Pandas -从嵌套的dict列中提取值

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助用户轻松处理和分析数据。

对于从嵌套的dict列中提取值，可以使用Pandas的apply函数结合lambda表达式来实现。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为nested_dict的列，该列中的每个元素都是一个嵌套的字典。我们想要从这个嵌套的字典中提取特定的值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'nested_dict': [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 3, 'b': 4}]})

# 定义一个函数，用于从嵌套的字典中提取值
def extract_value(row):
    return row['nested_dict']['a']

# 使用apply函数和lambda表达式将函数应用于每一行
df['extracted_value'] = df.apply(lambda row: extract_value(row), axis=1)

# 打印结果
print(df['extracted_value'])

运行以上代码，将会输出提取出的值：

0    1
1    3
Name: extracted_value, dtype: int64

在这个例子中，我们通过定义一个函数extract_value来从嵌套的字典中提取值。然后，我们使用apply函数和lambda表达式将这个函数应用于DataFrame的每一行，将提取出的值存储在一个新的列extracted_value中。

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