个有序数组间相加和的Topk问题。给定两个有序数组arr1和arr2，再给定一个整数k，返回来自arr1和arr2的两个数相加和最大的前k个，两个数必须分别来自两个数组。...2.我的方法。小根堆。两个有序数组构成一个二维数组。然后从右下往左上遍历，当遍历数量大于等于k时，停止遍历。见图。 时间复杂度：略大于O(k)。 空间复杂度：O(k)。 ? 代码用golang编写。...9, 11} topK := 4 if true { ret := topKSum1(arr1, arr2, topK) fmt.Println("左神的方法...) } } type Node struct { index1 int // arr1中的位置 index2 int // arr2中的位置 sum int //...arr1[index1] + arr2[index2]的值 } func NewNode(i1 int, i2 int, s int) *Node { ret := &Node{}

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    必考一题～

    数组的长度少一个 return keep 运行后，则删除了多余的框，结果如图所示： ?...其主要缺点包括如下： 物体重叠：如下面第一张图，会有一个最高分数的框，如果使用 的话就会把其他置信度稍低，但是表示另一个物体的预测框删掉（由于和最高置信度的框 过大） ?...传统的 方法是基于分类分数的，只有最高分数的预测框能留下来，但是大多数情况下 和分类分数不是强相关，很多分类标签置信度高的框都位置都不是很准。 ? 主要是针对 过度删除框的问题。...函数是为了降低目标框的置信度，满足条件，如果 和 的 越大， 就应该越小， - 提出了两种 函数： 经典的 算法将 大于阈值的窗口的得分全部置为 ，可表述如下： ?...针对分类置信度和框的 不是强相关的问题，构建一种 的置信度，来建模有多大把握认为当前框和 是重合的。

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    2024-06-26：用go语言，给定一个长度为n的数组nums和一个正整数k， 找到数组中所有相差绝对值恰好为k的子数组， 并

    2024-06-26：用go语言，给定一个长度为n的数组nums和一个正整数k， 找到数组中所有相差绝对值恰好为k的子数组， 并返回这些子数组中元素之和的最大值。 如果找不到这样的子数组，返回0。...解释：好子数组中第一个元素和最后一个元素的差的绝对值必须为 3 。好子数组有 [-1,3,2] 和 [2,4,5] 。最大子数组和为 11 ，对应的子数组为 [2,4,5] 。...大体步骤如下： 1.初始化变量：设定初始答案 ans 为负无穷大（math.MinInt），创建一个空的 map minS 用来存储元素之和为某特定值的最小下标，初始化总和 sum 为 0。...2.遍历输入数组 nums：对于数组中的每个元素 x： • 查找 x+k 是否在 minS 中，如果在，则更新 ans 为 sum + x - minS[x+k] 与 ans 的最大值。...总的额外空间复杂度也是 O(n)，因为使用了一个 map 来存储元素之和为特定值的最小下标，当输入数组中所有元素都不相差绝对值恰好为 k 时，map 中最多会存储 n 个元素。

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    2024-11-09：或值至少为 K 的最短子数组 II。用go语言，给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 k，我们的目标

    2024-11-09：或值至少为 K 的最短子数组 II。...用go语言，给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 k，我们的目标是找出数组中最短的非空子数组，使得该子数组所有元素的按位或结果至少为 k。如果找不到这样的子数组，则返回 -1。...大体步骤如下： 1.初始化变量: • 使用 ans 来保存当前找到的最短子数组的长度。初始值设为 math.MaxInt，表示一个很大的数。...• 定义一个结构体 pair，用于保存当前子数组的 OR 值和左端点。 • 创建一个空的切片 ors 来存储每个右端点的状态。...4.处理去重和索引管理: • 检查当前 OR 值与第 j 个 ors 中的 OR 值是否相同。如果相同，更新 ors[j].left 为当前子数组的左端点，表示合并。

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    2024-06-01：用go语言，给定一个从0开始索引的整数数组 nums 、两个正整数 k 和 dist 。 数组的代价是该数

    2024-06-01：用go语言，给定一个从0开始索引的整数数组 nums 、两个正整数 k 和 dist 。 数组的代价是该数组中的第一个元素。...问题要求将数组 nums 分割成 k 个连续且不重叠的子数组， 同时确保第二个到第k个子数组的第一个元素与它前面的子数组的最后一个元素的距离不超过 dist 。...问题的目标是求得这些子数组的代价之和的最小值。 输入：nums = [1,3,2,6,4,2], k = 3, dist = 3。 输出：5。...大体步骤如下： 1.创建两个堆结构 l 和 r，其中 l 是最大堆，r 是最小堆，所有元素取反存储。这两个堆用于维持子数组之间的距离。...• 维护堆的大小，保持堆 l 的大小在 k-1 和 k+1 之间。 • 计算当前的代价和 mn，并更新为当前的最小值。 5.最后返回数组的第一个元素与最小代价和 mn 的和作为最终结果。

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    2024-11-28：边界元素是最大值的子数组数目。用go语言，给定一个正整数数组 nums，需要找到满足子数组中第一个和最后一

    2024-11-28：边界元素是最大值的子数组数目。用go语言，给定一个正整数数组 nums，需要找到满足子数组中第一个和最后一个元素都是该子数组中的最大值的子数组数量。...解释： 总共有 6 个子数组满足第一个元素和最后一个元素都是子数组中的最大值： 子数组 [1,4,3,3,2] 的1，最大元素为 1 ，第一个和最后一个元素都是 1 。...子数组 [1,4,3,3,2] 的4，最大元素为 4 ，第一个和最后一个元素都是 4 。 子数组 [1,4,3,3,2]的第1个3 ，最大元素为 3 ，第一个和最后一个元素都是 3 。...子数组 [1,4,3,3,2] 的第2个3，最大元素为 3 ，第一个和最后一个元素都是 3 。 子数组 [1,4,3,3,2]的2 ，最大元素为 2 ，第一个和最后一个元素都是 2 。...2.定义一个结构体 pair，包含两个字段 x 和 cnt，用于记录数组元素和该元素出现的次数。

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    2024-10-23：最高频率的 ID。用go语言，给定两个长度相等的整数数组 nums 和 freq， 其中nums中的每个元

    用go语言，给定两个长度相等的整数数组 nums 和 freq， 其中nums中的每个元素表示一个ID， 而freq中的每个元素表示对应ID在此次操作后出现的次数变化。...输出一个长度为n的数组ans，其中ans[i]表示第i步操作后出现频率最高的ID的数目。 若集合在某次操作后为空，则ans[i]为0。...3.循环遍历 nums 数组以及对应的 freq 数组，对于每个元素： • 将该 ID 出现的次数变化加到 ID 对应的计数器中。 • 创建一个 pair 结构，记录 ID 和其出现次数。...• 检查堆顶元素是否仍然对应堆顶 ID 的实际计数，如果不是，则从堆中移除堆顶，直到堆顶元素的计数与实际计数一致。 • 将当前步骤中最高频率的 ID 的数目记录在答案数组 ans 中。...额外空间复杂度为 O(n)，主要是用于存储 ans 数组和堆 hp，以及辅助的计数器 cnt。

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