OpenCL：__local数组的值在屏障调用后丢失

OpenCL是一种开放的并行计算框架，用于利用多核处理器、图形处理器（GPU）和其他加速器进行高性能计算。它提供了一种跨平台的编程模型，允许开发人员在不同的硬件设备上编写并行计算代码。

在OpenCL中，local数组是一种特殊类型的内存，用于在工作组（work-group）内部共享数据。local数组的值在屏障调用后丢失的原因是，屏障（barrier）用于同步工作组内的所有工作项（work-item），以确保前面的内存操作完成后再执行后续的操作。在屏障调用之前，local数组的值是可见的，但在屏障调用之后，local数组的值将被重置为初始状态。

__local数组的丢失值可以通过以下方法解决：

1. 在屏障调用之前，将__local数组的值复制到全局内存中，以便在屏障调用后重新加载。
2. 使用工作组内的其他工作项之间的同步机制，例如互斥锁或原子操作，来保护__local数组的值不被丢失。
3. 将__local数组的值存储在工作组内的其他共享变量中，以确保在屏障调用后仍然可访问。

在OpenCL中，__local数组通常用于存储工作组内的临时数据，以提高计算性能。它在许多并行计算应用中都有广泛的应用，例如图像处理、物理模拟、科学计算等。

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