PANDAS从文件中正确读取数据帧

Pandas是一个基于Python的数据分析库，可以用于数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等任务。在Pandas中，数据以数据帧（DataFrame）的形式进行存储和操作。

要从文件中正确读取数据帧，可以使用Pandas提供的read_*系列函数，根据文件的格式选择相应的函数进行读取。以下是几种常见的文件格式及对应的读取函数：

1. CSV文件（逗号分隔值）：使用read_csv函数进行读取。CSV文件是一种常见的文本文件格式，数据以逗号分隔，每行表示一条记录，每列表示一个字段。
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4. Excel文件：使用read_excel函数进行读取。Excel文件是一种常见的电子表格文件格式，可以包含多个工作表，每个工作表由行和列组成。
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7. JSON文件（JavaScript对象表示法）：使用read_json函数进行读取。JSON文件是一种常见的数据交换格式，用于存储和传输结构化数据。
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10. SQL数据库：使用read_sql函数进行读取。Pandas可以与各种关系型数据库进行交互，读取其中的数据表。
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以上只是几种常见的文件格式和读取函数示例，Pandas还支持其他多种文件格式的读取，如HDF5、Parquet、Feather等。根据具体的文件格式，选择相应的读取函数进行操作。

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