Pandas -使用搜索按每个单元格中的字符串值修改

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据。

在Pandas中，可以使用搜索功能按每个单元格中的字符串值进行修改。具体操作可以通过以下步骤实现：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，用于存储数据：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用str.contains()方法筛选包含特定字符串的行：

filtered_df = df[df['Name'].str.contains('ob')]

上述代码将筛选出名字中包含"ob"的行。

1. 使用str.replace()方法替换特定字符串：

df['City'] = df['City'].str.replace('York', 'City')

上述代码将将"York"替换为"City"。

1. 使用str.lower()或str.upper()方法将字符串转换为小写或大写：

df['Name'] = df['Name'].str.lower()

上述代码将名字转换为小写。

以上是使用Pandas进行按每个单元格中的字符串值修改的基本操作。Pandas还提供了许多其他功能和方法，可以根据具体需求进行进一步的操作和处理。

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