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OpenCV orb匹配，匹配过多

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理功能。ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）是OpenCV中的一种特征点描述算法，用于在图像中检测和匹配特征点。

ORB匹配是指使用ORB算法在两幅图像中检测特征点，并通过计算特征点的描述子来进行匹配。匹配过多是指在匹配过程中，找到了大量的匹配点对。

ORB匹配的优势在于其快速性和稳定性。它结合了FAST（Features from Accelerated Segment Test）关键点检测算法和BRIEF（Binary Robust Independent Elementary Features）描述子算法，具有较快的速度和较好的鲁棒性。它适用于实时图像处理和计算机视觉应用中的特征点检测和匹配任务。

应用场景：

目标跟踪：ORB匹配可以用于在视频中追踪目标物体，通过匹配特征点来确定目标的位置和姿态变化。
图像拼接：ORB匹配可以用于将多幅图像拼接成一幅大图，通过匹配特征点来确定图像之间的对应关系。
三维重建：ORB匹配可以用于从多个图像中提取特征点并进行匹配，从而实现三维场景的重建。

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云服务器（ECS）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

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ORB暴力匹配

=cv2.ORB_create()#实例化 kp1,des1=orb.detectAndCompute(img1,None)#找出图像中的关键点#找出图像中的关键点 kp2,des2=orb.detectAndCompute...(img2,None)#找出图像中的关键点 bf=cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING,crossCheck=True)#创建BF暴力匹配对象 matches=bf.match(...des1,des2)#匹配描述符。...暴力匹配是一幅图像的特征描述符与另一幅图像中的所有特征匹配（使用一些距离度量），并返回最近的一个。...ORB算法结合了FAST算法与BRIEF算法优点，是目前最快的目标检测算法。文献：Bian, J., Lin, W. Y., Matsushita, Y., Yeung, S.

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ORB关键点匹配

(n_keypoints=200)#ORB关键点匹配 descriptor_extractor.detect_and_extract(img1) keypoints1,descriptors1=descriptor_extractor.keypoints...descriptor_extractor.descriptors#特征点检测 matches12=match_descriptors(descriptors1,descriptors2,cross_check=True)#图像匹配...#特征点检测 matches13=match_descriptors(descriptors1,descriptors3,cross_check=True)#图像匹配 matches14=match_descriptors...(descriptors1,descriptors4,cross_check=True)#图像匹配 fig, axes=pylab.subplots(nrows=3,ncols=1,figsize=(20,25...Image2",size=20) pylab.show() 算法：ORB关键点检测是使用定向的FAST检测方法和旋转的BRIEF描述符。与BRIEF相比，ORB具有更大的尺度和旋转不变性。

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OpenCV中ORB特征提取与匹配

OpenCV中ORB特征提取与匹配 FAST特征点定位 ORB - (Oriented Fast and Rotated BRIEF)算法是基于FAST特征检测与BRIEF特征描述子匹配实现，相比BRIEF...得到二进制方式的字符串描述子之后，匹配就可以通过XOR方式矩形，计算汉明距离。...OpenCV中基于ORB特征对象匹配代码演示如下： #include #include #include #define...中基于BRIEF与ORB特征实现FLANN对象匹配经常会遇到一个错误如下： ?...原因是BRIEF与ORB特征是二进制的CV_8U而SIFT与SURF特征数据是浮点数，FLANN默认的匹配是基于浮点数运算计算距离，所以导致了类型不支持错误，这个时候只要使用如下的方法重新构造一下FLANN

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【python opencv】模板匹配

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什么是直方图匹配？假设我们有两个图像，每个图像都有其特定的直方图。因此，我们想在进一步解决此问题之前，是否可以根据另一幅图像的对比度来修改一幅图像？答案是肯定的。实际上，这就是直方图匹配的定义。...当我们要统一一组图像的对比度时，直方图匹配非常有用。实际上，直方图均衡也可以视为直方图匹配，因为我们将输入图像的直方图修改为与正态分布相似。...为了匹配图像A和B的直方图，我们需要首先均衡两个图像的直方图。然后，我们需要使用均衡后的直方图将A的每个像素映射到B。然后，我们基于B修改A的每个像素。让我们使用图6中的以下示例来阐明以上段落。...图6：直方图匹配在图6中，我们将图像A作为输入图像，将图像B作为目标图像。我们要基于B的分布来修改A的直方图。第一步，我们计算A和B的直方图和均等直方图。...图7：直方图匹配示例。我们修改了左图像的直方图以匹配中心图像的直方图。图7示出了直方图匹配的示例。如大家所见，尽管最左边的图像是明亮的图像，但就对比度级别而言，可以将中心图像视为更好的图像。

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C++代码： #include <opencv2/opencv.

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C++ OpenCV模版匹配

模版匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域模版匹配必须要有一个模版图像T（给定的子图像），还需要一个待检测的图像S（源图像）在待检测的图像上，从左到右，从上到下计算模版图像与重叠子图像的匹配度...：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为0；匹配越差，匹配值越大。...CV_TM_CCORR相关匹配法：该方法采用乘法操作；数值越大表明匹配程度越好。 CV_TM_CCOEFF相关系数匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。...CV_TM_SQDIFF_NORMED归一化平方差匹配法 CV_TM_CCORR_NORMED归一化相关匹配法 CV_TM_CCOEFF_NORMED归一化相关系数匹配法代码演示新建一个项目opencv...-0022,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?

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opencv模板匹配加速思路

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其实查找相似的东西用机器学习训练的方式处理应该是最好的，今天做的这个小练习主要是针对OpenCV的matchShapes函数的练习，正好把OpenCV的几个函数综合运用一下。实现效果 ?...从图上我们可以看出来，通过鼠标点击找到我们要实现的轮廓，然后通过匹配轮廓把找到的轮廓在左边的图中都画出来，其中是我们点击的轮廓就红色填充，匹配的相似轮廓用的蓝色填充，就是实现的一个这样简单的效果。...，获取鼠标点击的轮廓pointPolygonTest 4 轮廓匹配matchShapes 代码实现 ?...微卡智享 OpenCV的项目搭建及配置请直接看《VS2017配置OpenCV通用属性》整个项目中，一个main.cpp的文件，一个matchShape的类，如下图： ?...main.cpp #include #include #include"matchShape.h" using namespace cv;

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OpenCV图像匹配算法之freak

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