OpenCV Python:在图像中查找轮廓/边缘/矩形

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，包括Python。在Python中使用OpenCV可以方便地进行图像处理和分析。

在图像中查找轮廓/边缘/矩形是图像处理中常见的任务之一，OpenCV提供了一些函数和方法来实现这些功能。

1. 查找轮廓：轮廓是图像中连续的边界线。可以使用OpenCV的findContours函数来查找图像中的轮廓。该函数需要输入一个二值图像（通常是通过阈值处理得到的），并返回一个轮廓列表。
2. 查找边缘：边缘是图像中明显的亮度变化区域。可以使用OpenCV的Canny函数来检测图像中的边缘。该函数需要输入一个灰度图像，并返回一个二值图像，其中边缘被标记为白色。
3. 查找矩形：矩形是一种特殊的轮廓，可以通过对轮廓进行适当的处理来检测和拟合矩形。可以使用OpenCV的approxPolyDP函数来对轮廓进行多边形逼近，然后根据逼近结果判断是否为矩形。

这些功能在许多应用场景中都有广泛的应用，例如图像分割、目标检测、形状识别等。

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