Pandas -如何对多个列进行分组并获得最低值？

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在Pandas中，可以使用groupby方法对多个列进行分组，并通过聚合函数获取最低值。

下面是对多个列进行分组并获取最低值的步骤：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，包含需要进行分组的多个列和对应的数值列：

data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby方法对'A'和'B'列进行分组，并使用min函数获取最低值：

result = df.groupby(['A', 'B']).min()

1. 打印结果：

print(result)

输出结果如下：

         C   D
A   B         
bar one  20  60
    two  40  40
foo one   1  10
    two   3  30

在这个例子中，我们对'A'和'B'列进行了分组，并获取了'C'和'D'列的最低值。结果以多级索引的形式展示，'A'列的取值为'foo'和'bar'，'B'列的取值为'one'和'two'。

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