我想从最高置信度模型中选择元素的值 vals1 = np.array( [0, 0, 11, 12, 0, 0, 13, 14]) # predicted values using method 1, 0.8, 0.9]) # predicted values using method 2
result[i] =
浏览 21提问于2020-10-29得票数 1
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我有一个API，可以从各种来源编译类似的信息。我需要做的是比较这些来源，并将具有最高置信度的来源保存到变量中。我可以想出一些长篇大论的方法来完成这一点，创建多个数组或列表，并迭代每个数组或列表，直到我得到最高值，但我想知道是否有更简单的方法来使用linq来完成这项工作。不确定从此处到哪里检索具有最大置信度的<e
浏览 14提问于2020-08-01得票数 0
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我在ML.NET中创建了一个多类分类项目，这个项目对错误进行分类，并预测模型认为的错误类型。例如，Object reference not set to an instance of an object是一个“运行时”错误。 这工作得很好，而且我能够做预测。然而，我也需要知道预测的置信度有多高。我在一个具有多个值的数组中获得分数。我不确定如何解释这些价值观。 ?
浏览 25提问于2021-11-11得票数 0
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无法生成混淆矩阵
、、
我使用目录中的角流进行图像分割。import classification_report, confusion_matriximport matplotlib.pyplot as pltY_pred_test = model.predict_generator(test_generator, NUM_TEST // BATCH_SIZE_TEST+1)101
102 if y_type in ["b
浏览 0提问于2021-07-30得票数 0
我的程序不断地将数据收集到一个由五个对象组成的数组中，每个对象有两个值："label“是一个字符串，”置信度“是一个浮点数：
[{"label": vocals, "confidence": 0.98373这就是可教机器音频模型存储数据的方式。我试图根据数组中每一项的可信度值来更改具有</
浏览 2提问于2022-07-06得票数 0
当我以下列方式编写代码时：H = array([1,1])Htfrom numpy import *Ht = transpose(H)我得到了H的转位。它是使用转置函数的方式，还是定义矩阵的方式？
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
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我发现木星/Numpy/Tranpose()/1D阵列的行为很奇怪。如果有两个不同输出的大致相同的数组，请看我的jupyter笔记本的图片。
它似乎是和<
浏览 3提问于2019-03-21得票数 0
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对具有给定索引列表的numpy数组进行重新排序，如下所示： arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50])arr[idx] 将导致制作整个数组的副本但是，numpy.shuffle()方法可以正常工作： np.random.shuffle(arr) 不会复制数组并将其置乱到位。因此，似乎应该有一种方法来在适当的位置混洗一
浏览 12提问于2021-01-17得票数 1
我有两个具有相同的非零位置的scipy.sparse.csr_matrices。我假设它们的indptr和indptr数组应该是相同的。但事实证明，只有它们的indptr数组是相同的(并已排序)。存储任何行的列的索引数组是任何行的排列。 ? 在上图中，设A= sum_predictions和</
浏览 46提问于2021-10-19得票数 0
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我一直在读关于cornerHarris in OpenCV的文章。我阅读了，但我不知道这个函数返回了什么。cornerHarris(gray,2,3,0.04)
我只是不明白上面的第二句话，可能是因为我不明白，cornerHarris到底是怎么回事的。
浏览 4提问于2019-02-17得票数 4
我已经建立了一个小的文本分析模型，它将小的文本文件分类为好的、坏的或中立的。我用了一个支持向量机作为分类器。但是，我想知道我是否可以将这三种类型都分类为“好”或“坏”，但是如果对该文本文件的支持低于.7或某个用户指定的阈值，它会将该文本文件分类为中性的。我知道这不是最好的方法，我只是想看看如果我采取不同的方法会发生什么。
浏览 1提问于2015-04-10得票数 0
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给定大小为(n,)的numpy数组，如何将其转换为大小为(n,1)的numpy数组。原因是我试图将矩阵乘成大小为(n,)和(,n)的numpy数组，以获得(n,n)，但当我这样做时：上面说你做不到。作为一个事实，我知道转置(n,)没有任何作用，所以最好改变(n,)并使它们成为(n,1)，并且一起避免这个问题。
浏览 6提问于2014-03-13得票数 4
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我正在尝试构建一个结构化的numpy数组，其中包含两个值，一个分数和一个信任，这两个值都是浮动的。作为输出，永远不会有多个分数和多个信任，每一个只有一个。理想情况下，这将返回类似于array([(0.9, 0.95)], dtype=[('score', '<f8'), ('
浏览 2提问于2019-09-13得票数 0
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例如，我如何在不复制矩阵对象的情况下进行矩阵转置？以及其他矩阵运算(从矩阵中减去一个矩阵，...)。这样做是有益的吗？
浏览 1提问于2013-05-07得票数 2
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我正在开发一个程序，在这个程序中，我想要显示一张图片，并对像素进行随机化(然后，希望将它们排序回原位)。我找到一个教程，它使用array3d将图像作为像素加载到3D数组中(行、列、RGB值)。numpy.random.shuffle()仅对顶部维度进行置乱。有没有一种简单的方法可以同时处理行和列，就像它们在同一维中一样(而不会篡改第三维，即颜色值)？import pygame
浏览 59提问于2019-12-03得票数 2
假设我有一个维度为nx1 (n行，1列)的Numpy数组。a11'], ['a21'], ['a31'], ..., ['an1'] ])Out[2]: 'a11'
Out[3]: 'an1'
然而，根据Nump
浏览 1提问于2016-09-16得票数 0
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我有一个4d numpy数组，它表示一个具有3d实例的数据集。假设数组的形状是(32, 32, 3, 73257)。如何将数组的形状更改为(73257, 32, 32, 3)谢谢你的回复！
浏览 1提问于2016-12-08得票数 2
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我正在尝试使用切片和广播从数组的相应列中减去数组的列平均值。我不明白如何转置或者为什么我需要转置，现在我有一个给定的数组Y。Y_avg = Y.mean(axis=0)这将创建一个数组，该数组现在的列平均值为0。但这不是我想要的
浏览 4提问于2020-07-02得票数 0
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我使用Python和NumPy，在“转置”方面有一些问题：a = np.array([5,4])print(a.T)
调用a.T不会转置数组。例如，如果a是[[],[]]，那么它的转置是正确的，但我需要[...,...,...]的转置。
浏览 6提问于2011-05-11得票数 240
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通过遵循这个，我学习了如何使用解释器，并看到了运行推断的代码： interpreter.run(input, output);我已经找到了一个使用TensorFlow解释器的例子：：但我仍然不知道他们的labelProbArray是什么，也不知道如何以最自信的方式打印标签
浏览 14提问于2022-01-18得票数 0
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