OpenCV -删除图像中的独立短线
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在图像处理中，删除图像中的独立短线是一项常见的任务，可以通过以下步骤实现：
- 边缘检测：使用OpenCV的边缘检测算法（如Canny边缘检测）来检测图像中的边缘。
- 轮廓提取：使用OpenCV的轮廓提取函数（如findContours）从边缘图像中提取轮廓。
- 轮廓过滤：根据轮廓的长度或面积进行过滤，筛选出独立短线的轮廓。
- 线段拟合：对于筛选出的独立短线轮廓，可以使用OpenCV的拟合线段函数（如fitLine）对其进行线段拟合。
- 删除独立短线：根据线段的长度或其他特征，判断是否为独立短线，并将其从图像中删除或标记。
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直线拟合算法OpenCV
c++、opencv、line、detection、curve-fitting
我已经在源图像上应用了Canny边缘检测，然后使用findContours函数找到最长的轮廓。但在此之后，我想使用OpenCV中的直线拟合算法( fitline函数)在源图像中沿着天海线绘制一条线。
源映像：
在Canny边缘检测和找到最长轮廓之后：
直线拟合后的预期结果：
任何帮助都将深表感谢。
浏览 3提问于2016-02-29得票数 0
4回答
“边缘检测”与“图像轮廓”的区别
c++、image、opencv、image-processing、artificial-intelligence
我正在编写以下代码：
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src, grey;
int thresh = 10;
const char* windowName = "Contours";
void detectC
浏览 8提问于2013-06-14得票数 39
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6回答
大咖问答——计算机视觉的原理和最佳实践，你知道多少？
人脸识别、文字识别、图像处理、图像识别
相信大家对本期腾讯云开发者社区技术沙龙【计算机视觉的原理及最佳实践】还意犹未尽，所以我们请来了沙龙的五位分享嘉宾在本版块为各位开发者们继续解答关于计算机视觉的问题。同时，对本场沙龙感兴趣的小伙伴也可以点击链接直达沙龙活动页，观看沙龙回放并下载沙龙资料。
【分享嘉宾介绍】
image.png
范锦
腾讯云资深技术专家
冀永楠
腾讯云资深技术专家
陈琪
华图在线高级产品经理
卓伟
腾讯云高级研发工程师
周吉成
腾讯云高级产品经理
【问答内容】
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2. 腾讯云API搭建图像识别应用的优势？
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浏览 901提问于2019-04-12
2回答
findContours在OpenCV中的崩溃编译器
c++、xcode、opencv、vector
几个小时以来，当我尝试使用XCode时，我一直在试图找出findContours中的问题所在。基本上这是我的代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
Mat img = imread(helper::getImageSequence(3, image_value_temp));
Mat img_gray = Mat(Size(img.cols, img.rows), CV_8UC1);
Mat img_canny;
cvtColor(img, img_gray, CV_BGR2GRAY);
浏览 2提问于2012-12-08得票数 0
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1回答
OpenCV在Canny边缘检测后删除最外层边缘
python、opencv、computer-vision
我有一个图像，在我使用Canny边缘检测后，我想删除最外面的边缘。我不能用面具，因为图像会改变。
结果是这样的：
我想删除最外面的边缘，使我只剩下一个边缘，云的轮廓。
这是当前的代码：
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('cloud.png',0)
edges = cv2.Canny(img,100,200)
plt.subplot(121)
plt.imshow(img,cmap =
浏览 4提问于2021-04-19得票数 2
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3回答
OpenCV Vs ImageMagick？
c++、image-processing、opencv、imagemagick
我有一个即将到来的项目，这是关于图像分割，即根据像素的某些视觉属性将构成图像的像素分组为集群。
我们计划在C++中实现这一点，并将重点放在两个图像处理/操作库- OpenCV和ImageMagick上。我在ImageMagick上读到，它似乎有很多API来操作图像。这很好，但在我们的项目中，为了完成分割，我们将使用与构成图像的像素相关的相当多的线性代数和矩阵操作。我想知道ImageMagick是否支持这一点。
OpenCV怎么样，它能满足我的需求吗？
浏览 0提问于2009-09-23得票数 11
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如何在不使用fitEllipse()的情况下检测图像中的椭圆？
opencv、image-processing、computer-vision
我试图在OpenCV中使用C++来检测椭圆核。我尝试过获取Canny边，然后在边上使用fitEllipse()函数。虽然这会发现椭圆，但是当图像有噪声时，或者如果有很多边缘的话，它的精度是很差的。
我已经意识到，方法是检测椭圆，而不是拟合它们。也许像霍夫那样的圆圈，但为了椭圆？我也不知道椭圆的长度可能是多少，因为它在图像之间是不同的。
有人能帮我开始吗？所有相关的答案都很模糊，我只想知道从哪里开始。
浏览 2提问于2016-02-26得票数 10
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在重叠处分割等高线
c++、image-processing、opencv
我有一个图像，我已经用第一个cvCanny和第二个findContours提取了几个轮廓。我只对外部点感兴趣，所以我得到了几个闭合的轮廓，我确实做了进一步的分析。我正在寻找椭圆或圆，由于图像中的一些重叠，我得到了一些实际上对我来说很有趣的轮廓，但我的算法丢弃了它们，因为它们看起来不是椭圆。
有没有一种方法来划分这些轮廓，例如，基于检测为一个的两个重叠轮廓之间的小连接“桥”？
在这个例子中，我只想切掉右下角的杆子。
由于性能问题，Hough圆检测不是一个选项。
谢谢!
浏览 0提问于2012-11-06得票数 0
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Hough变换与板定位
c++、opencv、image-processing、hough-transform
我试图在车牌定位过程中使用Hough变换。我看过一些关于用矩形来寻找矩形的文章和想法，但几乎每个例子都很简单--图像上有一个矩形，通常是游戏卡或电视。当我想在我的系统中实现它的时候，它就不能正常工作了。我通常能找到3000多条线，还有更多的交叉口。我用的是Canny边缘过滤器。我用一些不同的参数(包括Canny滤波器和HoughLinesP函数)进行了测试，得到了非常大的点数。当我们在图像上有很多环境信息时，能找到那个板块吗？或者有没有其他的选择来取得一些好的结果？如果有任何答案和想法，我将不胜感激。OpenCV中的一些代码示例也非常有用。
浏览 4提问于2015-03-14得票数 0
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4回答
OpenCV -如何从Canny函数的结果中提取边缘？
c++、opencv
我在OpenCV中使用Canny()函数，如下所示
Mat detected_edges = GetImage...;
Canny( detected_edges, detected_edges, 20, 20*3, kernel_size );
我的问题是这个函数的结果只是一个黑白图像，我想要得到检测到的一组边缘。
在OpenCV上
该函数在输入图像中查找边缘，并使用Canny算法在输出映射边缘进行标记。threshold1和threshold2之间的最小值用于边缘链接。最大值用于寻找强边的初始段。
但是我不知道如何从结果图像中提取线条，有人可以帮我。
更新用于下面测试的图像，此图像
浏览 3提问于2013-09-09得票数 2
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3回答
基于OpenCV的Canny边缘检测从二值图像中提取边缘
c++、opencv
我在试着提取一些交通标志的轮廓。为了得到一幅好的分割图像，图像经过几个步骤。在应用Canny方法之前的最后一步中，我得到了以下图像：
在应用Canny之后，我得到了这样的图像：
除了左上角的图像返回打开的轮廓外，该算法的执行情况与预期相同。所以，我的问题是，有没有办法使用Canny的方式，使左上角图像返回一个封闭的轮廓？
浏览 1提问于2018-03-06得票数 0
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OpenCV获取已连接的边
c++、image-processing、opencv、contour、centroid
我想用手的边缘形成一个不规则形状的手，这样我就可以用找到这只手的质心。canny函数会切割边缘，因此我无法从中获得良好的轮廓。以下是输出和代码的示例。
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
using namespace c
浏览 0提问于2012-09-20得票数 2
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3回答
OpenCV将Canny边缘转换为等高线
opencv、image-processing
我有一个OpenCV应用程序从一个办公室内部的网络摄像头流(很多细节)，在那里我必须找到一个人工标记。标记是白色背景上的黑色方格。我使用Canny找到边缘和cvFindContours进行轮廓，然后approxPolyDP和co。为了筛选和寻找候选，然后使用局部直方图来进一步过滤，bla bla bla.
这多少起作用了，但不是我想要的那样。FindContours总是返回一个闭环，即使Canny创建了一条非封闭的行.我得到一个轮廓线两侧行走，形成一个循环。对于Canny图像上的封闭边缘(我的标记)，我得到两个轮廓，一个在内部，另一个在外部。我在这次行动中遇到了问题：
我得到两个轮廓为每个
浏览 0提问于2013-04-01得票数 14
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使用OpenCV查找图像中的直线段
opencv、image-processing、contour
使用OpenCV的findContours()，我得到了一个图像中的轮廓列表。我只对直线感兴趣，所以如果他们太“曲折”，他们应该被拒绝。问题是如何评估每个轮廓的笔直程度？
我查看了fitLine()，但似乎没有返回拟合优度度量。我可以使用返回的代码行自己评估它。
我查看了arcLength()，目的是将其与边界矩形尺寸进行比较，但即使对于有些直线，如果轮廓点密集，弧长也可能相对较长。
我可以找到凸包并与边界矩形尺寸进行比较，但我必须分析凸性缺陷。
这里有没有什么有用的时刻？
浏览 1提问于2014-07-30得票数 1
2回答
从精明的边缘检测中提取直线
opencv、edge-detection
在openCV中，在应用了精明的边缘检测之后，我想进一步处理结果(只显示水平线，删除短线等)。但精明的结果只是另一幅图景。我想得到一个描述检测到的边缘的线数组
我知道著名的，但结果并不总是好的，这就是为什么我想手动处理精明的结果。输入：
仅限输出精明：
输出canny，然后进行Hough线变换
这是用于检测楼梯边缘的霍夫线变换结果(红线)。虽然canny边缘检测到了边缘，但无法正确检测到下面的第4行。
你知道如何从精明的图像中提取边缘吗？
浏览 0提问于2012-06-05得票数 8
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利用opencv跟踪边界
c++、opencv、image-processing、computer-vision、opencv3.0
我试图从以下二值图像中按顺序跟踪/跟踪边界点：
我正在使用OpenCV (python)。我用了三种方法：
应用Canny边缘检测来检测边缘。问题是如何得到点的顺序？它工作很好，但是很难得到边界点的序列
理想的选择是在二值图像上检测轮廓。因为等高线按顺序返回边界点。但是openCV等高线法并不能像结果那样对边界进行检测。为什么会发生这种情况？
在Canny边缘检测轮廓。还有一些边界被遗漏了?？
谁能帮我一下OpenCV轮廓是怎么回事？为什么它没有追踪整个边界。我检测的轮廓如下：
contours, hierarchy = cv2.findContours
浏览 4提问于2015-05-04得票数 0
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Matlab图像分割与圆识别
image、matlab、image-segmentation
我的工作是在Matlab中进行图像分割、边缘检测以及通过重建实现开闭。我试图在一个非常嘈杂的图像中识别圆形物体，目的是用这些圆形物体的边缘创建一个蒙版，然后在原始图像中叠加这样的蒙版。在通过重建应用开放和闭合以及分水岭函数来识别对象的边界和原始图像的二进制掩模之后，我能够获得对应于全圆和半圆的边缘。虽然识别出的完整圆圈很少，我得到的大多是半个圆圈，但这种方法过滤掉了图像中的大部分噪声。
为了得到完整的圆的边缘，我使用了canny函数进行边缘检测。此函数获取大多数圆形对象的完整边缘，但它还绘制图像中噪声的边缘。这不允许我创建一个很好的蒙版来叠加在原始图像中。
那么问题是，是否有任何有效的方法来消
浏览 2提问于2017-05-28得票数 0
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Python:计算x射线中两块骨头间的角度。
python、image、opencv、graph、hough-transform
我正试图写一个脚本来计算两块骨头之间的角度，给出x光片。
X射线样本如下所示：
我试图计算每根骨头的中线，基本上是一条沿着骨头两侧中点的线，然后比较这两条中线之间的角度。
我尝试过使用OpenCV来获得骨骼的轮廓，但是它看起来不够精确，而且获得了大量的额外数据。我被困在如何移动下一步和如何计算中线。我对图像处理很陌生，但有Python方面的经验。
使用OpenCV结果获取边缘：
OpenCV代码：
import cv2
# Load the image
img = cv2.imread("xray-3.jpg")
# Find the contours
浏览 1提问于2018-04-10得票数 1
3回答
在OpenCV中找到点集的轮廓
opencv、computer-vision、contour、mser
我试图通过OpenCV的MSER检测来在图像上找到物体.但是函数cvExtractMSER返回的不是等高线，而是点集(CvSeq)，这会创建图形：
(1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), ...
但我只需要轮廓点：
(1, 4), (8, 4), (8, 1), (4, 1)
我怎么能找到这个轮廓？
我认为，最简单(但不是最快)的方式是：
用所有点绘制b/w图像(如何绘制？)点对点？)
使用findContours查找新图像上的轮廓
浏览 1提问于2012-04-24得票数 5
3回答
如何在opencv python中锐化边缘
python、python-3.x、opencv、image-processing
我正在学习图像处理，在这个过程中，我试图在python中使用opencv来锐化图像的边缘，我已经尽可能地减少了噪音，但是现在我想让图像的边缘更加清晰，我尝试了cv2.Canny()，但是它没有那么成功。
这是图像
应用c2.Canny()后的
但我正试图把边框或边缘更锋利。
这是我的密码
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img_1 = cv2.imread('noise/1.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
edges = cv2.Canny(img_1,200,200)
plt.im
浏览 8提问于2020-03-27得票数 3
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