我有一个python程序,将从网络摄像头检测图像。现在,我想将摄像头识别的图像与我目录中的图像进行比较,并检查是否已经存在完全相似的图像。 我尝试过使用this识别算法,但它不起作用。无论输入的图像有多不同,程序总是输出单个图像。 当数据集looks like this中的图像时,输入图像(网络摄像头扫描的图像)有点模糊like this 我需要一个算法,可以更准确地识别这些图像。
我已经安装了OpenCV 2.2,但现在我无法使用网络摄像头捕获功能。它在2.1中运行良好。OpenCV检测到网络摄像头,不报告任何错误或警告,但每帧都是一张灰色图像。我甚至尝试了一个来自OpenCV维基的代码样本:
VideoCapture cap(0); // open the default camera
if(!cap.isOpened()) // check if we succeeded
return -1;
Mat edges;
namedWindow("edges",1);
for(;;)
{
Mat frame;
cap >&
我正在64位C++ 7上的Visual Windows2010学习版上使用OpenCV 2.2。每当我尝试运行一些简单的程序来访问和显示摄像头的图像时,我得到一个黑色的输出窗口,而不是实际的摄像头提要。OpenCV检测到网络摄像头,不报告任何错误或警告,但每一帧都是黑屏图像。
这是我一直在尝试的代码:
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img;
VideoCapture cap(0);
while (true)
{
cap >&g
我正在尝试使用OpenCv从我的网络摄像头获取输入,并使用pyvirtualcam将其发送到虚拟摄像头。出于某种原因,当我的摄像头显示时,它会显示一个蓝色的滤镜。当我显示我的网络摄像头没有发送到虚拟相机,没有过滤器,一切工作正常。 import pyvirtualcam
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
with pyvirtualcam.Camera(width=1280, height=720, fps=20) as cam:
while True:
ret_val, frame = cap.read()