我正在使用pandas数据帧,我想根据情况更新我的列“signal”。 在迭代列时,如果值为“1”或“-1”,并且下一行具有相同的数字,则第二个“1”或“-1”必须更新为0。最后,不应该有两个连续的1或-1。 我正在尝试此代码,但没有得到任何更改。 for i in df['signal'].iteritems():
if i == 1 :
while next() == 1:
i=0
elif i == -1:
while next() == -1:
i=0
我有一个Pandas数据框架,它有一些重复的值,而不是行。我想使用groupby.apply删除复制。一个例子如下。
df = pd.DataFrame([['a', 1, 1], ['a', 1, 2], ['b', 1, 1]], columns=['A', 'B', 'C'])
A B C
0 a 1 1
1 a 1 2
2 b 1 1
# My function
def get_uniq_t(df):
if df.shape[0] > 1:
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而,我得到了以下error.But,我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据,我可以在我想要的行和列中输入信息吗?如果不输入数据,如何创建列? import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误: ValueError: Length of values (4) does not match length o
当从两个现有列创建新列时,为什么pandas要抛出一个SettingsWithCopyWarning
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
跑步时
df['c'] = df['a'] - df['b']
但跑的时候不行
df.c = df['a'] - df['b']
此外,c列是使用df['c'
我正在尝试为我的工作建立一个机器学习算法。我用于训练和测试的数据有17k行和20列。我试着在另外两个列的基础上添加一个新列,但是我编写的for循环太慢了(需要3秒才能执行) for i in range(0, len(model_olculeri)):
if (model_olculeri["Bel"][i] != 0) and (model_olculeri["Basen"][i] != 0):
sum_column = (model_olculeri["Bel"][i]) / (model_olculeri["
我使用SSIS将数据从SQLAnywhere转换为Server,这两个数据库中的模式大致相同。但是我引入了一个新的列CreatedAt datetimeoffset not null,我需要为它生成一个值到SSIS数据流中。
我在寻找source组件来生成自定义值,但只找到可以配置为用作源的脚本组件。是否有一种更简单的方法来生成数据流中的值?
我想使用一个CSV作为参考,并在另一个CSV中搜索这些值。如果没有找到该值,我需要删除该行。例如 import pandas as pd
df1
Column A B C
1 5 10
10 5 5
df2
Column A B C
3 5 10
10 5 5 给定这两个df,我想使用df1作为使用列A的引用,从df2中搜索列A并删除第一行,因为它不在df1中。应该只使用感兴趣的值创建一个新的df。 df1 = pd.
假设我有一个包含A、B和C列的pandas数据框df。我想计算列上算术运算符的行最小值,特别是df['D']=min(df['A']+dF['B']*3, df['C']*np.sqrt(12))。我已经看到了相关问题,似乎需要首先为min函数中的参数创建两个列,然后它们执行min of axis =1。我想知道是否有其他方法,而不是创建临时列。
我的名字是Nick,我是编程新手。我最近完成了Codeacademy的使用Python分析金融数据的课程。我已经开始做我自己的一些项目,但我遇到了一个障碍。 我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据: import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start = datetime(2020, 1, 1)
sp
我是Python/Pandas的新手,正在努力从pd.Dataframe中提取正确的数据。我实际拥有的是一个包含3列的Dataframe:
data =
Position Letter Value
1 a TRUE
2 f FALSE
3 c TRUE
4 d TRUE
5 k FALSE
我想要做的是将所有真正的行放入一个新的Dataframe中,这样答案将是:
answer =
Position Letter Value
1 a TRUE
3