PYTHON DISCORD.PY您能从装饰器中捕获权限错误吗
是的，您可以从装饰器中捕获权限错误。在Python中，装饰器是一种用于修改函数或类行为的特殊语法。通过使用装饰器，您可以在函数执行之前或之后添加额外的逻辑。
要从装饰器中捕获权限错误，您可以使用try-except语句来捕获异常。下面是一个示例：
def catch_permission_error(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
try:
return func(*args, **kwargs)
except PermissionError as e:
# 在这里处理权限错误
print("权限错误：", e)
return wrapper
@catch_permission_error
def my_function():
# 这里是您的函数逻辑
pass
my_function()在上面的示例中，catch_permission_error是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数是实际执行逻辑的函数，它使用try-except语句来捕获my_function中可能发生的权限错误。如果捕获到权限错误，您可以在except块中进行相应的处理。
请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据实际需求进行修改和扩展。此外，腾讯云没有与Python装饰器直接相关的产品或链接，因此无法提供相关推荐。
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一个搞不懂python装饰师的人
python、python-decorators
deco1：
def deco(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
f = func(*args, **kwargs)
print("deco success")
return f
return wrapper
deco2：
def deal_exc(func):
def wrapper(*arg, **kwargs):
try:
return func(*arg, **kwargs)
except Exception
浏览 0提问于2018-08-23得票数 1
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带烧瓶的Python装饰器
python、flask、decorator
我需要向Flask路由函数添加一个python装饰器(基本上我是在中编辑代码)。
def requires_admin(f):
def wrapper(f):
@wraps(f)
def wrapped(*args, **kwargs):
#if not admin:
#return render_template('error.html')
return f(*args, **kwargs)
return wrapped
return
浏览 2提问于2014-01-25得票数 8
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1回答
理解python装饰器中的函数包装器
python、decorator、wrapper
我有这两个python装饰器实现的例子。我想知道它们在函数包装器实现方面有什么区别。他们的工作方式是一样的？有什么不同吗？怎样才能完成函数包装呢？
示例1
from functools import wraps
def retry(times=3, waiting_time=30):
'''
Decorator to retry any functions 'times' times.
Parameters
----------
times: int
Number of times to
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
3回答
如果每次调用函数时都会应用装饰器，为什么不简单地将新功能添加到函数本身？
python、python-decorators
目前我正在学习使用装饰师，但我很难理解他们的目的和效用。
我最初以为他们提供了一种方便的选项，可以在不更改源代码的情况下向现有函数(例如func())添加额外的功能，但是如果以后每次调用func()时都执行附加功能，那么为什么不直接节省时间/空间/复杂性并将新功能直接添加到func()？
例如，假设我想在函数执行时打印它，那么这不是吗？
def add(*args):
out = sum(args)
print("Function 'add' executed.")
return out
创建与下面完全相同的函数，代码/复杂度要低得多吗？
浏览 9提问于2022-01-04得票数 2
1回答
装饰器返回函数对象，而不是包装函数的输出。
python、decorator、python-decorators
恕我直言，我只能想象StackOverflow里到处都是差一点的人，但仍然不太了解装饰师。
我正在尝试装饰一系列与os相关的函数，以便如果有任何异常，比如FileNotFoundError或PermissionError，用户可以在他们这边修复这个问题，然后再试一次。
所以我创建了这个玩具函数和装饰器，我不明白为什么我没有正确地遵循我一直读到的装饰师的例子，而且我在推理时遇到了困难：
from functools import wraps
def continual_retry(func):
def retry_decorated(*args, **kwargs):
浏览 2提问于2019-01-04得票数 0
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1回答
关于用装饰器捕捉错误
python、decorator、python-multithreading、python-decorators
我试图用一个装饰器捕捉线程错误：
class cc:
def catch_exceptions(job_func):
@functools.wraps(job_func)
def wrapper(*args, **kwargs):
try:
job_func(*args, **kwargs)
except:
import traceback
print(traceback.format_exc())
浏览 3提问于2014-11-03得票数 0
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1回答
如何将装饰器附加到python中的“事后”函数？
python、python-2.7、decorator、python-decorators
我理解python中函数的装饰符的方式(我可能错了)是，它们应该添加副作用并修改函数的返回值。现在，装饰器被添加到要装饰的函数的函数定义之上，或者通过赋值添加。下面是一个小示例：
def print_args_decor(function):
def wrapper(*args, **kwargs):
print 'Arguments:', args, kwargs # Added side-effect
return function(*args, **kwargs)*5 # Modified return
浏览 34提问于2015-11-23得票数 25
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1回答
从已通过的漏斗中获取*args和**kwargs
python、python-3.x、decorator、args、keyword-argument
在下面的代码中，我如何获得函数f中的*args和**kwargs而不需要包装器函数？
def f(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
return func(*args,**kwargs)
return wrapper
@f
def write(text):
print(text)
# write = a(write)
write('dog')
失败的尝试1：
def f(func):
a=func(*a
浏览 1提问于2014-04-16得票数 1
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2回答
使用装饰器的发电机恢复
python、python-3.x、decorator、yield
让我们有一个类，它的函数有时会失败，但是经过一些操作之后，它就可以完美地工作了。
现实生活中的例子是Mysql查询，它会引发_mysql_exceptions.OperationalError: (2006, 'MySQL server has gone away')，但是在客户端重新连接之后，它就可以正常工作了。
我试着为这个写装潢师：
def _auto_reconnect_wrapper(func):
''' Tries to reconnects dead connection
'''
def i
浏览 4提问于2014-10-30得票数 9
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如何根据用户输入在tkinter中传递不同的命令
python、tkinter
我开始学习python了，我想学习tkinter也是个好主意。我正在做的是一个程序，它接受3个数字作为用户输入，并用它们计算一些东西，打印一些东西作为结果。
from Tkinter import *
root = Tk()
root.title("Test")
e1 = Entry(root)
e1.pack()
e2 = Entry(root)
e2.pack()
e3 = Entry(root)
e3.pack()
l = Label(root)
l.pack()
def my_function(a,b,c):
if some condition:
浏览 0提问于2016-01-16得票数 0
2回答
检查方法是否是类方法和调用属性
python、class、object、decorator、python-decorators
我做了一个小小的装饰器来记录日志。
def func_detail(func):
def func_wrapper(*args,**kwargs):
log(func.__name__+' ARGS: {}'.format(str(args)))
return func(*args,**kwargs)
return func_wrapper
这既适用于对象方法，也适用于普通方法。我想在多线程中使用它。我有一个类，其中包含pid作为对象属性。如果检测到该方法属于某个类，并且这个类包含属性log pid，那么是否可以将该装饰符更改为p
浏览 1提问于2015-09-05得票数 0
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3回答
python装饰器TypeError缺少1个必需的位置参数
python、python-decorators
我正在尝试编写一个装饰器来重复一个出错的函数N次，其间的睡眠时间越来越长。到目前为止，这是我的尝试：
def exponential_backoff(seconds=10, attempts=10):
def our_decorator(func):
def function_wrapper(*args, **kwargs):
for s in range(0, seconds*attempts, attempts):
sleep(s)
try:
浏览 2提问于2018-08-17得票数 10
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Python -导致函数被调用两次
python、python-3.x、python-decorators
我在一些单元测试中使用函数修饰器，我正在编写测试代码。但是，我发现这个修饰器会导致函数被调用两次(因此，它的输出会被打印两次)。
在一些函数返回错误的返回值之后，我发现了这个错误，只有当一个函数被调用两次时，返回值才会发生。
#!/usr/bin/env python3
def decorate(func):
@wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
print("#" * 40)
print("Testing function {}".format(func.__name
浏览 0提问于2019-06-25得票数 1
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3回答
如何创建一个可以包装coroutine或函数的Python装饰器？
decorator、python-asyncio
我试图让一个装潢师来包装协同或功能。
我尝试的第一件事是包装器中的一个简单的重复代码：
def duration(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
start_ts = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
dur = time.time() - start_ts
print('{} took {:.2} seconds'.format(func.__name__,
浏览 4提问于2017-05-24得票数 23
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包装函数Python
python、decorator
def suppress(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
try:
return func(*args, **kwargs)
except Exception:
pass
return wrapper
def myfunc():
print("foo")
print("foo")
我在一本书里找到了这段代码，然后运行了它...
suppress(myfunc
浏览 0提问于2012-03-31得票数 1
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装潢器不能正确地使用产生命令。
python、python-2.7、decorator、yield、nonetype
由于我经常使用相同的try-catch块，所以我决定创建一个自动完成它的装饰器。
def tryexc(func):
@wraps(func)
def wrapper(self, *args, **kwargs):
try:
func(self, *args, **kwargs)
except Exception as e:
mLib.log('EXCEPTION RAISED')
mLib.log('ARGS:\n'+'\n'
浏览 5提问于2015-08-16得票数 4
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2回答
带有可配置属性的修饰器获得了一个意外的关键字参数。
python、python-2.7、flask、decorator
我正在尝试将两个装饰师教程组合成一个装饰器，它将在指定的日志级别上记录函数参数。
第一个教程来自，如下所示(并按预期工作)：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
def dump_args(func):
# get function arguments name
argnames = func.func_code.co_varnames[:func.func_code.co_argcount]
# get function name
fname = func.func_name
浏览 2提问于2014-10-21得票数 0
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1回答
装饰器是否只运行一次，即使装饰性函数被多次调用？
python、function、python-decorators
因此，这段代码应该计算函数被调用的次数，但通过运行下面的代码，我试图更深入地理解python中的装饰，而不仅仅是复制代码 def counter(func):
print('counter function executed')
def wrapper(*args, **kwargs):
print('wrapper function executed')
wrapper.count += 1
return func(*args, **kwargs)
wrapper.count = 0
浏览 134提问于2021-06-28得票数 1
1回答
当参数传递给装饰器时，装饰器如何工作？
python、python-3.x、python-decorators
我只是试图熟悉Python中的装饰器，但作为该语言的新手，我不明白为什么我会得到以下结果：
我的带有参数的装饰器代码如下：
def decorator_with_argument(fun_name):
def decorator_func(func):
'''decorator function which will provide additional functionality to my original function'''
print("Inside decorator")
浏览 9提问于2017-12-16得票数 1
6回答
如何防止尝试捕获python中的每一行？
python、exception、exception-handling
我有很多行，这可能会抛出一个异常，但无论如何，它应该继续下一行。如何在不单独尝试捕获可能抛出异常的每一条语句的情况下做到这一点？
try:
this_may_cause_an_exception()
but_I_still_wanna_run_this()
and_this()
and_also_this()
except Exception, e:
logging.exception('An error maybe occured in one of first occuring functions causing the others not
浏览 2提问于2012-06-05得票数 22
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