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OpenCV:如何检测嵌套几何形状?

OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。在OpenCV中,可以使用以下步骤来检测嵌套几何形状:

  1. 图像预处理:首先,对输入图像进行预处理,例如灰度化、降噪、边缘检测等操作,以便更好地提取几何形状的特征。
  2. 轮廓提取:使用OpenCV的轮廓提取函数,如findContours(),可以从预处理后的图像中提取出所有的轮廓。
  3. 轮廓筛选:根据几何形状的特征,例如轮廓的层级关系、面积、周长等,对提取到的轮廓进行筛选,保留符合条件的轮廓。
  4. 嵌套关系判断:对于保留下来的轮廓,可以使用OpenCV的几何形状匹配函数,如matchShapes(),来计算轮廓之间的相似度。通过比较相似度的大小,可以判断轮廓之间的嵌套关系。
  5. 绘制结果:根据嵌套关系的判断结果,可以使用OpenCV的绘图函数,如drawContours(),将检测到的嵌套几何形状在原图上进行标注或绘制。

OpenCV官方网站:https://opencv.org/

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