Oracle SQL查询在查询中略有改动会导致大的结果返回时间差异

Oracle SQL查询在查询中略有改动会导致大的结果返回时间差异。这是因为Oracle SQL查询是建立在关系数据库管理系统之上的，而关系数据库管理系统是通过表格形式来存储数据的。因此，当查询涉及到多个表格或者需要对表格进行连接时，如果这些表格之间存在大量的数据关联，那么查询的性能就会受到影响。

此外，Oracle SQL查询也存在着一些限制，比如不支持跨表格的连接查询等。因此，在进行查询时，需要根据具体情况进行优化，以确保查询的效率和准确性。

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90%的面试者都不知道这道题的答案

而对于大于3这种情况，虽然根据CHECK的约束和列定义，可以推断出这条查询不会返回任何记录，但是Oracle的优化器并没有聪明到根据列的精度来进行分析，因此这个查询会执行全表扫描。...可以看到，无论是执行时间，还是逻辑读，两个SQL没有任何的差别。为了更好的证明Oracle并没有读取ID等于3的记录，执行下面的查询： ? ?...先构造一张大表，现在分别执行两个查询，检查执行结果： ? ? ? ? 由于采用的都是全表扫描，二者执行的时间和逻辑读完全一样。下面建立一个物化视图： ? 下面检查系统设置是否满足查询重写： ? ?...1、在Check约束下，前者会执行全表扫描，后者经过check约束的检查后，通过filter结束查询，能够更高效地返回结果； 2、在使用索引的时候，由于Oracle索引结构的特点，两者扫描的节点都是从4...开始，在执行计划和逻辑读，执行时间等各方面都不存在性能差异； 3、在使用物化视图的过程中，前者同时扫描物化视图和原表，效率较低。

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一个执行计划异常变更的案例 - 外传之SQL Profile(上)

2.在不能修改应用中的SQL的情况下使SQL语句按指定的执行计划运行。...实际t1表符合t1.name like ‘%ABC%’条件的记录只有3条，优化器预估则是500条，即500/10000*100%=5%，应该是Oracle的默认选择率，但关于这点，略有疑问，按照MOS(...因为实际t1使用like的结果集很小，一个大表和一个小的结果集关联，而且大表关联字段有索引，比较适合于Nested Loop连接。我们看下使用这种连接的执行计划， ?...Join的221，再看t1表的返回行数预估是500，远高于实际like过滤后其实际的结果集3，因此会对nested loop连接产生了一个过高的成本预估，导致优化器选择了Hash Join的执行计划，...这条SQL使用nested loop执行计划中T1表原始其预估行数是500，计算500*0.006=3，这就是为什么10053的trace以及执行计划中表t1的预估行数是3的原因，我们没有对SQL做任何一些改动

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【云和恩墨大讲堂】从执行计划洞察ORACLE优化器的“小聪明”

在某搜索网站中，“oracle 执行计划”关键字的搜索结果与“oracle”关键字的搜索结果占比为1.7%。足可见执行计划在ORACLE中举足轻重的地位： ?...我们对上述SQL稍加改动，再看执行计划： ? 什么情况？DEPT表不见了，执行计划居然“残缺”了： 1、这是ORACLE的BUG吗？ 2、少了一张表，结果正确吗？...，即子查询D对整个SQL返回的结果是没有任何影响的，该SQL完全等价于如下SQL： SELECT COUNT(1) FROM EMP E 而事实上呢，我们看看ORACLE的执行计划： ?...其实，除了上述两种场景外，还有一种场景也会导致table access full。我们先来看一个非常简单的案例，我们在EMP.DEPTNO上创建一个索引，因为经常会遇到查询某个特定部门的员工信息。...刚才的案例属于第一种，那么第二种又是怎么回事呢？以下是一个真实的案例：系统中存在一个日志表，数据量非常大，我们对日志表按照日志时间（log_date）做了分区。

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95-最近几个oracle数据库优化项目的经验总结

这个系统, 我能提出一些优化建议, 但是因为设计上的原因, 需要做很多大的改动, 短期想看到效果是不可能的. 涉及到需要开发商的配合和较大的改动, 这个时间就没法控制了....oracle为收集统计信息做了自动任务, 这个自动任务建议是要开启的, 否则就有可能不定时的出现SQL执行计划变差导致的性能问题....有些资深dba用自己的脚本收集, 不太建议; dba可以结合业务特点, 在默认收集任务的基础上做微调, 比如调整时间窗口, 与业务错开; 分区表增量收集;大表并行收集; 并发收集; 调整默认stale比例...写法与业务逻辑的实现方法: 大结果集的分页查询,还有用分页查询的逻辑做数据导出 , 都是不建议的....分页就尽量把结果集缩小; 导出就一次性导出; 大结果集使用标量子查询 ,执行时间会很长, 而且并行也帮不上忙.

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执行计划 - Oracle谓词越界与绑定变量窥探

编辑手记：在SQL执行的过程中，选择不同的执行计划所产生的性能差异非常大，因此能够符合业务地选择正确的执行计划非常重要。...结果排查发现客户在导入数据后并未重新收集统计信息，SQL使用绑定变量，窥探的变量刚好是越界，导致SQL第一次硬解析生成的执行计划走错。再加上10G的库导致接下来的执行计划直接沿用内存中的执行计划。...value，查询id2>199走的索引范围扫（结果=0）： ?...此时表中id2>199的数据已经有了大部分，但是由于统计信息未更新，谓词越界，再次查询大于199的SQL依旧走的索引范围扫： ? 现在模拟变量窥探的问题，首先查询id2大于100的数据： ?...这里将内存中的执行计划置为失效，这里方法有很多种，暂不做一一介绍： ? 从上面可以看出rows和bytes值都有差异，如果数据差异大，cost也会变化。

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傻瓜MySQL查询缓存都不知道...

端将从查询缓存中检索结果返回给客户端，而不是再次解析执行SQL，查询缓存在session之间共享，因此，一个客户端生成的缓存结果集，可以响应另一个客户端执行同样的SQL。...query_cache_min_res_unit说明默认大小是4KB，如果有很多查询结果很小，那么默认数据块大小可能会导致内存碎片，由于内存不足，碎片可能会强制查询缓存从缓存中删除查询。...开启queryCache场景开启查询缓存时，查询语句第一次被执行时会将SQL文本及查询结果缓存在QC中，下一次执行同样的SQL执行从QC中获取数据返回给客户端即可。...文本及数据，执行时间0.89s，由于开启了QC，SQL文本及执行结果被缓存在QC中，第二次执行执行同样的SQL查询语句，直接命中QC且返回数据，不需要发生硬解析，所以执行时间降低为0s，从profile...，然后锁定QC然后更新缓存结果，会导致之前的缓存结果失效，再次执行相的查询SQL还是未命中，有得重新添加到QC，这样频繁的锁定QC->检查QC->添加QC->更新QC非常消耗资源，降低数据库的并发处理能力

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【云和恩墨大讲堂】Oracle线上嘉年华第二讲

编辑手记：Oracle线上嘉年华，正在持续分享中。本次的主题是系统割接中的SQL解析问题和结合业务的SQL优化改写技巧。...案例中的SQL如上，大致由两部分组成，上下各是一个标量子查询，然后用union all联合在一起做了一个order by，在结果显示中使用了分页。...在优化SQL中，我们优先考虑能否优化cost高的步骤，比如大表全表扫描、大表全索引快速扫描、跳跃索引扫描、大表排序等cost消耗；其次看filter(优化了的nestedloop）、nested loop...注：在Oracle的估算中是不存在0 Rows的情况，如果评估的结果是0，会算作1....（这里并不会改变SQL的业务逻辑，虽然我们是先排序取rownum限制了，但是标量子查询时主查询是先排序还是后排序取rownum限制对于主查询返回结果集没有任何影响）根据这种思路，我把SQL改写如下：

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MySQL 体系架构简介

但是 InnoDB 实在太优秀了，最终在 2006 年的时侯，成功吸引到大魔王 Oracle 的注意，大手一挥，就把 InnoDB 收购了。...数据库的大小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB 可以利用事务日志进行数据恢复，这会比较快。主键查询在 InnoDB 引擎下也会相当快，不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题。...2.2.3 SQL 接口 SQL 接口用来接受客户端发送来的各种 SQL 命令，并且返回用户需要的查询结果。如： DDL DML 存储过程视图触发器等都在这里被处理。...语法检查通过后，解析器会查询缓存，如果缓存中有对应的语句，就直接返回结果不进行接下来的优化执行操作。...2.2.6 缓存包括全局和引擎特定的缓存，提高查询的效率。如果查询缓存中有命中的查询结果，则查询语句就可以从缓存中取数据，无须再通过解析和执行。

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【DB笔试面试570】在Oracle中，SQL优化在写法上有哪些常用的方法？

♣ 题目部分在Oracle中，SQL优化在写法上有哪些常用的方法？ ♣ 答案部分一般在书写SQL时需要注意哪些问题，如何书写可以提高查询的效率呢？...实际上，Oracle在解析的过程中，会将“*”依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。...，如果子查询中的DEPTNO有NULL存在，那么整个查询都不会有结果，在Oracle 11g之前，如果主表和子表的DEPTNO未同时有NOT NULL约束，或都未加IS NOT NULL限制，那么Oracle...，尤其是要避免在同一个SQL中多次访问同一张大表。...（41）对于一些固定性的小的查询结果集或统计性的SQL语句（例如，SQL语句非常复杂，但是最终返回的结果集很简单，只包含少数的几行数据）可以使用结果集缓存（Result Cache）。

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因为一个空格引发的编程“惨案“

小张做的项目与语言处理有点关系，他们把处理的结果也就是字符串保存到在数据库里面，后续需要按照条件把这些数据查询出来，但需要对这些字符串做严格的区分，也就是说，如果查询A字符串，不能把B字符串查询出来，哪怕这两个字符串只有一个空格的差异...假设我们需要查询名字为Tom的记录（没有空格），SQL很简单： SELECT * FROM white_space WHERE name = 'Tom'; 然而，让小张大跌眼镜的是，上面的SQL竟然返回两条数据...公司有一套ORM来做这样的适配，开发人员只要按照标准来写SQL就可以了，但是，如果在SQL语句中加上BINARY，切换到Oracle数据库就会出错，这可怎么办？！...当然，也可以判断数据库的类型，如果是MySQL数据库，就加上BINARY关键字，否则就不加（Oracle数据库可以严格区分后置空格），但是，这样的改动也太大了，因为MySQL中的语句都完全忽略了后置空格的存在...，比如GROUP BY： SELECT name,COUNT(*) FROM white_space GROUP BY name 返回这样的结果： ?

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查询优化器基础知识—SQL语句处理过程

Latch争用会增加语句执行时间并降低并发性。软解析软解析是任何不是硬解析的解析。如果提交的语句与共享池中的可重用SQL语句相同，则Oracle Database将重用现有代码。...这种语义差异意味着第二个语句不能重用第一个语句的代码。即使两个语句在语义上相同，环境差异也会导致难以解析。...3.2 Oracle 数据库如何处理 DML 大多数 DML 语句都有一个查询组件。在查询中，执行游标会将查询结果放入一组称为结果集的行中。...对于某些查询，数据库会尽快返回第一行，而对于其他查询，它会在返回第一行之前创建整个结果集。...3.2.2 读取一致性通常，查询使用 Oracle 数据库读取一致性机制检索数据，该机制可确保查询读取的所有数据块与单个时间点保持一致。读取一致性使用 undo 数据来显示过去的数据版本。

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Oracle Real Time SQL Monitoring

*这样的查询，返回的数据量越大，这个值也会越大。...需要再次强调的是，持续时间衡量的是从SQL开始执行即游标打开直到游标被关闭或取消的时间跨度，这意味着如果数据库1分钟内完成一个查询，但随后产生的数百万结果每次只能返回几行，从应用的角度看，这个查询将需要很长的时间...例如我通过monitor这个hint强制让ORACLE监控这个SQL，这个SQL会返回大量的结果集给客户端，我们通过EMCC来监控这个SQL的相关监控信息： ?...数据库时间数据库时间即DB Time，显示的是一个查询在数据库中执行花费的总时间，就DML操作来说，一般数据库时间基本等于持续时间，因为DML操作不用返回结果集，没有网络交互时间，但是如果运行的是一个...我们再次看一下上面已经使用过的一张图，对于这个查询来说，由于要返回大量的结果集给客户端，因此持续时间远远大于数据库时间。 ?

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Oracle转换Postgres

3、语法差异 PG中有少数语法不同但功能相同SQL。ACS/pg会自动进行转换，只有大部分函数不同，需要手工进行转换。这个工作由db_sql_prep来完成。...Sysdate Oracle使用sysdate函数获取当前日期和时间（以服务器的时区为准）。Postgres使用’now’::timestamp作为当前事务启动的日期和时间。...Postgsql中可以将FROM子句丢弃。可以在postgres中创建一个视图作为这个表从而消除上述问题。这样就可以在不干扰Postgres的解析器情况下兼容Oracle的SQL。...(+) (+)表示，如果表b中没有匹配的item_id值，匹配会继续下去，会作为一个空行进行匹配。...空字符串与NULL Oracle中，strings()空和NULL在字符串内容中相同。可以将NULL和和一个字符串连接起来作为结果。但是在postgres中，这种情况得到的结果是NULL。

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Oracle转换Postgres

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SQL审核：OR展开与子查询优化案例详解

下面来查看此 SQL 的执行计划：执行计划中，可以看到在谓词信息部分有多个 FILTER，在执行计划中有3个 FILTER，但是在 SQL*PLUS 中，只有两个 OR，所以需要弄清楚哪些 FILTER...这里有一个判断准则：当 FILTER 下面有两个儿子表（结果集）的时候，此时FILTER就是子查询没有展开导致，此时的 FILTER 可以看成是执行完子查询后的过滤；当 FILTER 下面只有一个儿子表...下面查看一下主表返回的行数：这里只简单的查询表 GROUP BY 的值，这里根据上面的值估计主表返回的结果集很多，如果要准确的值，可以关联上面2张表查询。...总结本条 SQL 优化是通过改写 SQL 来完成的，意味着业务需要修改 SQL，可能会出现业务修改完 SQL 再上线，这中间可能会消耗大量的时间，并且如果 SQL 后期出现性能问题，需要再次修改 SQL...近期文章新年贺礼：云和恩墨大讲堂期刊第二期删繁就简-云和恩墨的一道面试题解析用SQL解一道数学题：Gauss和Poincare 新年贺礼：云和恩墨大讲堂期刊发行 2015 Oracle 十大热门文章精选

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性能为王：SQL标量子查询的优化案例分析

远远大于SQL访问的表占用的物理大小。所以初步判断在执行计划中存在某个对象被轮询。...逻辑读比物理读性能好，并且逻辑读消耗的时间很短，但是过高的逻辑读会带来CPU使用率的增加，RAC环境会导致过多的GC等待，还有可能会影响后来的一些TX,INDEX ITL等等待事件的出现，前不久就曾经遇到一个逻辑读导致...在标量子查询中，当主查询返回一行数据时，所有的标量子查询就要执行一次，如果在连接列有索引时，标量子查询在主表返回的行很少的情况下，对性能影响不大，常常出现在OLTP环境，并且连接列一般都有索引；如果在OLAP...环境中，看到标量子查询千万要小心，通常，主表返回的行很多，并且子查询中的表通常在连接列上面无索引，导致性能很低下，本案例就是这种情况； 2....12c新特性改进对于类似以上的情况，在Oracle Database 12C中，优化器已经可以自动实现等价改写，但是需要注意的在12.1.0.2版本中有BUG，可能导致结果集不准确。

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深入剖析：not exists对外层查询的影响

也就是说在本次测试中，10g，外层查询不进行t1和t2的扫描，直接返回结果了，而12c，外层查询还要进行t1表和t2表层扫描才返回结果。那究竟是不是版本的差异呢？...这其实不是10g和12c的差别，而是not exists的返回数据对外层的影响。子查询要返回0行记录，才满足not exist的条件，从而返回外层查询结果。...在10g中，子查询返回了一行记录不满足not exists（即0行才满足），所以，也就不用在外层继续查询了。直接返回记录0行。...在12c中，子查询返回0行记录，满足not exist的条件，所以还需要在外层查询中继续查询。正是这一行记录的差异，导致了not exists对外层查询的影响。...进而导致整个sql的buffer get的差异。反证这个结果，我只要在12c中，运行子查询结果返回大于0行的，不满足not exists，也应该不会去外层查询了。

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【史上最详解】Oracle数据库各种锁 - 看完这篇就够了！

事务在修改块时（其实就是在修改行）会检查行中 row header 中的标志位，如果该标志位为0（该行没有被活动的事务锁住），就把该标志位修改为事务在该块获得的itl的序号，这样当前事务就获得了对记录的锁定...（ 2）字典定义锁：用于防止在进行字典操作时又进行语法分析，这样可以避免在查询字典的同时改动某个表的结构。...如果此时其他用户对上面返回结果集的数据进行dml或ddl操作都会返回一个错误信息或发生阻塞。 1：对返回结果集进行update或delete操作会发生阻塞。左下角的时间执行了很久。 ?...这里面有一种潜在的危险就是由于被选出的结果集并没有被锁定，是存在一种可能被其他用户更改的可能。因此Oracle仍然建议是用悲观封锁，因为这样会更安全。...---- Select … for update 当一个用户执行 select..for update 对返回的结果集进行修改时，如果结果集已经被另一个会话锁定，此时 Oracle 已经对返回的结果集上加了排它的行级锁

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变与不变: Undo构造一致性读的例外情况

不过这个案例存在一点小的瑕疵，因为如果一不小心，很可能会导致结果与预期不符，这是因为这里有一个例外存在。...再介绍一下OPEN CURSOR，Oracle中当一个游标被打开，其结果集就已经确定了，也就是说这个游标会根据OPEN CURSOR这个时间点对应的SCN来构造一致性查询。...使用这种办法可以模拟一个大的查询，OPEN CURSOR相当于大的查询的开始时间，其早于其他会话的修改提交时间，而FETCH的时间相当于大查询读取到这条记录的时间，而该时间晚于其他会话提交的时间： SQL...在会话3上执行查询，这时会看到会话2修改提交后的结果： SQL> SET SQLP 'SQL3> ' SQL3> SELECT NAME FROM T_UNDO WHERE ID = 1119; NAME...$ 到目前为止，所有都是预期之内的结果，Oracle会利用UNDO来存储UPDATE的前镜像，当查询发现需要访问的数据块SCN大于会话发起的SCN，而需要通过UNDO中存储的前镜像来构造一致性读，找到会话需要读取的修改前的数据

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「干货」Hive常用10大应用技巧『Hive系列2』

解决痛点：对于工作中经常应用Hive，以及准备去面试的同学，相信此篇文章会让你有所收获。 01 Hive运行顺序在应用Hive过程中，你是否有过这样的疑问？...[A为小表] A inner join B on A.key = B.key ; 05 hive与mysql/oracle差异「join场景」内关联场景中，hive与mysql/oracle存在一些差异...正确写法 A join B on A.key=B.key ; 错误写法 from A ,B where A.key=B.key ; 下面写法在mysql/oracle等价于内连接，但是在Hive中会导致笛卡尔积...06 分区缩小扫描范围「where场景」有些同学在码SQL的时候，有时会忘记加分区筛选，这会导致全表扫描。不仅会影响自己的产出速度，还会占用过多资源，影响整个集群的使用。...原理：distinct需要将col列中的全部内容都存储在一个内存中，可以理解为一个hash结构，key为col的值，最后计算hash结构中有多少个key即可得到结果。

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