OOP与宏观问题

OOP（面向对象编程）是一种编程范式，它将程序中的数据和操作数据的方法组织在一起，形成对象。宏观问题是指在软件开发过程中，涉及到整体架构、系统设计、业务流程等高层次的问题。

OOP的优势在于它提供了一种模块化的方式来组织和管理代码，使得代码更易于理解、维护和扩展。通过封装、继承和多态等特性，OOP可以实现代码的重用性和灵活性。

OOP的应用场景非常广泛，特别适用于大型软件系统的开发。它可以帮助开发人员更好地组织和管理代码，提高开发效率。同时，OOP也适用于需要对现实世界中的对象进行建模的场景，例如游戏开发、图形界面设计等。

腾讯云提供了一系列与OOP相关的产品和服务，包括云服务器、云数据库、云存储等。其中，云服务器（ECS）是一种弹性计算服务，提供了灵活的计算能力，可以满足不同规模和需求的应用场景。云数据库（CDB）是一种高性能、可扩展的数据库服务，可以支持大规模数据存储和访问。云存储（COS）是一种安全可靠的对象存储服务，适用于存储和管理各种类型的数据。

更多关于腾讯云相关产品和服务的介绍，您可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

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OOP在大学里被滥用了吗？

language-agnostic、oop

如果解决方案与项目很好，我相信它应该是正确的一个也与该项目的宏观版本。 OOP什么时候是一个糟糕的方法？我不在乎表演。我在问关于设计的问题。我选择了Nosredna的答案，因为她回答了我的一般问题，并让我相信

浏览 8提问于2009-07-21得票数 34

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与gcc的宏观扩张问题

gcc、macros

在gcc中，似乎引用后来在同一扩展中的宏扩展的结果是不起作用的。例如： static int name##_func(int solNo) { \ }\这会导致如下错误： test.c:7:29: error: pasting

浏览 1提问于2019-03-08得票数 2

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宏观问题

c、macros

在一个软件项目中(一些老的C编译器)，我们有很多变量需要保存，正常的和反转的。SET(SomeVariable, 137);SomeVariable = 137;编辑：#define SET(var,value) do { var = (value); var##_inverse = ~(value); } while(0)

浏览 1提问于2009-04-02得票数 2

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简论宏观问题

excel、vba

我已经创建了一个宏，它为我打开和编辑工作簿。它添加一列(A)，然后格式化单元格的标题A1、B1、C1和D1。有人知道宏应该是什么(Wkb.Worksheets("Sheet1").Range("A1:A250") = "31/12/2014")吗?或者如果我做错了？Sub test() Dim MyFile As String

浏览 3提问于2015-02-05得票数 0

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`__the_thread__`宏在OpenJDK8中是什么？

jvm、jvm-hotspot

#define THREAD_AND_LOCATION THREAD, __FILE__, __LINE__ { Exceptions::_throw_oop(THREAD_AND_LOCATION, e); return; } #define有人能告诉我真正的宏观定义是什么吗？

浏览 4提问于2017-10-26得票数 0

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与宏观扩张混淆

objective-c、c、macros

我有点搞不懂这个宏观扩张。为什么会发生这种事？请帮我找出原因。

浏览 4提问于2013-01-21得票数 2

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SAS宏观报价问题

sas、sas-macro

下面的数据步骤成功地将数据保存到宏变量中，没有任何问题： infile datalines truncover ; attrib x length=$300 informat

浏览 2提问于2016-01-16得票数 1

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不平衡二进制类的宏和微观平均

machine-learning、class-imbalance、model-evaluations

微观平均和宏观平均是多类分类的度量标准.然而，对于数据不平衡时的二值分类，微观精度和宏观精度似乎有不同的结果。我的问题是:当类不平衡时，在二进制分类问题中使用微观和宏观精度是否有意义？ 📷

浏览 0提问于2020-11-09得票数 3

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可可宏观--独特的问题

cocoa、xcode、ipad、macros

我需要得到#define的帮助来完成以下工作：SETLABEL()宏应该接受"i“的intValue并将其粘贴到标签名称中：当I == 2#define SETLABEL(x) [label##x setText: [foo stringValue]];int的声明是iB25。int

浏览 4提问于2010-12-14得票数 0

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宏观任务与微观任务

javascript

为什么事件循环优先考虑卡通的setTimeouts，而不是，然后是 setTimeout？我所知道的是，事件循环应该优先处理诸如承诺之类的微任务，然后执行消息队列(卡通的setTimeouts)。const tom = () => console.log('Tom');const doggy = () => console.log('Doggy'); console.log(&

浏览 3提问于2021-06-15得票数 1

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微观度量与宏观度量

python、scikit-learn、statistics、classification

为了检验我的多标签分类模型的结果，我测量了精度、回忆和F1分数。我想比较两种不同的结果，Macro。我有一个只有几行的数据集，但标签计数在1700左右。为什么宏如此之低，即使我在微观上得到了很高的结果，当它是一个多类的时候，哪一个会更有用呢？Macro Precision: 0.256570 Macro Recall: 0.264402 Macro F1 score: 0.250033 Coh

浏览 2提问于2021-08-09得票数 0

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Groovy语言书籍/教程

groovy

我是一个完全的新手。我有Java，C#，.NET的基础知识，现在我想学习，因为像这样的原因。谢谢

浏览 0提问于2010-12-02得票数 22

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面向对象编程的替代方案？

oop、programming-languages、paradigms

OOP可能是当今软件设计中最常用的编程模式。我的问题是--还有什么其他的范例可以与竞争，并且可以代替OOP呢？为了澄清这个问题，我不是在问其他的范例是什么。可以与OOP竞争，所以它可以在一个大项目中用最少的痛苦。不是与OOP一起使用，而是作为OOP的替代。如果有的话，它的优点/缺点是什么，为什么它比面向对象操作更好/更糟，使用它最好的

浏览 11提问于2010-08-12得票数 94

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我是否可以使用宏召回来检查我的RF型号是否过分合适？

random-forest、class-imbalance、overfitting、precision-recall-curve

我有一个837377个观测数据集(51%要训练，25%要验证，24%要测试)和19个特性。列车: 0.9981845060159042瓦: 0.7559011239753489测试: 0.7325217067167821 我是否可以说，我的多类和不平衡的随机森林模型是过分适合的，说recall_train > recall_val和recall_train > recall_test？回想一下在这种情况下使用的最佳指标吗？

浏览 0提问于2023-02-08得票数 0

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宏观参数与结构场混合

c、macros

所以我有这样的宏：static some_struct_t struct = \ .param1 = param1 \当我用直接值从main调用这个宏时：我有个错误：我找到了两种解决方法，一是在main中声明const值，然后传递给宏，然后更改参数的名称，这与宏中的名称不一样。所以它起作用

浏览 3提问于2016-05-04得票数 0

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面向对象编程中的设计模式是否意味着面向对象范式的系统性问题？

oop、design-patterns、apache-fop

可能重复：是封装的概念，导致的问题比它们解决的要多。

浏览 2提问于2011-01-30得票数 8

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数据库设计问题:如何引用不同类型的地理区域

sql、database-design

我目前正在开发用于宏观经济统计的BD，其中将包括不同国家和地区的GDP、通货膨胀、人口和其他时间序列。你能建议一下如何为它设计模式的最好方法吗？我目前正在努力解决如何引用地理区域的问题。有不同类型的地理区域-宏观区域(欧盟、欧洲、中东和非洲地区、新兴市场等，由多个国家组成)，单个国家和微观区域(如美国各州)。未来可能会有其他类型的地区。大多数经济指标将归因于单个国家，但也有一些可能与宏观区域或微观区域挂钩。在数据库中实现这一点的最佳方式是什么？对于不同类型的区域(国家、宏观和微观区域)创建单独的表更好，还

浏览 18提问于2020-05-13得票数 0

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在有监督的多类分类中，为什么使用宏观F1分数而不是平衡精度？

machine-learning、supervised-learning

假设我有一个三类问题，我想构建一个可以根据一组特征区分类的分类器。我想根据模型区分这3个类的能力来评估它。从我的阅读来看，宏观F1分数似乎是用于评估多类问题分类器的常用指标，其中为每个类计算F1分数，然后将这些F1分数的未加权平均值用作macro F1 score。在其他文献中，我见过用于多类问题的平衡精度，其中计算每一类的精度，然后将这些精度的未加权平均值用作balanced accuracy。为什么宏观F1得分比平衡准确性更受青睐？我们如何以与平衡准确率相同的方式来解释F1分数--

浏览 4提问于2016-03-09得票数 3

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OOP设计问题:继承与接口发现

c++、oop、inheritance

但问题是，它不知道外部模拟器最派生的类型是否是SpecializedSimulator2 --很可能是SimulatorComponent在比SpecializedSubSimulator2这样的更专门的模拟器中运行这个问题并不是不可能解决的，显然--我可以想出一些解决方案(例如运行时维护的层次密钥/值字典) --但是解决方案涉及到一些巨大的权衡(例如，较少的编译时检查、性能损失等)。让我想知道我该做什么。所以，基本上:我应该如何处理这个问题？我的设计有缺陷吗？我应该以不同的方式来解决这个问题吗？有没有一种我不知

浏览 0提问于2015-06-29得票数 0

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