一、推荐使用Maven 在上一篇，我们已经从Optaplanner的官网下载了它的压缩包，它里面几乎包含了Optaplanner的所有东西，基本上有了这个包，我们离线都可以做一个应用Optaplanner...所以，在这里，我们都是以Maven项目的方式来建立Optaplanner的示例源码，在以后的Optaplanner相关的演示中（稍后会有一篇文章会编写一个最基本的Hello world程序，也会通过Maven...二、Optaplanner的Hello word 这一篇里面我们就从Optaplanner所有示例程序中的“Hello word”开始，因为Optaplanner面对的是规则问题，所以并没办法像学习一门新语言的入门教程一下...即恢复原来的包信息. ? eclipse会自动根据pom.xml中的依赖项更新依赖包，若没有自动更新，点一下文件菜单中的刷新菜单项 ?...在关于这些基本对象的文章中，将会有详细的说明.在这一步主要是创建一个Solver对象出来，这个对象是指Optaplanner引擎将会使用什么算法,以什么参数，引用哪些规则对Planning Problem
有好些时间没有写过关于OptaPlanner的东西了，其实近半年来，OptaPlanner还是推出了不少有用、好用的新特性。包括本文讲到的以Stream接口实现评分编程。...对OptaPlanner有初步认识都清楚，我们使用OptaPlanner规划建模时，需要在模型中表达一系列约束，以描述各个业务实体的约束和规划的优化目标。...因此，在filter方法中，就找出那些超出CPU能力的Computer（即分组），在penalize方法中，对整所有超出CPU需求中的计算进行扣分，扣分值是超出部分。...由此可能，OptaPlanner提供的Constraint Stream可以进行更复杂的条件判断，至于这种方法是否更好用，就取决于大家对Stream（类似C#中的Linq）的熟悉程度。...在OptaPlanner的用户手册中，也有相关的提示；大家看情况而用。 ?
对象中的Planning Entity列表；引擎继续运行。...回想起OptaPlanner的开发说明书里，关于Planning过程中，每个新的solution都是一个clone的情况，我坚信我的程序是遇到Race condition了，一定是我的程序考虑不周导致资源竞争...现在办法有两个，一个是等OptaPlanner团队在JIRA上对我提交的issue进行处理，看是不是真的在OptaPlanner中存在这么一个Bug....主线程向外提供Restful webservice，当有Web请求到达时，就启动一个线程用于执行OptaPlanner的ProblemFactChange对象中的doChange方法，对现有solution...中的Planning Entity列表中的对象进行增删改操作；并触发VariableListeners.
在之前的文章中，已介绍过APS及规划的相关内容，并对Optaplanner相关的概念和一些使用示例进行过介绍，接下来的文章中，我会自己做一个规划小程序 - 一个关于把任务分配到不同的机台上进行作业的小程序...，并在这个小程序的基础上对OptaPlanner中更多的概念，功能，及使用方法进行讲解。...但在此之前，我需要先讲解一下OptaPlanner在进行规则运算的原理。所以，本文是讲述一些关于寻找最优解的过程中的原理性的内容，作为后续通过示例深入讲解的基础。...以便在接下来的一系列文章中，可以快速无障碍地理解我所讲解的更细化的OptaPlanner功能。 ...对于OptaPlanner引擎来说也是同理，尽管它不像人这么聪明（但最最近的消息来看，OptaPlanner团队已经着手思考人工智能引入到引擎中，从而实现如上述人类一样对这类问题进行归纳思考），但也能够作为其寻找更佳方案的过程中的一些很重要的参考
开篇 在前面一篇关于规划引擎OptaPlanner的文章里（OptaPlanner规划引擎的工作原理及简单示例(1)），老农介绍了应用OptaPlanner过程中需要掌握的一些基本概念，这些概念有助于后面的内容的理解...而关于一个产品存在一条完整且复杂的工序路线，从而产生多个生产任务的情况，我将在以后的文章中，关于OptaPlanner的更高级的应用中，将会有相关的详细讲解。...用OptaPlanner解决任务分配问题 通过OptaPanner寻找更佳分配方案，需要建立相关的类和模型，英语还可以的同学，可以直接上去它的使用说明中查看Cloud Balance示例，是一个非常好的示例...TaskAssignment, 此类用来描述整个解决方案的固定类，它的结构描述了问题的各种信息，在OptaPlanner术语中，在执行规划前，它的对象被称作一个Problem, 完成规划并获得输出之后，...，OptaPlanner在规划过程中，会启自行启动Drools规划引擎对这些约束进行判断，从而进行计分。
这一篇我们这些示例的源代码导入到Eclipse中，看看它在后台是怎么运行的。...一、推荐使用Maven 在上一篇，我们已经从Optaplanner的官网下载了它的压缩包，它里面几乎包含了Optaplanner的所有东西，基本上有了这个包，我们离线都可以做一个应用Optaplanner...所以，在这里，我们都是以Maven项目的方式来建立Optaplanner的示例源码，在以后的Optaplanner相关的演示中（稍后会有一篇文章会编写一个最基本的Hello world程序，也会通过Maven...二、Optaplanner的Hello word 这一篇里面我们就从Optaplanner所有示例程序中的“Hello word”开始，因为Optaplanner面对的是规则问题，所以并没办法像学习一门新语言的入门教程一下...在关于这些基本对象的文章中，将会有详细的说明.在这一步主要是创建一个Solver对象出来，这个对象是指Optaplanner引擎将会使用什么算法,以什么参数，引用哪些规则对Planning Problem
本文使用 Zhihu On VSCode 创作并发布 在训练GAN的过程中，一次只训练一个类别据说有助于模型收敛，但是PyTorch里面没有预设这种数据加载方式，要这样训练的话，需要自己定义Sampler...，即自定义数据采样方式。...下面是自定义的方法： 首先，我们虚构一个Dataset类，用于测试。 这个类中的label标签是混乱的，无法通过控制index范围来实现单类别训练。...Sampler类，这个类的作用是生成一个index列表，可以理解为重排data中的index。...，有一个batch中还是包含了两种不同类型的标签，为了达到目的，我们还需要再定义一个BatchSampler类 class CustomBatchSampler: def __init__(self
当没有足够的空间来展示 Tabs，那么 Drawers 提供了个不错的选择。 在本文中，我们将创建一个简单的应用来演示怎么实现一个 drawer 挂件和怎么根据我们的设计来自定义 drawer。...让我们着手写代码来实现 Flutter 中的 drawer 挂件。...我们可以传递任意的挂件到 drawer 中，比如 Container 或者 SizeBox 并随后自定义它，但是我们最好是使用库中自带的 Drawer 挂件，它依附于 Material Design。...现在，我们为 Drawer 添加些功能，正如我们说的，导航到新页面和自定义它的 UI。...我们最终自定义的 drawer 如下。文末会展示完整的代码。 Drawer Header 我们为 drawer 自定义头部，在这里我们将展示用户信息，并且点击它的话会跳转到个人页面。
在测试脚本的编写中会需要使用自定义异常，通常可以很容易地用「Java」创建自定义异常类。它可以是已检查或未检查的异常。下面将演示一个简单的示例来检查Java中自定义异常的创建。...如何创建自定义异常类 引发自定义Java异常 捕获自定义异常 检查输出 Java自定义异常 下面的类是创建自定义异常的简单「Java」类。...： 创建一个Java类 扩展Exception类 调用super() 「Exception」类中还存在其他构造函数。...这是创建自定义异常的基本示例。这是最常用的方式。 触发自定义异常 在上面的示例中，我们创建了一个自定义异常「FailException」。现在，让我们在「Java」代码示例中抛出此异常。...「FailException」的实例 使用「throw」关键字引发异常 使用「throws」关键字声明方法中的异常 Demo /** * 根据解析好的content，转化json对象
试运行示例： 因为压缩包中除了提供源码，还提供了已编译的包，只要在你系统中安装好Java环境，就可以运行起来，先看个究竟了。ps:java要1.8以上。...Optaplanner的示例程序都提供这些示例的相关数据，只要选择就可以了，所以还是比较贴心的，但我们自己做项目过程中，去生成、处理这些数据的工作量，就占了系统的不少比例了。...内存和带宽的要求，且所使用的所有Computer中，成本加起来尽量小。...好了，到目前为止我们已经初成功能运行起了它的示例，大家也可以尝试一下其它示例，各个示例的背景，可以到Optaplanner官网关于示例的章节中查看。...我在后面的文章中，也会找几个具代表性的示例进行翻译。 在下一篇，我们就要用这个示例的源码生成Eclipse中项目，好让大家可以更深入具体了解Optaplanner的实现。 谢谢。 End.
他用来指定函数的返回类型，而且函数体必须包含一个RETURN value语句 ---- 变量的使用 变量可以在子程序中声明并使用，这些变量的作用范围是在BEGIN...END程序中 1、定义变量 在存储过程中定义变量...即有作用域的，该客户端退出时，客户端连接的所有变量将自动释放 这里的变量跟SQLSERVER没有什么区别，都是用来存储临时值的 MYSQL这里的条件和预定义程序其实跟SQLSERVER的自定义错误是一样的...语句查询出来的信息存入该参数中。...中SELECT语句查询出来的信息存入emp_name和emp_age中。...DATA表示子程序中包含写数据的语句。
下图是本人在一开始的排程项目中对双链规划问题的描述，在以往的文章，及向Geoffrey的求教过程中均以该图说明双链模型及其可能遇到的问题；有兴趣者可查看更早前的文章 。...在使用OptaPlanner的时间链模式对多工序、多机台任务进行排程时，对问题规划造困扰的难题有: 进行各个Move运算过程中进行时间推导时，当任务的机台任务链与工序任务链之间形成死循环时，会导致时间推导程序无法跳出...，从而卡死该Move中。...其思路并不复杂，就是设法把上述模型中的双链化简成单链，从而实现只对单一的时间链进行优化，再把各个时间链的优化结果综合起来形成一个同时满足工序制约与机台共用的生产计划。...0个或2个出度，在生产计划排程中是极为常见的现象。
OptaPlanner 7.9.0.Final之前，启动引擎开始对一个Problem进行规划的时候，只能单线程进行的。...也就是说，当引擎对每一个possible solution进行分数计算的过程中，细化到每个步骤(Caculation)，都只能排队在同一个线程中依次计算，不管你的问题是否存在并行计算的可能。...就算是一些在业务逻辑上无法实现并行运算的情况，在引擎自行调用指定的算法进行寻优时，若可以将每个Step,甚至每个Move的运行操作，适当地分配到不同的线程中执行，那么在多核CPU的环境下，无疑能大大提升规划运算性能...此功能只需要在配置文档中指定对应的并行线程数（可指定数量，也可由系统自行决定线程数）,在规划运算过程中，每一个Step中的各个Move即有可能被分配于不同的线程进行计算。...Final版本中，也有所优化，主要是针对Chained Throudth Time模式下的优化。
因为在求解过程中Timeslot实例不会改变，所以称Timeslot为problem fact（问题事实）。 这种类不需要使用任何OptaPlanner注解。...注意：保证toString()方法的输出简短，这样OptaPlanner的DEBUG/TRACE日志会更易读。...在求解过程中，OptaPlanner会更改Lesson类的timeslot和room字段，来为每节课分配到一个时间段和一个房间。...上图中除了橙色字段的大多数字段都包含输入数据：在输入数据中，lesson的timeslot和room字段没有赋值，而是在输出数据中被赋值了。OptaPlanner在求解过程中会更改这些字段。...; import org.optaplanner.core.api.domain.variable.PlanningVariable; // 标识这个类在求解过程中需要变更，因为他会包含至少一个规划变量
这一点从Snyk发布的2021 Java社区报告中也可以得到证实，虽然有61.5%的人在生产中使用Java 11，但仍有一半的Java 11用户（目前使用最多的版本）在他们的生产堆栈中使用Java 8。...17+(来自 Spring Framework 5.3.x 线中的 Java 8-17) 2、Jakarta EE 9+（来自Spring框架5.3.x 线中的 Java EE 7-8） 通过实际行动来支持...中的模块8.10.0.Final。...多说一句 在基于 JDK 15 的基准测试中，Java 15 比 Java 11 快 11.24%。现在，Java 17 相对于 Java 11 的增益更少。...答案是否定的，Java 17 依然比 Java 15 快，因为之前的那些基准测试是在不同的代码库上运行的（OptaPlanner 7.44 而不是 8.10）。不要拿橙子与苹果作比较，不具有可比性。
开源规划调度引擎 OptaPlanner 官网发布了一个 Java 11 GC 性能基准测试报告。 ?...平均而言，仅通过切换到 Java 11 就有 16％ 的改进，这种改进可能是因为 Java 10 中引入了 JEP 307: Parallel Full GC for G1。 使用并行 GC ?...OptaPlanner 表示，从 Java 8 到 Java 11，G1 GC 的平均速度改进为 16.1％，并行 GC 为 4.5％。...此外虽然并行 GC 面向吞吐量，而 G1 则侧重于低延迟 GC，但是 Java 11 中带来的 G1 显著改进，使得将两者进行直接比较是有意义的。...此外，基于基准测试中的大多数数据集来看，并行 GC 还是更适合 OptaPlanner 的，因为吞吐量对于解决 OptaPlanner 的优化问题更为重要。
expression)} printLine <- function () { print("--------------------------------------------"); } #函数的调用...sd']] <- sd(column); #s #直接写个s也可以替代下面的语句 return (s); } summaryEx(data[, 3]) 通过定义函数，实现了summary函数的加强版功能...更多自编函数，参见Erin的自编函数整理，直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦！
知识回顾： 重要的类的方法super super()可以直接调用继承的父类中的同名方法。 默认情况下调用的是父类的方法，然后再调用超类的方法。...序列的各个类型对应使用符号： 字典{key:value} 元组() 列表[ ] 字符串”” ‘’ 二、序列的原理 以下开始以字典举例，其它的序列类似。...getitem__； 删除字典中某个键值对，使用del 字典名称[键]，对应__delitem__ 三、自定义类的序列 通过序列的各项操作与魔法方法的对应关键，我们可以自定义一个自己的序列。...使用类来定义类中的序列，这样可以方便我们操作类中的一些属性和方法。...四、总结强调 1.掌握序列的实现原理 2.掌握类的自定义序列方法 __len__ __setitem__ __getitem__ __delitem__ 本节源码： class MyDict:
在此之前，针对APS写了一些理论性的文章；而对于OptaPlanner也写了一些介绍性质，几少量入门级的帮助初学者走近OptaPlanner。...在文章中，为了降低对原文的理解难度，有些地方我不会直接按原文档的字面翻译，而是有可能加入一些我自己的理解，或添一些解释性的内容。...MFC中整个个宏体系，系统地通俗地描述出来，令读者不需要花费太多精力去理解猜测书中字面的意义，大大降低的VC++中MFC的学习门槛。...OptaPlanner可以帮助Java程序员有效地解决约束满足问题， 在OptaPlanner引擎中，对每个有效的约束分数计算中，组合了启发式和元启发式算法。...在OptaPlanner中，分数约束是通过面向对象语文编写的，例如Java代码或通过Drools脚本实现的rules. 这些代码相当容易编写，灵活且易于扩展。
来自：https://www.optaplanner.org/blog/2021/09/15/HowMuchFasterIsJava17.html Java 17 已正式发布，新版本提供了不少新特性和功能增强...规划调度引擎 OptaPlanner 项目负责人对 JDK 17、JDK 16 和 JDK 11 的性能基准测试进行了对比，看看 Java 17 的性能提升是否值得我们去升级。...测试环境和流程 1、硬件：稳定的机器，没有任何其他计算要求的进程在运行。...，来自 OptaPlanner 8.10.0.Final中的 optaplanner-examples模块 每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题，例如员工排班、学校时间表和云优化...基准测试会衡量每秒计算的分数数量，分数越高代表性能越好。为提议的规划解决方案计算分数并非易事：它涉及许多计算，包括检查每个实体与每个其他实体之间的冲突。
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