Pandas -如何创建从两个连续行的值派生的新列？

在Pandas中，可以使用shift()函数来创建从两个连续行的值派生的新列。shift()函数将DataFrame或Series中的值沿指定轴向上或向下移动，并在移动位置上产生缺失值。

下面是使用shift()函数创建派生新列的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用shift()函数创建派生新列
df['B'] = df['A'].shift(1)  # 新列B的值是A列上一行的值
df['C'] = df['A'].shift(2)  # 新列C的值是A列上两行的值

print(df)

输出结果为：

   A    B    C
0  1  NaN  NaN
1  2  1.0  NaN
2  3  2.0  1.0
3  4  3.0  2.0
4  5  4.0  3.0

在上面的示例中，我们创建了一个DataFrame对象df，其中包含一列'A'的值。然后，我们使用shift()函数创建了两个派生新列'B'和'C'，它们的值分别是列'A'上一行和上两行的值。

这种派生新列的方法可以应用于各种情况，例如计算时间序列数据的差异、计算滚动平均值等。

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