OpenCL是一种开放的并行计算框架,用于利用多核处理器、图形处理器(GPU)和其他加速器进行高性能计算。它提供了一种跨平台的编程模型,允许开发人员在不同的硬件设备上编写并行计算代码。
在OpenCL中,local数组是一种特殊类型的内存,用于在工作组(work-group)内部共享数据。local数组的值在屏障调用后丢失的原因是,屏障(barrier)用于同步工作组内的所有工作项(work-item),以确保前面的内存操作完成后再执行后续的操作。在屏障调用之前,local数组的值是可见的,但在屏障调用之后,local数组的值将被重置为初始状态。
__local数组的丢失值可以通过以下方法解决:
在OpenCL中,__local数组通常用于存储工作组内的临时数据,以提高计算性能。它在许多并行计算应用中都有广泛的应用,例如图像处理、物理模拟、科学计算等。
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