作为一名工作者，掌握高效的报表处理技巧对提高工作效率至关重要。其中，原生JS打印和导出报表为PDF技巧是一种非常实用、高效且普遍使用的方式。...使用原生JS技巧，可以轻松完成报表处理的任务，避免使用繁琐的第三方库和软件，从而节省时间和金钱。掌握原生JS打印和导出报表为PDF技巧并不需要很高的前端开发技能，只需一些JS基础和DOM操作基础。...本文将向您介绍如何使用原生JS技巧打印和导出报表为PDF，并帮助解决在处理报表时可能遇到的问题和困难。...1.Demo介绍篇 下图是一个简单的数据报表，并使用饼状图展示，右边两个按钮分别是打印报表（Print）和导出报表为Pdf（Export PDF）。分别点击这两个按钮实现报表打印和导出为Pdf。...2.4编写Html文件 第一步引入表格、导出Pdf和打印报表的资源。
我们将探讨几款主流的 PDF 转 Word SDK，分析它们在我们打工人的实际工作中所呈现的优势与劣势。 1. Solid：老牌的 PDF to Office 转档库，有几十年的积累。 2....Aspose: 支持非常多的文件格式互转，也包含PDF 转 word 。 3. Foxit：自主研发 PDF，PDF to Office 也是最近刚推出的。 4....话不多说，直接对比一下 PDF 转 word 的效果。 对比表： 我分别挑选了一些不同特征的文档进行测试，其中包括页数多，包含表格，图文混排。...效果文档 - 证券文档.pdf 原文档： 各SDK厂商处理结果： * ComPDFKit: 整体排版正确，第二页的部分字体会出现拖影现象，部分文字会出现超出文本框的现象。...foxit：并没有区分小标题的粗体与正文的细体，且部分文本用图片代替，排版相对而言比较混乱。 Solid: 对公式部分的支持比较好，但是部分符号使用了形变后的图片代替，比较影响观感。
如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。...在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。...对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。 MySQL MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。...MySQL通常被认为是针对网站与应用的快速数据库后端，能够进行快速的读取和大量的查询操作，不过在复杂特性与数据完整性检查方面不太尽如人意。...结论 虽然有不同的历史、引擎与工具，不过并没有明确的参考能够表明这两个数据库哪一个能够适用于所有情况。
详细介绍 1、Registry：服务注册与发现中心，作为服务提供者和消费者注册与发现的中心。 2、Provider：服务提供者，在注册中心注册作为服务提供的一方，发布服务到服务注册中心。...Spring Cloud Consul：封装了Consul操作，consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。...，功能齐全 Dubbo与SpringCloud的比较 一、dubbo与SpringCloud的核心要素比较 ?...二、整体比较 1、dubbo由于是二进制的传输，占用带宽会更少 2、springCloud是http协议传输，带宽会比较多，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大 3、dubbo的开发难度较大...，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 4、springcloud的接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 5、dubbo的注册中心可以选择zk,redis
Django自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库 Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一 Flask与关系型数据库的配合使用不弱于...Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合 Django Django太重，除了web框架...Django自带ORM也使Django与关系型数据库耦合度过高，如果想使用MongoDB等NoSQL数据，需要选取合适的第三方库，且总感觉Django+SQL才是天生一对的搭配，Django+NoSQL...砍掉了Django的半壁江山 Django目前支持Jinja等非官方模板引擎 Django自带的数据库管理app好评如潮 Django非常适合企业级网站的开发：快速、靠谱、稳定 Django成熟、稳定、...Django上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富
1、Registry：服务注册与发现中心，作为服务提供者和消费者注册与发现的中心。...Spring Cloud Consul：封装了Consul操作，consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。...特点 1：约定优于配置 2：开箱即用、快速启动 3：适用于各种环境 4：轻量级的组件 5：组件支持丰富，功能齐全 Dubbo与SpringCloud的比较 一、dubbo与SpringCloud的核心要素比较...核心要素 二、整体比较 1、dubbo由于是二进制的传输，占用带宽会更少 2、springCloud是http协议传输，带宽会比较多，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大...3、dubbo的开发难度较大，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 4、springcloud的接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 5、dubbo的注册中心可以选择
1. vector与deque vector与动态数组相同，能够在插入或删除元素时自动调整自身大小，其存储由容器自动处理，vector通常占用多于静态数组的空间，因为要分配更多的内存以管理将来的增长，...其存储方式与vector相反，deque的元素不是相接存储的，是由一段一段等长的连续空间构成的，各段之间并不一定是连续的。...性能比较 2.1 随机访问 由于vector是连续存储的，deque是分段连续存储，其随机访问需对map数组进行二次指针解引用（可以理解为：deque随机访问需要先去找到待访问元素在哪段连续存储空间...删除的时间复杂度为插入位置与到vector尾部距离成线性 O(n) 。.../末尾删除元素均摊常数 O(1) 常数 O(1) 随机插入/随机删除元素与到vector结尾的距离成线性 O(n) 线性 O(n) vector重分配在性能上是有开销的，如果在使用之前元素的数量已知，那么可以使用
原创不易，且行且珍惜” 在做ArrayList与LinkedList的比较之前，必须先对这两个数据结构有一定的学习和掌握，之前2篇文章分别讲了ArrayList与LinkedList的介绍和源码讲解...，感兴趣的伙伴可以戳下方链接分别查阅： ArrayList源码浅析 LinkedList源码分析 01 — 数据结构 CS专业的学生都学过一门课程叫：数据结构，里面专门讲了数据结构的原理知识和算法等。...其中，ArrayList与LinkedList就是属于线性结构，但一个是数组结构，一个是链表结构。有各自的特点和优势，在使用上也有各自的区别。...单独节点元素： LinkedList整体链表结构图： 04 — 二者比较 1、ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，而LinkedList是基于链表的数据结构； 2、对于随机访问get...4、当插入的数据量很小时，两者区别不太大，当插入的数据量大时，大约在容量的1/10之前，LinkedList会优于ArrayList，在其后就劣与ArrayList，且越靠近后面越差。
参考 Spring: @Component versus @Bean 背景提要 我们知道@Bean是一个方法级别上的注解，主要用在@Configuration注解的类里，也可以用在@Component注解的类里...添加的bean的id为方法名。 我们知道，@Component是spring2.5提出的，是为了通过classpath scanning来摆脱用xml来定义bean。...@Bean是在spring3.0提出的，而且可以用在@Configuration中，以便完全摆脱xml文件。 那么， 能通过复用@Component来代替@Bean吗？ 他们各自的功能是什么？...@Bean所注释的方法内部可以对这个第三方库的实例进行设置。 可以灵活返回不同的Bean 假如有一个接口叫SomeService。...那么如下代码就可以根据状态变量，动态地返回不同的Bean。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 FPGA基于SRAM的架构，集成度高，以Slice为基本单元，有内嵌Memory、DSP等，支持丰富的IO标准，具有易挥发性，需要有上电加载过程。...尽管FPGA与CPLD有许多共同点，但由于其结构上的差异，仍具有各自的特点： **1）CPLD更适合完成各种算法和组合逻辑，FPGA更适合完成时序逻辑。...换句话说，FPGA更适合触发器丰富的结构，而CPLD更适合触发器有限而乘积项丰富的结构。...**2）CPLD的连续式布线结构决定了它的时序延迟是均匀和可预测的，而FPGA的分段式布线结构决定其延迟的不可预测性。 **3）在编程上FPGA比CPLD具有更大的灵活性。...而FPGA的编程信息需要存放在外部存储器上，使用方法复杂。 **6）CPLD的速度比FPGA快，并且具有较大的时间可预测性。这是由于FPGA是门级编程，并且CLB之间采用分布式互连。
JWT介绍 JWT简称JSON Web Token，也就是用过JSON形式作为Web应用中的令牌，用于在各方之间(比如前后端之间、A系统与B系统之间)安全地将信息作为JSON对象传输。...多用于Java Web以及前后端分离的项目 JWT的认证是完全基于令牌的。 2. JWT作用 授权： 这是使用JWT最常见的方案。...一旦用户登录，每个后续请求将包括JWT，从而允许用户访问该令牌允许的路由、服务和资源。单点登录是当今广泛使用JWT的一项功能，因为它的开销小并且可以在不同的领域中国轻松使用。...此外，由于签名是使用标头和有效负载计算的，因此您还可以验证内容是否遭到篡改。 3. 使用JWT的好处 JWT是完全基于令牌模式实现的。...JWT的会吧令牌存储到客户端，而不是服务端，这样就节省了大量的服务端的内存空间。 JWT认证是在服务端进行，但是存储的令牌文件在客户端 4. JWT认证流程 5.
前言 在做ArrayList与LinkedList的比较之前，必须先对这两个数据结构有一定的学习和掌握，之前2篇文章分别讲了ArrayList与LinkedList的介绍和源码讲解，感兴趣的伙伴可以戳下方链接分别查阅...： 一、数据结构 CS专业的学生都学过一门课程叫：数据结构，里面专门讲了数据结构的原理知识和算法等。...image.png 其中，ArrayList与LinkedList就是属于线性结构，但一个是数组结构，一个是链表结构。有各自的特点和优势，在使用上也有各自的区别。...单独节点元素： image.png LinkedList整体链表结构图： image.png 四、ArrayList与LinkedList的比较 ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，而...插入的数据量很小时，两者区别不太大，当插入的数据量大时，大约在容量的1/10之前，LinkedList会优于ArrayList，在其后就劣与ArrayList，且越靠近后面越差。
relu的优势： 第一，防止梯度弥散，sigmod函数只有在0附近有较好的激活性，接近正负饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，造成梯度弥散，而relu函数在大于0的部分梯度为常数,所以不会产生梯度弥散现象...； 第二，稀疏性，Relu会使一部分神经元的输出为0，这样就造成了网络的稀疏性，缓解了过拟合问题的发生，relu函数在负半区的导数为0 ,所以一旦神经元激活值进入负半区,那么梯度就会为0,也就是说这个神经元不会经历训练...； 第三，加快计算，relu函数的导数计算更快,程序实现就是一个if-else语句,而sigmoid函数要进行浮点四则运算。
记下 DB 存取与文件存取的差异 本文来源于之前做的一个小程序科技爱好者周刊在文章数据存储上的技术选型思考。 当时想着后期把文章 markdown 文件内容迁移到云数据库通过云函数查询出来显示。...后来想想为什么非要这么做呢，数据库存取就一定好吗？？ 存储数据方式 数据库的要比单纯的文件存储复杂很多。...以 Oracle 为例： 从数据库的内存结构上来看，一个运行的数据库实例包含 SGA 区+PGA 区。...SGA区由数据缓冲区、共享池、重做日志缓冲区、大型池、JAVA池构成 PGA区由排序区、私有SQL区以及堆栈构成 如果我们只是insert一条语句，单纯比较速度，自然是写入文件快，这只是一个简单的IO操作...如果大批量的数据，肯定是存在数据库中比较好了，数据库会把很多数据放内存里，不会每次都读盘。
字段（成员变量） （1）字段主要是为了类 的内部做数据交互使用，字段一般为private （2）我们可以给字段赋值，也可以取值 （3）当字段需要为外部提供数据时，将字段封装为属性，而不是公有化字段（即使用...public） 属性 （1）属性一般是向外提供数据访问，主要用来描述对象的静态特征，所以，一般为public （2）属性可以设置为只读，只写，提高数据安全性 （3）属性内部可以添加业务逻辑，从而避免非法数据
FreeRTOS与uCOS II均为嵌入式实时操作系统，各有优劣，本文为你仔细分析。...在实时操作系统中，我们可以把要实现的功能划分为多个任务，每个任务负责实现其中的一部分，每个任务都是一个很简单的程序，通常是一个死循环。...多任务管理给人的感觉就好像芯片有多个CPU，多任务管理实现了CPU资源的最大化利用，多任务管理有助于实现程序的模块化开发，能够实现复杂的实时应用。...可剥夺内核顾名思义就是可以剥夺其他任务的CPU使用权，它总是运行就绪任务中的优先级最高的那个任务。 ? FreeRTOS是一个可裁剪、可剥夺型的多任务内核，而且没有任务数限制。...FreeRTOS是用C和汇编来写的，其中绝大部分都是用C语言编写的，只有极少数的与处理器密切相关的部分代码才是用汇编写的，FreeRTOS结构简洁，可读性很强！
静态类型的编程语言是在使用变量之前不需要定义的那些语言。这意味着静态类型与变量的使用明确声明或初始化有关。 如前所述，Java是静态类型语言的一个例子，类似C和C ++也是静态类型语言。...关于kotlin语言的主要重点是它可以轻松地与Maven的，摇篮和其他构建系统集成。 Kotlin可以轻松学习，平易近人。通过简单的阅读语言参考可以轻松学习。语言干净直观（易于使用和理解）。...考虑以下示例： 无论是这样 – 或这种方式 编译速度 (Java vs Kotlin) 与Java相比，我们实际上非常感兴趣知道Kotlin的编译速度。...Kotlin 语言的未来 Kotlin与Java互操作，并将代码和优秀类型系统的增量更改更改为Java，并提供了具有向后兼容性的Java的简单迁移路径。...具有更多的声明，更少的代码，混合语言的数据库，比Java更具表现力，使Kotlin成为企业应用和移动的未来发展方向。
以前花过一段时间学习ruby，还顺便写了个股票爬虫，搭了数据展示网站，这次回顾一下以前的知识点，将ruby与java作个简单而直观的比较，这样有助于更深入地理解java。...n+4 //运行时报Type Error 相对于ruby，java则是静态强类型 int n = 1 //此处要指定类型 n = “hello world”// 编译时报错 静态类型与动态类型的选择...，实际是可靠性与灵活性的选择，静态类型在编译时确保了类型安全，增强了软件的可靠性，但同时失去了灵活性，一个变量只能赋值某种类型，不便于扩展，相反动态类型则使程序更加地灵活和简洁，但在类型安全保障方面却不及前者有力...拦截器 目的：不修改代码，动态改变已定义类的行为，它支持AOP所需的大多数功能。 (Ruby 2.0)能够在之前、之后和包装与Ruby方法钩连。...Active Pack: 处理请求,管理model/view/controller 它使用宏来帮助您快速生成基于数据库结构的代码和一些合理放置的宏 (1) create table (2) ruby
概述 在 db-engines 网站上，我们看到，数据库系统的主要市场虽然还是被 Oracle、Mysql、Ms SQL Server 三个关系型数据库所占据，但是 NoSql 的数据库也正在呈现上升态势...虽然业内传闻的关于 DBA 将死的传言有些过于夸张，但是几个 NoSQL 数据库以其难以替代的优势抢占了很大的一部分市场。 与传统的 DBA 相比，NoSQL 至少具有以下优势： 1....MongoDB MongoDB 作为一个易学易用的数据库被广泛开发者接受，因为其保留了对 SQL 的一些友好特性（查询索引），虽然它的功能接近于传统的关系型数据库，但是因为它能够轻松定义各种灵活的数据模型...HBase 与 Cassandra 一样，HBase 也是使用 java 开发的 K-V 模型面向存储的服务，同时，他与 Hadoop 有着相同的血统，也同样被广泛使用。...与 Hadoop 相同，HBase 也将数据存储在 HDFS 上，而将有效录入存储在内存中，达到较高的性能。
链式存储结构的优点: 结点空间可以动态申请和释放。 数据元素的逻辑次序靠结点的指针来指示，插入和删除时不需要移动数据元素。 链式存储结构的缺点: 存储密度小，每个结点的指针域需额外占用存储空间。...当每个结点的数据域所占字节不多时，指针域所占存储空间的比重显得很大。 链式存储结构是非随机存取结构。对任一结点的操作都要从头指针依指针链查找到该结点，这增加了算法的复杂度。...存储密度 存储密度是指结点数据本身所占的存储量和整个结点结构中所占的存储量之比，即: 存储密度 = 结点数据本身占用的空间 / 结点占用的空间总量 ?...结点的数据域a1占8个字节，地址域占4个字节，所以存储密度 = 8 / 12 = 67% 一般地，存储密度越大，存储空间的利用率就越高。...显然，顺序表的存储密度为1 (100%) ，而链表的存储密度小于1。 ?
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